自動駕駛離不開5G技術

5G的到來速度似乎比我們想象的要快，5G應用于自動駕駛的合規性和安全性成為熱門話題。不可否認，5G是L5級自動駕駛的基礎，無論傳輸的數據量或傳輸速度如何，它都將比人類駕駛更安全。本文分析稱，5G的傳輸速度比4G快100多倍，足以實現車與人、車與設施的低延遲互聯。此外，有了邊緣計算的支持，將更容易管理具有大量非結構化數據的基礎設施。本文發表于《人工智能汽車制造業》，作者為汽車人，由億歐智庫分享。汽車行業正在經歷自動駕駛功能的指數級增長，這一趨勢將持續下去。5G網絡連接使自動駕駛更快、更智能、更安全。

自動駕駛汽車的發展勢頭備受爭議，火箭速度也在飆升。特斯拉和豐田等公司目前正在匹茲堡、波士頓和鳳凰城的道路上測試自動駕駛汽車。最近，一輛無人駕駛優步汽車引發的致命事故讓許多人質疑公眾對無人駕駛汽車的嚴重擔憂：無人駕駛汽車是否足夠安全，讓人們有信心與他們共享我們的道路。盡管如此，隨著自動駕駛功能的廣泛應用，L5級自動駕駛汽車似乎將在不久的將來出現在我們的道路上，并且可能比人們的意識更快。更令人驚訝的是，它們也更安全。許多專家認為，為了充分釋放自動駕駛汽車技術，有必要大規模采用5G無線技術。以目前4G網絡的速度，它仍然無法支持更安全、更智能的自動駕駛汽車的應用。諾基亞的Jane Rygaard在接受英國廣播公司采訪時表示：“我們需要研究汽車從傳感器到ECU的時間，以及ECU做出決定的時間，所有這些都必須比人類做出決策的時間短2毫秒。因此，5G技術至關重要。”目前，4G網絡的速度不足以讓自動駕駛汽車擁有如此快速的響應能力。無人駕駛只是5G帶來的眾多令人難以置信的技術之一。虛擬現實和人工智能是我們可以期待的另外兩個例子。網絡的發展無線數據網絡在過去的30年里穩步發展，隨之而來的是一些改變生活的技術。20世紀80年代初，第一代模擬手機系統誕生了。當時，雖然手機很少見，但人們終于可以在路上互相交談了。到20世紀90年代初，第二代和2.5G移動系統使人們能夠發送文本，但直到千禧年，人們才能夠通過3G接入寬帶互聯網。手機在許多方面已經從一種打電話的設備發展成為一種通信、娛樂和購物的工具。

4G的到來為實時信息和位置共享提供了足夠的帶寬和速度。這一演變催生了共享經濟以及優步和Lyft等公司。然而，僅僅支持類似人類反應速度的技術是不夠的，5G應運而生。為什么5G對自動駕駛如此重要？5G有望將我們周圍的一切與一個超快速、高可靠性和全響應的網絡連接起來。5G將有潛力充分利用人工智能、虛擬現實和物聯網等先進技術。

自動駕駛汽車內置的數百個傳感器可以使其更快、更智能。這些傳感器產生了前所未有的數據量，遠遠超過了任何其他物聯網應用。處理和分析這些數據需要比現有4G技術更快的網絡。自動駕駛汽車系統需要驚人的數據處理能力和速度，這需要模仿人類的反應時間。Maja Systems首席技術官Joy Laskar博士表示，未來的自動駕駛汽車將產生近2萬億比特的數據。“一輛自動駕駛汽車在一周內傳輸數據需要230天，這就是為什么我們需要更快的ASIC處理技術。”-Laskar。我們早在pos就向公眾展示了盡可能多的應用案例……

布爾。向車企展示車上的5G技術，讓他們知道數據是如何在車內傳輸的；

汽車的工作模式、安全性、帶寬和用戶體驗都將發生變化。駕駛員不需要集中精力思考汽車要去哪里以及它在做什么。隨著駕駛員的解放，汽車對帶寬的需求將呈指數級增長。英特爾和高通等世界領先的半導體公司正在走向ASIC革命，研究如何將5G帶寬與數字無線電和天線架構相結合的問題。簡而言之，這些公司正在開發芯片，將自動駕駛汽車變成移動數據中心，使無人駕駛汽車能夠做出實時而復雜的決策。據市場觀察人士稱，如果全面采用5G，網速將比4G快100倍，并將實現V2V和V2X之間的連接。此外，這項技術的低延遲將使這些車輛在道路上比目前的人工駕駛車輛更安全、更可靠。

5G驅動的邊緣計算提供了一系列優勢，這被許多專家認為是最新的重要企業趨勢之一。邊緣計算是指在靠近對象或數據源的一側集成網絡、計算、存儲和應用核心能力，并在附近提供最近服務的開放平臺。其應用程序在邊緣啟動，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全和隱私保護方面的基本需求。邊緣計算位于物理實體和工業連接之間，或者位于物理實體的頂部。當談到邊緣計算時，在網絡可靠性方面仍然存在許多挑戰。對于自動駕駛來說，管理大量非結構化數據的基礎設施以及在邊緣收集敏感數據時的隱私保護是一個重大挑戰。憑借邊緣計算閃電般的響應時間以及低延遲和卸載計算任務的能力，5G將獲得更好的位置感知。遠程控制此外，車輛還包含特定的安全措施。假設一輛自動駕駛汽車因為交通事故造成的交通堵塞而無法行駛。自動駕駛功能可以將控制權交給駕駛員。然而，如果你是老年人或殘疾人，那就另當別論了。出于這個原因，許多公司一直在測試遙控器。這些管制員都是訓練有素的司機，坐在幾英里外的模擬器里，可以立即接管工作。然而，要實現這一目標，5G的穩定和快速連接將至關重要。

此外，5G將為自動駕駛汽車上的乘客提供高質量的信息和娛樂服務。無論是數據分析、安全還是娛樂，通信服務提供商都將成為自動駕駛汽車的重要合作伙伴。5G技術仍有潛力進一步提升自動駕駛技術。例如，定期檢查自動駕駛的安全性能將是一個巨大的潛力。如果你在路上看到無人駕駛汽車，請不要害怕。想想過去幾十年智能手機設備的發展吧。在某種程度上，你甚至可能無法想象你可以用一個口袋大小的設備給世界另一端的人打電話。

技術和網絡的發展給社會帶來了難以置信的進步。5G將帶來更安全、更智能的自動駕駛汽車，這將是我們這個時代最顯著的成就之一。5G的到來速度似乎比我們想象的要快，5G應用于自動駕駛的合規性和安全性成為熱門話題。不可否認，5G是L5級自動駕駛的基礎，無論傳輸的數據量或傳輸速度如何，它都將比人類駕駛更安全。本文分析稱，5G的傳輸速度比4G快100多倍，足以實現車與人、車與設施的低延遲互聯。此外，有了邊緣計算的支持，將更容易管理具有大量非結構化數據的基礎設施。本文發表于《人工智能汽車制造業》，作者為汽車人，由億歐智庫分享。汽車行業正在經歷自動駕駛功能的指數級增長，這一趨勢將持續下去。5G網絡連接讓自動駕駛變得更快、更智能……

更安全。

自動駕駛汽車的發展勢頭備受爭議，火箭速度也在飆升。特斯拉和豐田等公司目前正在匹茲堡、波士頓和鳳凰城的道路上測試自動駕駛汽車。最近，一輛無人駕駛優步汽車引發的致命事故讓許多人質疑公眾對無人駕駛汽車的嚴重擔憂：無人駕駛汽車是否足夠安全，讓人們有信心與他們共享我們的道路。盡管如此，隨著自動駕駛功能的廣泛應用，L5級自動駕駛汽車似乎將在不久的將來出現在我們的道路上，并且可能比人們的意識更快。更令人驚訝的是，它們也更安全。許多專家認為，為了充分釋放自動駕駛汽車技術，有必要大規模采用5G無線技術。以目前4G網絡的速度，它仍然無法支持更安全、更智能的自動駕駛汽車的應用。諾基亞的Jane Rygaard在接受英國廣播公司采訪時表示：“我們需要研究汽車從傳感器到ECU的時間，以及ECU做出決定的時間，所有這些都必須比人類做出決策的時間短2毫秒。因此，5G技術至關重要。”目前，4G網絡的速度不足以讓自動駕駛汽車擁有如此快速的響應能力。無人駕駛只是5G帶來的眾多令人難以置信的技術之一。虛擬現實和人工智能是我們可以期待的另外兩個例子。網絡的發展無線數據網絡在過去的30年里穩步發展，隨之而來的是一些改變生活的技術。20世紀80年代初，第一代模擬手機系統誕生了。當時，雖然手機很少見，但人們終于可以在路上互相交談了。到20世紀90年代初，第二代和2.5G移動系統使人們能夠發送文本，但直到千禧年，人們才能夠通過3G接入寬帶互聯網。手機在許多方面已經從一種打電話的設備發展成為一種通信、娛樂和購物的工具。

4G的到來為實時信息和位置共享提供了足夠的帶寬和速度。這一演變催生了共享經濟以及優步和Lyft等公司。然而，僅僅支持類似人類反應速度的技術是不夠的，5G應運而生。為什么5G對自動駕駛如此重要？5G有望將我們周圍的一切與一個超快速、高可靠性和全響應的網絡連接起來。5G將有潛力充分利用人工智能、虛擬現實和物聯網等先進技術。

自動駕駛汽車內置的數百個傳感器可以使其更快、更智能。這些傳感器產生了前所未有的數據量，遠遠超過了任何其他物聯網應用。處理和分析這些數據需要比現有4G技術更快的網絡。自動駕駛汽車系統需要驚人的數據處理能力和速度，這需要模仿人類的反應時間。Maja Systems首席技術官Joy Laskar博士表示，未來的自動駕駛汽車將產生近2萬億比特的數據。“一輛自動駕駛汽車在一周內傳輸數據需要230天，這就是為什么我們需要更快的ASIC處理技術。”-Laskar。我們盡早向公眾展示盡可能多的應用案例。向車企展示車上的5G技術，讓他們知道數據是如何在車內傳輸的；

汽車的工作模式、安全性、帶寬和用戶體驗都將發生變化。駕駛員不需要集中精力思考汽車要去哪里以及它在做什么。隨著駕駛員的解放，汽車對帶寬的需求將呈指數級增長。英特爾和高通等世界領先的半導體公司正在走向ASIC革命，研究如何將5G帶寬與數字無線電和天線架構相結合的問題。簡而言之，這些公司正在開發芯片，將自動駕駛汽車變成移動數據中心，使無人駕駛汽車能夠做出實時而復雜的決策。據市場觀察人士稱，如果全面采用5G，網速將比4G快100倍，并將實現V2V和V2X之間的連接。此外，這項技術的低延遲將使這些車輛在道路上比目前的人工駕駛車輛更安全、更可靠。

5G驅動的邊緣計算提供了一系列優勢，這被許多專家認為是最新的重要企業趨勢之一。邊緣計算是指在靠近對象或數據源的一側集成網絡、計算、存儲和應用核心能力，并在附近提供最近服務的開放平臺。其應用程序在邊緣啟動，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全和隱私保護方面的基本需求。邊緣計算位于物理實體和工業連接之間，或者位于物理實體的頂部。當談到邊緣計算時，在網絡可靠性方面仍然存在許多挑戰。對于自動駕駛來說，管理大量非結構化數據的基礎設施以及在邊緣收集敏感數據時的隱私保護是一個重大挑戰。憑借邊緣計算閃電般的響應時間以及低延遲和卸載計算任務的能力，5G將獲得更好的位置感知。遠程控制此外，車輛還包含特定的安全措施。假設一輛自動駕駛汽車因為交通事故造成的交通堵塞而無法行駛。自動駕駛功能可以將控制權交給駕駛員。然而，如果你是老年人或殘疾人，那就另當別論了。出于這個原因，許多公司一直在測試遙控器。這些管制員都是訓練有素的司機，坐在幾英里外的模擬器里，可以立即接管工作。然而，要實現這一目標，5G的穩定和快速連接將至關重要。

此外，5G將為自動駕駛汽車上的乘客提供高質量的信息和娛樂服務。無論是數據分析、安全還是娛樂，通信服務提供商都將成為自動駕駛汽車的重要合作伙伴。5G技術仍有潛力進一步提升自動駕駛技術。例如，定期檢查自動駕駛的安全性能將是一個巨大的潛力。如果你在路上看到無人駕駛汽車，請不要害怕。想想過去幾十年智能手機設備的發展吧。在某種程度上，你甚至可能無法想象你可以用一個口袋大小的設備給世界另一端的人打電話。

技術和網絡的發展給社會帶來了難以置信的進步。5G將帶來更安全、更智能的自動駕駛汽車，這將是我們這個時代最顯著的成就之一。

標簽：遠程大眾豐田特斯拉

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