智能汽車時代到來 數據安全問題即將爆發？

“樂清網車女孩遇害案”將滴滴出行推到了輿論的風口浪尖，滴滴隨后推出了乘客安全監控錄音功能，再次引發人們的討論：“錄音是否是對乘客隱私數據的不合理收集”，“是放棄隱私來保護安全”和“隱私還是安全”成為社會熱點。隨著智能汽車的發展，人們發現車內錄音錄像的監管只是汽車“大數據”的第一步。生物識別、語音交互、大數據采集與分析、自動駕駛。。。盡管這些酷炫的圖片是由車企包裝的，具有“智能性和便利性”，聽起來很科幻，但人們也擔心我在車內的個人數據會被商家使用甚至泄露。網上還有一篇文章描述了未來的智能汽車場景：“無論你在車里說什么或做什么，都不再有保密性，而是車企或車聯網公司眼中的‘數據’，它們也可以隨時隨地被調用，即使你不知道。”這不是危言聳聽，從技術實現來看，這些確實可以實現，從商業利益的角度來看，企業在這一領域也有很大的需求。人們很擔心，社會也在討論。違反社會習俗和法律法規的商業行為和技術將受到譴責，不可能實現長期的商業形式。在智能汽車時代到來之際，數據隱私問題會爆發嗎？新浪科技和一些業內人士對此進行了討論。車內記錄和監控？滴滴并不是“樂清車女孩遇害案”的第一案，這讓滴滴成為眾矢之的，隨之而來的是前所未有的監管。2018年9月5日至9日，由國家有關部門組成的聯合檢查組進駐滴滴公司，完成現場檢查、數據對接、詢問談話。隨后，滴滴迅速拿出具體整改措施，推出“一鍵報警”和“全程記錄”。

（圖1：滴滴在微信頁面，顯示“行程中錄音”）在線錄音功能引起網友熱議。有趣的是，去年11月，滴滴發起了一場關于“網上車是乘客的私人空間還是公共環境”的投票。如果大多數人都認為網上車是公共空間，那么錄音行為是合理的。滴滴將“在車里吃韭菜包”、“在車上帶寵物”、“車上人字拖”和“在旅途中打開錄音”并列為案例研究后，根據滴滴網站的官方數據，71%的人最終支持網絡內的汽車屬于公共空間，盡管從消息的討論和分析來看，71%的贊成者中，有很大一部分不贊成脫鞋、吃韭菜包和在車里隨意。

（圖片：投票截圖）事實上，即使網上車被完全算作公共空間，乘客和司機的錄音仍可能包含極其重要或極其私密的信息。一名出租車司機問新浪科技：“如果乘客在電話里談論業務，涉及機密的業務數據，并且是滴滴軟件記錄的，滴滴使用這些數據不是有風險嗎？”然而，在安全面前，運營車輛最終在隱私方面做出了讓步。滴滴通過不斷完善記錄功能，加強對服務全過程的控制。類似的例子還有卡車等物流車隊，在這些車隊中安裝了攝像頭來監測司機是否疲勞駕駛。事實上，出租車還安裝了GPS定位系統、車載音視頻記錄設備、聯動報警裝置等安全產品。滴滴出租車司機告訴新浪科技，北京的所有出租車都在司機窗口安裝了麥克風，方向盤下安裝了報警按鈕。這些設備還與全球定位系統相匹配。如果觸碰了報警按鈕，部門會有人打電話確認是否被誤觸。如果沒有人接聽電話，麥克風收音機功能將自動打開。如果記錄異常，車輛將自動定位并報警，最近的派出所將出警營救司機。“這樣還是能更好地保證我們的安全。”司機對……

ina技術。定位記錄也是如此，駕駛員和乘客的態度完全不同。原因分析，或措施的有效性和人們對滴滴的信任程度不同。對此，滴滴方面告訴新浪科技，滴滴出行在數據安全管理方面對員工有嚴格的要求和規定。一方面，內部高頻宣傳宣傳了保護數據安全的重要性。另一方面，員工一旦違反規定披露數據，將視情節從重處罰。在技術層面，公司不斷提升信息安全技術實力，定期進行安全檢查，通過技術手段保護用戶數據安全；同時，公司將嚴格遵守國家有關個人隱私保護的法律法規，規范服務，保護用戶數據安全。滴滴出行還告訴新浪科技，隨著科技的進步，在未來的無人駕駛時代，汽車本身將是一個實時監控設備，用戶從起點到終點的完整旅程將受到密切監督。滴滴認為，從安全的角度來看，技術進步將有助于社會更好地監控用戶的安全。關于車內記錄的討論仍在繼續，圍繞智能汽車收集的數據類型越來越豐富。詳細的車內數據，立法保護中最重要的事情，質疑者首席執行官張亞向新浪科技介紹，質疑者科技為用戶提供了多種車內人機交互技術和智能座艙服務。在原始設備制造商的授權和許可下，收集的數據包括駕駛員的靜態畫像，如性別、職業、類型、用戶行為，如駕駛習慣，以及身體數據，如油耗和零部件磨損。當然，用戶不會主動告訴系統他們的“畫像”是什么。當用戶使用系統搜索商品、導航和其他車內服務時，系統會記錄下來，并根據信息推送用戶的畫像。例如，經常搜索高端女性產品的用戶和經常去夜總會或在車里聽軍事新聞的用戶，不可避免地會有完全不同的畫像。聽起來，如果你使用這些日常使用數據和所有者信息，一個人的綜合數據形象就會在不知不覺中建立起來。如果是，用戶有什么隱私？張亞告訴新浪科技，數據加密后上傳到云端，再進行脫敏處理，隱藏個人敏感信息后，剩下的數據就可以供企業使用了。其目的大致分為兩個方向：為車主提供符合用戶使用習慣的個性化服務；

也可以用于群體用戶用車趨勢的數據聚合和分析。所有數據的使用都必須基于對用戶信息的保護。從技術角度來看，對車內數據的保護是細致而繁瑣的：需要從用戶帳戶的授權和登錄開始，記錄每次登錄并限制訪問時間，加密核心機密，其他措施包括安全漏洞、防火墻、攻擊和防御測試等。在數據收集和使用過程中，張亞特別強調了對用戶姓名、電話號碼、地址、收入、公司等信息進行脫敏的重要性。張亞表示，無論是個性化服務還是宏觀數據分析，公司使用的數據都必須在合規合理的前提下脫敏。“我不知道這是誰的數據，只知道他的代碼。這樣，你就不必擔心泄露后的風險。”張亞說。對于中國在數據安全保護方面的法律法規，張亞認為，“現有的法律法規更適合移動互聯網，沒有專門討論如何保護車聯網的安全和隱私。有必要出臺法規來保護車內數據安全。”現階段，張亞更關心的是如何定義一種新的車內交互模式。“如果不影響最隱私的信息，我仍然喜歡智能助手來推薦我想要的服務。如何在合規環境下將不敏感的數據轉化為具有用戶價值的產品是我們希望做的。”對于車內數據安全，零跑汽車副總裁趙剛也持類似態度。他說，法律法規是底線，汽車歸車主所有，車輛是一個移動的智能空間。在此基礎上，產品設計將為用戶帶來舒適、便捷和個性化的體驗。對于數據安全的擔憂，趙剛認為大家“擔心得太早，智能汽車無法取代手機。智能汽車也將受益于改善手機信息安全管理的道路。”要從企業的技術層面保護數據，趙剛相信這取決于企業的意識和能力。意識取決于企業在做這件安全的事情上投入了多少，而能力是一個更全面的因素。要實現全面的數據保護，需要系統的考慮，不是某個企業的業務，也需要全社會乃至國家層面的考慮。呼吁開放無人駕駛，數據保護仍然是紙上談兵的策略。2月13日，加州DMV首次發布了全球62家無人駕駛公司2018年在加州的路測數據。由于全球幾乎所有主流自動駕駛公司都在硅谷設有研發中心，加州路測是最具代表性的指標。中國無人駕駛公司AutoX排名第七。駕駛測試的目的是獲取數據以提高計算能力。AutoX創始人兼首席執行官肖建雄告訴新浪科技，AutoX目前主要獲取車外場景數據，包括GPS位置數據、車輪轉速、車輪角度、經緯度高度等，采集方式包括激光雷達、攝像頭和毫米波雷達。你可能和愛人在街上散步或開車，經過的自動駕駛車輛會清楚地記錄下你的位置、圖像和車牌號。“這些數據主要是針對機器的。除了注釋器，沒有人看這些數據。”肖建雄說。談到無人駕駛技術發展對數據的需求，目前仍居住在美國硅谷的肖建雄認為，與美國相比，國內的態度實際上是保守的，公司車輛的技術測試里程可能不夠，所以在復雜的路況下沒有人敢上路。為了進一步推動無人駕駛在中國的發展，肖建雄建議：允許無人車在駕駛時免除安全員，擴大自動駕駛測試范圍，允許無人公司向商家收費。“和我們一樣，雖然是一家中國公司，但在美國有很多人，只是在美國吃（數據），然后再回到中國。”肖建雄說。在數據安全方面，以目前的技術，許多無人計算和服務需要在云中實現，與外界的通信會增加數據泄露的風險，這可能會導致hijac……

ng車輛。然而，無人駕駛仍處于發展的早期階段，商用車尚未普及。這種現象只在《速度與激情》中出現過，所以大家大多停留在紙面上，沒有在實踐中得到反映。結論汽車智能化仍處于發展的初級階段，但已經是大勢所趨。盡管汽車數據安全問題距離“爆發”還有一段時間，但毫無疑問，這一領域將變得越來越重要。隨著智能汽車在商業和技術上的快速發展，在汽車數據等敏感領域，特別是汽車隱私方面，需要進一步建立專門的法律法規。在立法方面還有很多精細的工作要做，比如規定必須脫敏的數據；

嚴懲車輛數據泄露，一方面督促企業愿意在數據安全方面投入資金，另一方面嚴厲打擊惡性盜竊和販賣行為。未來如何抑制商業化沖動導致的數據過度使用和數據泄露，不僅要靠企業的道德自律，還需要國家管理部門的立法和監督。“樂清網車女孩遇害案”將滴滴出行推到了輿論的風口浪尖，滴滴隨后推出了乘客安全監控錄音功能，再次引發人們的討論：“錄音是否是對乘客隱私數據的不合理收集”，“是放棄隱私來保護安全”和“隱私還是安全”成為社會熱點。隨著智能汽車的發展，人們發現車內錄音錄像的監管只是汽車“大數據”的第一步。生物識別、語音交互、大數據采集與分析、自動駕駛。。。盡管這些酷炫的圖片是由車企包裝的，具有“智能性和便利性”，聽起來很科幻，但人們也擔心我在車內的個人數據會被商家使用甚至泄露。網上還有一篇文章描述了未來的智能汽車場景：“無論你在車里說什么或做什么，都不再有保密性，而是車企或車聯網公司眼中的‘數據’，它們也可以隨時隨地被調用，即使你不知道。”這不是危言聳聽，從技術實現來看，這些確實可以實現，從商業利益的角度來看，企業在這一領域也有很大的需求。人們很擔心，社會也在討論。違反社會習俗和法律法規的商業行為和技術將受到譴責，不可能實現長期的商業形式。在智能汽車時代到來之際，數據隱私問題會爆發嗎？新浪科技和一些業內人士對此進行了討論。車內記錄和監控？滴滴并不是“樂清車女孩遇害案”的第一案，這讓滴滴成為眾矢之的，隨之而來的是前所未有的監管。2018年9月5日至9日，由國家有關部門組成的聯合檢查組進駐滴滴公司，完成現場檢查、數據對接、詢問談話。隨后，滴滴迅速拿出具體整改措施，推出“一鍵報警”和“全程記錄”。

（圖1：滴滴在微信頁面，顯示“行程中錄音”）在線錄音功能引起網友熱議。有趣的是，去年11月，滴滴發起了一場關于“網上車是乘客的私人空間還是公共環境”的投票。如果大多數人都認為網上車是公共空間，那么錄音行為是合理的。滴滴將“在車里吃韭菜包”、“在車上帶寵物”、“車上人字拖”和“在旅途中打開錄音”并列為案例研究后，根據滴滴網站的官方數據，71%的人最終支持網絡內的汽車屬于公共空間，盡管從消息的討論和分析來看，71%的贊成者中，有很大一部分不贊成脫鞋、吃韭菜包和在車里隨意。

（圖片：投票截圖）事實上，即使網上車被完全算作公共空間，乘客和司機的錄音仍可能包含極其重要或極其私密的信息。一名出租車司機問新浪科技：“如果乘客在電話里談論業務，涉及機密的業務數據，并且是滴滴軟件記錄的，滴滴使用這些數據不是有風險嗎？”然而，在安全面前，運營車輛最終在隱私方面做出了讓步。滴滴通過不斷完善記錄功能，加強對服務全過程的控制。類似的例子還有卡車等物流車隊，在這些車隊中安裝了攝像頭來監測司機是否疲勞駕駛。事實上，出租車還安裝了GPS定位系統、車載音視頻記錄設備、聯動報警裝置等安全產品。滴滴出租車司機告訴新浪科技，北京的所有出租車都在司機窗口安裝了麥克風，方向盤下安裝了報警按鈕。這些設備還與全球定位系統相匹配。如果報警按鈕……

如果被觸摸，部門的人會打電話確認是否被誤觸摸。如果沒有人接聽電話，麥克風收音機功能將自動打開。如果記錄異常，車輛將自動定位并報警，最近的派出所將出警營救司機。“這樣還是能更好地保證我們的安全。”司機對新浪科技表示。定位記錄也是如此，駕駛員和乘客的態度完全不同。原因分析，或措施的有效性和人們對滴滴的信任程度不同。對此，滴滴方面告訴新浪科技，滴滴出行在數據安全管理方面對員工有嚴格的要求和規定。一方面，內部高頻宣傳宣傳了保護數據安全的重要性。另一方面，員工一旦違反規定披露數據，將視情節從重處罰。在技術層面，公司不斷提升信息安全技術實力，定期進行安全檢查，通過技術手段保護用戶數據安全；同時，公司將嚴格遵守國家有關個人隱私保護的法律法規，規范服務，保護用戶數據安全。滴滴出行還告訴新浪科技，隨著科技的進步，在未來的無人駕駛時代，汽車本身將是一個實時監控設備，用戶從起點到終點的完整旅程將受到密切監督。滴滴認為，從安全的角度來看，技術進步將有助于社會更好地監控用戶的安全。關于車內記錄的討論仍在繼續，圍繞智能汽車收集的數據類型越來越豐富。詳細的車內數據，立法保護中最重要的事情，質疑者首席執行官張亞向新浪科技介紹，質疑者科技為用戶提供了多種車內人機交互技術和智能座艙服務。在原始設備制造商的授權和許可下，收集的數據包括駕駛員的靜態畫像，如性別、職業、類型、用戶行為，如駕駛習慣，以及身體數據，如油耗和零部件磨損。當然，用戶不會主動告訴系統他們的“畫像”是什么。當用戶使用系統搜索商品、導航和其他車內服務時，系統會記錄下來，并根據信息推送用戶的畫像。例如，經常搜索高端女性產品的用戶和經常去夜總會或在車里聽軍事新聞的用戶，不可避免地會有完全不同的畫像。聽起來，如果你使用這些日常使用數據和所有者信息，一個人的綜合數據形象就會在不知不覺中建立起來。如果是，用戶有什么隱私？張亞告訴新浪科技，數據加密后上傳到云端，再進行脫敏處理，隱藏個人敏感信息后，剩下的數據就可以供企業使用了。其目的大致分為兩個方向：為車主提供符合用戶使用習慣的個性化服務；

也可以用于群體用戶用車趨勢的數據聚合和分析。所有數據的使用都必須基于對用戶信息的保護。從技術角度來看，對車內數據的保護是細致而繁瑣的：需要從用戶帳戶的授權和登錄開始，記錄每次登錄并限制訪問時間，加密核心機密，其他措施包括安全漏洞、防火墻、攻擊和防御測試等。在數據收集和使用過程中，張亞特別強調了對用戶姓名、電話號碼、地址、收入、公司等信息進行脫敏的重要性。張亞表示，無論是個性化服務還是宏觀數據分析，公司使用的數據都必須在合規合理的前提下脫敏。“我不知道這是誰的數據，只知道他的代碼。這樣，你就不必擔心泄露后的風險。”張亞說。對于中國在數據安全保護方面的法律法規，張亞認為，“現有的法律法規更適合移動互聯網，沒有專門討論如何保護車聯網的安全和隱私。有必要出臺法規來保護車內數據安全。”現階段，張亞更關心的是如何定義一種新的車內交互模式。“如果不影響最隱私的信息，我仍然喜歡智能助手來推薦我想要的服務。如何在合規環境下將不敏感的數據轉化為具有用戶價值的產品是我們希望做的。”對于車內數據安全，零跑汽車副總裁趙剛也持類似態度。他說，法律法規是底線，汽車歸車主所有，車輛是一個移動的智能空間。在此基礎上，產品設計將為用戶帶來舒適、便捷和個性化的體驗。對于數據安全的擔憂，趙剛認為大家“擔心得太早，智能汽車無法取代手機。智能汽車也將受益于改善手機信息安全管理的道路。”要從企業的技術層面保護數據，趙剛相信這取決于企業的意識和能力。意識取決于企業在做這件安全的事情上投入了多少，而能力是一個更全面的因素。要實現全面的數據保護，需要系統的考慮，不是某個企業的業務，也需要全社會乃至國家層面的考慮。呼吁開放無人駕駛，數據保護仍然是紙上談兵的策略。2月13日，加州DMV首次發布了全球62家無人駕駛公司2018年在加州的路測數據。由于全球幾乎所有主流自動駕駛公司都在硅谷設有研發中心，加州路測是最具代表性的指標。中國無人駕駛公司AutoX排名第七。駕駛測試的目的是獲取數據以提高計算能力。AutoX創始人兼首席執行官肖建雄告訴新浪科技，AutoX目前主要獲取車外場景數據，包括GPS位置數據、車輪轉速、車輪角度、經緯度高度等，采集方式包括激光雷達、攝像頭和毫米波雷達。你可能和愛人在街上散步或開車，經過的自動駕駛車輛會清楚地記錄下你的位置、圖像和車牌號。“這些數據主要是針對機器的。除了注釋器，沒有人看這些數據。”肖建雄說。談到無人駕駛技術發展對數據的需求，目前仍居住在美國硅谷的肖建雄認為，與美國相比，國內的態度實際上是保守的，公司車輛的技術測試里程可能不夠，所以在復雜的路況下沒有人敢上路。為了進一步推動無人駕駛在中國的發展，肖建雄建議：允許無人車在駕駛時免除安全員，擴大自動駕駛測試范圍，允許無人公司向商家收費。“和我們一樣，雖然是一家中國公司，但在美國有很多人，只是在美國吃（數據），然后再回到中國。”肖建雄說。在數據安全方面，以目前的技術，許多無人計算和服務需要在云中實現，與外界的通信會增加數據泄露的風險，這可能會導致hijac……

ng車輛。然而，無人駕駛仍處于發展的早期階段，商用車尚未普及。這種現象只在《速度與激情》中出現過，所以大家大多停留在紙面上，沒有在實踐中得到反映。結論汽車智能化仍處于發展的初級階段，但已經是大勢所趨。盡管汽車數據安全問題距離“爆發”還有一段時間，但毫無疑問，這一領域將變得越來越重要。隨著智能汽車在商業和技術上的快速發展，在汽車數據等敏感領域，特別是汽車隱私方面，需要進一步建立專門的法律法規。在立法方面還有很多精細的工作要做，比如規定必須脫敏的數據；嚴懲車輛數據泄露，一方面督促企業愿意在數據安全方面投入資金，另一方面嚴厲打擊惡性盜竊和販賣行為。未來如何抑制商業化沖動導致的數據過度使用和數據泄露，不僅要靠企業的道德自律，還需要國家管理部門的立法和監督。

標簽：發現北京零跑汽車

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