（來源：英偉達官網）據外媒報道，李斯特（AVL）、TVSD集團和英偉達正在合作開發一套用于自動駕駛汽車驗證的模擬測試套件和標準化程序。TüV SüD和李斯特為自動駕駛系統制造商創建了一套初始測試措施，并在NVIDIA DRIVE Constellation模擬平臺上運行。盡管交通事故每天都在發生，但司機經常發生事故的情況并不多見。自動駕駛汽車需要為各種可能的情況做好準備，而且它們需要比人類駕駛員表現得更好，因此它們必須在最罕見的惡劣天氣和光線條件下以及在各種交通和道路條件下積累豐富的經驗。自動駕駛汽車在公共道路上行駛數百萬英里可能需要數年時間，而且必須經過驗證才能上路。只有通過物理測試和模擬測試，自動駕駛汽車制造商才能通過各種條件下的長途駕駛來驗證他們的汽車，從而確保自動駕駛系統的穩健性。這三家公司在一個工具鏈中相輔相成，NVIDIA基于云的模擬平臺非常準確，可以實現TüV süD的認證邏輯，并使采用李斯特支持的集成驗證工具鏈成為可能。李斯特開發了李斯特DRIVENGCUBE，以可靠有效地驗證集成到實體車輛中的自動駕駛系統。配備有物理或行為傳感器模型的車輛可以將測試的自動駕駛功能與模擬的虛擬環境連接起來，并在車輛在環測試環境中的特定駕駛場景中測試這些功能。
（來源：英偉達官網）據外媒報道，李斯特（AVL）、TVSD集團和英偉達正在合作開發一套用于自動駕駛汽車驗證的模擬測試套件和標準化程序。TüV SüD和李斯特為自動駕駛系統制造商創建了一套初始測試措施，并在NVIDIA DRIVE Constellation模擬平臺上運行。盡管交通事故每天都在發生，但司機經常發生事故的情況并不多見。自動駕駛汽車需要為各種可能的情況做好準備，而且它們需要比人類駕駛員表現得更好，因此它們必須在最罕見的惡劣天氣和光線條件下以及在各種交通和道路條件下積累豐富的經驗。自動駕駛汽車在公共道路上行駛數百萬英里可能需要數年時間，而且必須經過驗證才能上路。只有通過物理測試和模擬測試，自動駕駛汽車制造商才能通過各種條件下的長途駕駛來驗證他們的汽車，從而確保自動駕駛系統的穩健性。這三家公司在一個工具鏈中相輔相成，NVIDIA基于云的模擬平臺非常準確，可以實現TüV süD的認證邏輯，并使采用李斯特支持的集成驗證工具鏈成為可能。李斯特開發了李斯特DRIVENGCUBE，以可靠有效地驗證集成到實體車輛中的自動駕駛系統。配備有物理或行為傳感器模型的車輛可以將測試的自動駕駛功能與模擬的虛擬環境連接起來，并在車輛在環測試環境中的特定駕駛場景中測試這些功能。
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