自動駕駛的治堵方案真的可行嗎？

在北上廣市，交通擁堵問題已經成為一個腦血栓問題。在我們的模式管理下，不僅城市道路擁堵緩解的程度有限，而且還開發了各種奇特的擁堵方法。例如，假日期間免費高速公路造成的高速擁堵，以及春節期間返鄉熱潮造成的農村道路擁堵。解決擁堵的方法似乎永遠趕不上經濟發展造成的擁堵加劇。想象中的擁堵管理和現實中的擁堵治理。每當這種情況發生時，我們都會把希望寄托在技術的進步上。我們“幻想”了許多解決擁堵的技術方案。例如，我希望手機地圖導航軟件可以通過AI算法預測交通擁堵，幫助司機規劃路線。再比如，我們希望實現智能道路和汽車聯網，試圖加強汽車和汽車之間的連接，并收集更多數據來協調駕駛員，協助未來的道路規劃。事實上，智能道路和車聯網的普及才剛剛開始，很難真正發揮作用。手機地圖導航軟件無法真正普及，也無法收集足夠全面、權威的道路車輛信息。它只能強調在擁堵控制中的輔助引導作用。于是，想象中的技術性擁堵控制變成了真正的“政策性擁堵控制”——限行、限號、限購。。。通過限制道路交通總量來糾正擁堵狀況。盡管這種治理給許多人帶來了不便，但在駕駛空間不變、駕駛需求不斷增長、供不應求的情況下，迫使一些汽車離開道路可能是最好的解決方案。從這個角度來看，擁堵問題本質上仍然是一個供需問題。而解決供需問題的最佳方法不是通過價格調整？例如，早上9點出行會增加燃油稅負擔，而選擇進入擁堵的道路也會增加相關的稅收負擔。在過去，很難通過驅動成本來協調驅動空間的供需。無論是路段擁堵還是時段擁堵，都具有很強的動態性。也許這一小時擁堵，下一小時暢通無阻，這對定價來說是不可行的。目前，大多數國家通過燃油稅和高速駕駛費相結合的方式實施一刀切的收費模式，協調能力過于有限。事實上，燃油稅的征稅模式本身也讓許多人感到不滿。正如《華爾街日報》報道的《如何通過技術消除交通擁堵》一文中所提到的那樣，許多人認為僅對購買燃油征收的稅是對那些沒有經濟實力更換新車的人的懲罰。用里程費代替燃油稅可行嗎？但今天，通過技術援助進行擁堵收費正在成為現實。在美國奧貢，一項名為Orego的計劃正在實施，該計劃使用里程記錄來取代燃油稅。通過汽車上配置的物聯網設備，記錄汽車在俄亥俄州的里程，并通過里程進行充電。

簡單地說，美國各州的燃油稅價格各不相同，但燃油稅本身應該解決擁堵、污染排放等問題，因此可能會出現車輛在A區排放污染，而在B區繳納燃油稅的情況。Ore Go的解決方案不僅可以完善稅收制度，還可以幫助司機節省成本。在Ore Go的主頁上可以找到一個計算器，方便司機計算哪種方式更經濟，然后選擇是使用Ore Go還是繼續繳納燃油稅。不僅如此，俄勒岡州還通過這種方式收集駕駛數據，以協助市政部門在道路建設方面的決策。這種政府主導的方式，以更低的稅費吸引司機安裝設備，并最終實現數據的普遍收集，正在進入越來越多的城市。加利福尼亞州、科羅拉多州、明尼蘇達州。。。未來旅行的未來問題，但Ore Go模式發生了變化，不僅是今天的稅費，它的真正目的是處理未來旅行中可能出現的各種問題。目前，自動駕駛在未來的普及將帶來以下問題：1。車輛所有權如果所有車輛……

將來以租賃方式使用，它們將不屬于個人司機。那么自動駕駛汽車就會有很多無意義的閑置駕駛期來尋找停車位和汽車用戶。這不僅不利于暢通交通，還可能造成更多的污染。2.駕駛費用的支付如果車輛不屬于個人，那么駕駛過程中的燃油和其他費用只能通過汽車分時公司轉嫁給個人用戶，而且有很多復雜的流程，增加了很多成本。3.不同品牌的自動駕駛汽車的數據接口可以通過駕駛數據，盡管它可以在今天的瓶頸中停滯不前。然而，對于自動駕駛，尤其是有了自動駕駛分時租賃藍圖的未來出行，可以說是不可或缺的一部分。特別是在自動駕駛普及的過程中，勢必會出現自動駕駛與手動駕駛并行的尷尬時期。如果沒有簡單方便的方法來匯總駕駛數據，將會帶來極大的不便。在美國，有一些基于Ore Go的未來旅行實驗計劃，這些計劃旨在應對未來的駕駛問題。ClearRoad還推廣使用小型車載物聯網設備收集數據，并按里程而非油價收費。ClearRoad提倡在自動駕駛模式中應用“梯度充電模式”，就像水電價格一樣。用戶以個人或家庭為單位，每個月都有一定的里程數。如果超過里程數，汽車價格就會上漲。通過這種方式，解決了未來汽車租賃成本計算的困難。

更重要的是，ClearRoad旨在以輕量級模式收集自動駕駛汽車、普通汽車甚至貨車的數據，甚至可以通過強制安裝來打開制造商之間的數據保護，從而實現上述道路擁堵的動態定價，并將道路使用與價格相協調，以緩解擁堵。然而，目前ClearRoad仍處于測試狀態，更不用說自動駕駛應用的普及還遙遙無期。僅僅是上傳和下載海量數據，交叉計算道路擁堵程度和成本，就需要強大的計算能力和數據傳輸能力來支撐，恐怕必須是5G。然而，在《華爾街日報》關于ClearRoad的報道中，也提到許多人不接受這種做法。人們認為這是在利用稅收優惠來“購買”個人隱私數據。為了減稅，把你的行蹤一直暴露在無數雙眼睛面前是一幅令人毛骨悚然的畫面。由此可見，一項技術的發展需要倫理、政策規范、基礎設施等無數細節的配合。想象中的人工智能封鎖可能要等到這一切成熟后才能真正到來。

在北上廣市，交通擁堵問題已經成為一個腦血栓問題。在我們的模式管理下，不僅城市道路擁堵緩解的程度有限，而且還開發了各種奇特的擁堵方法。例如，假日期間免費高速公路造成的高速擁堵，以及春節期間返鄉熱潮造成的農村道路擁堵。解決擁堵的方法似乎永遠趕不上經濟發展造成的擁堵加劇。想象中的擁堵管理和現實中的擁堵治理。每當這種情況發生時，我們都會把希望寄托在技術的進步上。我們“幻想”了許多解決擁堵的技術方案。例如，我希望手機地圖導航軟件可以通過AI算法預測交通擁堵，幫助司機規劃路線。再比如，我們希望實現智能道路和汽車聯網，試圖加強汽車和汽車之間的連接，并收集更多數據來協調駕駛員，協助未來的道路規劃。事實上，智能道路和車聯網的普及才剛剛開始，很難真正發揮作用。手機地圖導航軟件無法真正普及，也無法收集足夠全面、權威的道路車輛信息。它只能強調在擁堵控制中的輔助引導作用。于是，想象中的技術性擁堵控制變成了真正的“政策性擁堵控制”——限行、限號、限購。。。通過限制道路交通總量來糾正擁堵狀況。盡管……

這種治理給許多人帶來了不便，在駕駛空間不變、駕駛需求不斷增長、供不應求的情況下，迫使一些汽車離開道路可能是最好的解決方案。從這個角度來看，擁堵問題本質上仍然是一個供需問題。而解決供需問題的最佳方法不是通過價格調整？例如，早上9點出行會增加燃油稅負擔，而選擇進入擁堵的道路也會增加相關的稅收負擔。在過去，很難通過驅動成本來協調驅動空間的供需。無論是路段擁堵還是時段擁堵，都具有很強的動態性。也許這一小時擁堵，下一小時暢通無阻，這對定價來說是不可行的。目前，大多數國家通過燃油稅和高速駕駛費相結合的方式實施一刀切的收費模式，協調能力過于有限。事實上，燃油稅的征稅模式本身也讓許多人感到不滿。正如《華爾街日報》報道的《如何通過技術消除交通擁堵》一文中所提到的那樣，許多人認為僅對購買燃油征收的稅是對那些沒有經濟實力更換新車的人的懲罰。用里程費代替燃油稅可行嗎？但今天，通過技術援助進行擁堵收費正在成為現實。在美國奧貢，一項名為Orego的計劃正在實施，該計劃使用里程記錄來取代燃油稅。通過汽車上配置的物聯網設備，記錄汽車在俄亥俄州的里程，并通過里程進行充電。

簡單地說，美國各州的燃油稅價格各不相同，但燃油稅本身應該解決擁堵、污染排放等問題，因此可能會出現車輛在A區排放污染，而在B區繳納燃油稅的情況。Ore Go的解決方案不僅可以完善稅收制度，還可以幫助司機節省成本。在Ore Go的主頁上可以找到一個計算器，方便司機計算哪種方式更經濟，然后選擇是使用Ore Go還是繼續繳納燃油稅。不僅如此，俄勒岡州還通過這種方式收集駕駛數據，以協助市政部門在道路建設方面的決策。這種政府主導的方式，以更低的稅費吸引司機安裝設備，并最終實現數據的普遍收集，正在進入越來越多的城市。加利福尼亞州、科羅拉多州、明尼蘇達州。。。未來旅行的未來問題，但Ore Go模式發生了變化，不僅是今天的稅費，它的真正目的是處理未來旅行中可能出現的各種問題。目前，自動駕駛在未來的普及將帶來以下問題：1。車輛所有權如果未來所有車輛都以租賃方式使用，則這些車輛將不屬于個人駕駛員。那么自動駕駛汽車就會有很多無意義的閑置駕駛期來尋找停車位和汽車用戶。這不僅不利于暢通交通，還可能造成更多的污染。2.駕駛費用的支付如果車輛不屬于個人，那么駕駛過程中的燃油和其他費用只能通過汽車分時公司轉嫁給個人用戶，而且有很多復雜的流程，增加了很多成本。3.不同品牌的自動駕駛汽車的數據接口可以通過駕駛數據，盡管它可以在今天的瓶頸中停滯不前。然而，對于自動駕駛，尤其是有了自動駕駛分時租賃藍圖的未來出行，可以說是不可或缺的一部分。特別是在自動駕駛普及的過程中，勢必會出現自動駕駛與手動駕駛并行的尷尬時期。如果沒有簡單方便的方法來匯總駕駛數據，將會帶來極大的不便。在美國，有一些基于Ore Go的未來旅行實驗計劃，這些計劃旨在應對未來的駕駛問題。ClearRoad還推廣使用小型車載物聯網設備收集數據，并按里程而非油價收費。ClearRoad提倡在自動駕駛模式中應用“梯度充電模式”，就像水電價格一樣。用戶以個人或家庭為單位，每個月都有一定的里程數。如果超過里程數，汽車價格就會上漲。通過這種方式，它解決了租車成本計算的困難……

未來

更重要的是，ClearRoad旨在以輕量級模式收集自動駕駛汽車、普通汽車甚至貨車的數據，甚至可以通過強制安裝來打開制造商之間的數據保護，從而實現上述道路擁堵的動態定價，并將道路使用與價格相協調，以緩解擁堵。然而，目前ClearRoad仍處于測試狀態，更不用說自動駕駛應用的普及還遙遙無期。僅僅是上傳和下載海量數據，交叉計算道路擁堵程度和成本，就需要強大的計算能力和數據傳輸能力來支撐，恐怕必須是5G。然而，在《華爾街日報》關于ClearRoad的報道中，也提到許多人不接受這種做法。人們認為這是在利用稅收優惠來“購買”個人隱私數據。為了減稅，把你的行蹤一直暴露在無數雙眼睛面前是一幅令人毛骨悚然的畫面。由此可見，一項技術的發展需要倫理、政策規范、基礎設施等無數細節的配合。想象中的人工智能封鎖可能要等到這一切成熟后才能真正到來。

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