特來電鞠強：充電網兩級防護體系介紹

12月16日，第九屆全球新能源汽車大會在國家會議中心開幕。有限公司副總裁居強在基礎設施論壇上發表主旨演講，強調新能源汽車產業的安全性。他呼吁，充電安全不是單方面的問題，但每個需要代工和充電樁做基礎設施和基礎運營的人都應該共同面對，共同解決。

以下是青島泰德新能源股份有限公司有限公司副總裁居強的錄音講話（略刪）：你為什么談論安全？事實上，如果你關心這個行業，關心這個行業的話，你會發現今年有很多新能源汽車，尤其是純電動汽車在燒車。如果有媒體報道的話，我已經統計了至少40條。當然，口徑不同，有些人說超過50或60。我們認為，充電安全實際上需要OEM和充電樁作為基礎設施和基礎運營來面對和解決。這不是主機廠自己的問題，也不是電池廠的問題，更不僅僅是充電樁的問題。這需要每個人的合作來解決。9月26日，汽車制造商協會和充電聯盟召集了中國幾乎所有主流主機廠、電池廠和充電樁廠的會議，討論此事。我還就特別呼吁的主要解決方案和這篇文章的想法做了特別報告。我今天所說的與10月份所說的沒有太大區別。我將添加一些新數據。簡單地說，這是充電聯盟的最新排名數字。TEL運營的公共樁目前排名第一。正如你從這個排名中看到的那樣，這個市場的發展仍然非常不均衡，排名前四的公司通常占據全國86%的份額。如果我們看第一名和最后一名，我們可以看到充電樁的數量基本上會差兩個數量級。這是一個基本情況。在特殊呼叫收費的情況下，我們成立于2014年7月20日。到目前為止，四年半過去了，我們是在2018年7月2日，也就是黨的生日的第二天，充電容量剛剛超過十億度。在那之后，我們將每28或29天增加1億度。前天氣溫剛剛突破16億度。目前注冊用戶數量約為120萬。我兩天前看到的數字應該是118萬，也就是將近120萬。這是今年充電容量的變化。正如你所看到的，在年初的那個時候，充電容量大約是200萬千瓦時。10月份，我們的充電容量上升到400萬千瓦時。經過12月的寒冷天氣，這一充電容量增加了25%。我們現在基本上是500萬千瓦時。這個概念是什么？根據我們的充電訂單統計，每次充電時間約為48分鐘。每份訂單的平均收費為30度，每天約有17萬份訂單。也就是說，由TELD的這個充電樁充電的汽車基本上充滿了80%的電池。這是特別通話的基本情況。介紹我們提出的兩級安全保護系統：1。通信保護系統、CMS和BMS積極配合。事實上，充電時會帶來隱患。我稍后會舉一些例子。例如，當充電時，我們知道存在連續的汽車電壓和連續的汽車電流。如果你告訴我，汽車的連續電壓需要3000伏或4000伏，這顯然是不可能的。如果它一直向我報告這個數字，BMS此時可能已經出現故障。如果我發現BMS在充電過程中傳輸了相關數據，如果這些相關指示燈被觸發，我認為我的BMS不再工作，此時我必須停止。2.大數據平臺保護系統。該平臺的主要目的是支持自身業務的發展，確保云平臺架構的穩定性和效率，并為產品的大數據應用能力賦能。只要大數據是毫無例外地完成的，它就是基于開發的，特殊的調用也是如此。我們的一些引擎和工具是自己定制和打開的。我增加了主動電池健康保護、智能運維和實時運維分析，以支持我們公司自己的運維。因為我們目前在全國有近1500萬個充電站，如果我們不能進行實時操作和充電……

保養，成本太高，維護成本太高。這個數字是從10月份開始的，我每天有17萬個訂單。我現在生成的數據量約為5 TB，每天生成的數據數量為5 TB。我有庫存數據，今年是1.31PB。還有一件事，在我的平臺每天的實際充電過程中，如果這些數據相互作用，大約有40億次。我們的大數據平臺的保護系統是如何工作的？在充電的過程中，不僅有能量的相互作用，還有數據的傳輸。我們知道BMS有一些基礎數據，我們與一些電池工廠有一些深度合作。它還將有一些特殊的數據。在我收集和清理這些數據后，這些數據實際上會流到我身后的處理級別。我們有四個模型的這些數據。對于安全部分，我們會每30秒掃描一次發送的數據，我會給它打分，就像體檢一樣。在30秒內再次掃描后，我們的平均充電時間為48分鐘。此時，我需要掃描它96次。每次得分后，我都有一個評估指標。我會判斷你這次的充電行為是否安全。在這方面，我可以瞄準自行車，也可以瞄準每種型號。最終，我可以向包括OEM在內的該用戶提供相關的健康報告和安全報告。介紹我們的整體保護情況。訂單數量為38萬。今年，共有37萬輛汽車受到積極保護，覆蓋137個汽車品牌和850萬輛車型。讓我簡單介紹一下后面的數字。你可以看看右邊的桌子。我把這些車型分為三類：商用卡車、商用公共汽車和乘用車。例如，共有158萬輛商用卡車被收費，我們保護的比例為17785，占1.12%。正如你所看到的，公交車和乘用車的訂單數量分別為1000萬和1100萬。左邊的圖片是右邊表格的顯示，橙色表示受保護的比例。這種品質好壞參半。還有一種是未知的。為什么它是未知的？未知的原因是，大家提到的即插即用的方法意味著我需要知道你的密碼。如果我不傳遞密碼，我就根本不知道你的車的情況。這個時候我該怎么辦？我們使用了大數據，你可以把它看作是一種猜測，而且準確性很高。我們現在可能可以達到99.8%，但我們不能做到100%。事實上，我的模型庫中有一些模型現在無法匹配，所以沒有辦法。我們也在整理這段數據。出于眾所周知的原因，我將介紹保護品牌免受乘用車、公交車和卡車影響的情況。我已經刪除了這個房間里的所有品牌。正如你通常看到的那樣，乘用車的總體排名非常好，但它們之間的質量差異仍然很大。第一個受到保護的地方的比例為5.03%，其總訂單數僅為10萬。由于特殊呼叫占全國市場的46%，可以認為該車在全國的車輛并不多。即使只有10萬個訂單，我們也保護了5000個，這是不合適的，而且每20個訂單中就有一個。第二，商業巴士的品牌保護，最糟糕的情況可以看出，我們的保護比例是12.43%，八分之一，每八次收費中就有一次訂單會受到保護。卡車基本上以物流卡車為代表，卡車數量較少，二次保護率很高。除了兩輛低于1%的卡車外，其他卡車都在1%以上。讓我給你舉幾個例子：第一個例子，數據被高估了，比如最大傳輸電壓。每個人都知道，乍一看這個數字顯然是錯誤的。也就是說，我們為什么要關心這些明顯的數據錯誤？原因是這超出了正常分數，但你還沒有收費。我們認為BMS有問題。如果你不在乎，那么我們必須處理它。兩種主動保護情況，一種無法開始充電，為什么？因為在開始充電時，電池異常顯示205度，最后傳感器壞了。剛才也是同樣的問題。為什么BMS沒有停止？它有問題。第二個例子，這是汽車燃燒的情況。我們最后分析了汽車燃燒的形成。當然，我一定會在燃燒后報告。在這三起燒車案件中，我們整理了燒車前的最后一次充電順序，因此從我們有限的數據來看，我們判斷電池單元實際上存在嚴重偏差的可能性很大。當我們恢復報價時，有一段距離。就像t……

我舉了一個例子，BMS無法處理，而我們自己的CMS也無法處理。為什么？只有當你的數據與長數據時間接口和全面的數據相結合，我想看看它的趨勢，它的單個報告電壓和模塊編號，并且我從同樣的強電壓角度來看它，我才能知道這個電壓的一致性，或者其他因素，是否會對車輛安全產生很大影響？實際上，單次收費并不容易，那么為什么大數據分析如此重要呢？這是我剛剛談到的一個例子。正如你從最后一個虛線框中看到的那樣，當電池充電時，我們已經主動保護它，電池在短時間內出現異常，但一旦電池失控，它就會失控并擴散。我們希望嘗試從大數據的角度找到一些規則。我們也在與中國的主流電池工廠一起研究這件事。更不用說太多的時間因素，恒定SOC和異常功率都會增加。例如，如果你充電20分鐘或53%，那么我認為BMS有問題，我需要停止它。這些是我們后臺監控的一些接口，然后另一個是單體電壓達到目標值并結束。我在這個國家已經提取了45588個訂單，我們也做了一些分析，包括近30天、近3個月和近1年。這輛車很有趣。在短短一個月的時間里，這款車的SOC從93%下降到74%，我們一直在分析。最后，事實上，對行業的建議總是通過特殊的呼吁來呼吁的。正如我在開場白中所說，安全不能只由主機廠、電池廠或充電樁來完成，必須由多家公司來完成。只要我的家人能做好，安全就有保障。這種觀點仍然很狹隘。因此，我們建立了一套基于大數據的新能源汽車和電池生命周期追溯系統和專家系統。1.根據充電安全，建立不同級別的安全認證標準體系，從標準層面明確電池企業和充電設施企業級主機廠在電動汽車充電安全方面的設計思路和要求。2.打通車輛與充電設備、電池之間的安全通道，在標準層面明確，尤其是與充電安全相關的信息通道。我們有自己的大數據平臺，現在可以說在行業中遙遙領先是沒有問題的。我們已經積累了很多數據。事實上，我們愿意與我們的合作伙伴分享這些數據和模型，包括上游和下游。我們愿意把保存的數據拿出來，讓更多的專業人士來分析。因為如果這些數據存儲在我的地方，每天都要花錢。現在，我每天需要在云中存儲一萬多個數據。今年的情況就是這樣，明年我們可能會翻一番。最后，我們特別呼吁在2015年提出CMS主動保護系統。去年增加了大數據。目前，大框架就在那里，事情非常艱難。版本仍然是1.0，2.0將于明年推出。我們希望并呼吁與代工、動力電池和基礎設施企業合作，全過程、全方位保障新能源汽車產品的安全和使用安全。12月16日，第九屆全球新能源汽車大會在國家會議中心開幕。有限公司副總裁居強在基礎設施論壇上發表主旨演講，強調新能源汽車產業的安全性。他呼吁，充電安全不是單方面的問題，但每個需要代工和充電樁做基礎設施和基礎運營的人都應該共同面對，共同解決。

以下是青島泰德新能源股份有限公司有限公司副總裁居強的錄音講話（略刪）：你為什么談論安全？事實上，如果你關心這個行業，關心這個行業的話，你會發現今年有很多新能源汽車，尤其是純電動汽車在燒車。如果有媒體報道的話，我已經統計了至少40條。當然，口徑不同，有些人說超過50或60。我們認為，充電安全實際上需要OEM和充電樁作為基礎設施和基礎運營來面對和解決。這不是主機廠自己的問題，也不是電池廠的問題，更不僅僅是充電樁的問題。這需要每個人的合作來解決。關于Se……

12月26日，汽車制造商協會和充電聯盟召集了中國幾乎所有主流原始設備制造商、電池工廠和充電樁工廠的會議，討論此事。我還就特別呼吁的主要解決方案和這篇文章的想法做了特別報告。我今天所說的與10月份所說的沒有太大區別。我將添加一些新數據。簡單地說，這是充電聯盟的最新排名數字。TEL運營的公共樁目前排名第一。正如你從這個排名中看到的那樣，這個市場的發展仍然非常不均衡，排名前四的公司通常占據全國86%的份額。如果我們看第一名和最后一名，我們可以看到充電樁的數量基本上會差兩個數量級。這是一個基本情況。在特殊呼叫收費的情況下，我們成立于2014年7月20日。到目前為止，四年半過去了，我們是在2018年7月2日，也就是黨的生日的第二天，充電容量剛剛超過十億度。在那之后，我們將每28或29天增加1億度。前天氣溫剛剛突破16億度。目前注冊用戶數量約為120萬。我兩天前看到的數字應該是118萬，也就是將近120萬。這是今年充電容量的變化。正如你所看到的，在年初的那個時候，充電容量大約是200萬千瓦時。10月份，我們的充電容量上升到400萬千瓦時。經過12月的寒冷天氣，這一充電容量增加了25%。我們現在基本上是500萬千瓦時。這個概念是什么？根據我們的充電訂單統計，每次充電時間約為48分鐘。每份訂單的平均收費為30度，每天約有17萬份訂單。也就是說，由TELD的這個充電樁充電的汽車基本上充滿了80%的電池。這是特別通話的基本情況。介紹我們提出的兩級安全保護系統：1。通信保護系統、CMS和BMS積極配合。事實上，充電時會帶來隱患。我稍后會舉一些例子。例如，當充電時，我們知道存在連續的汽車電壓和連續的汽車電流。如果你告訴我，汽車的連續電壓需要3000伏或4000伏，這顯然是不可能的。如果它一直向我報告這個數字，BMS此時可能已經出現故障。如果我發現BMS在充電過程中傳輸了相關數據，如果這些相關指示燈被觸發，我認為我的BMS不再工作，此時我必須停止。2.大數據平臺保護系統。該平臺的主要目的是支持自身業務的發展，確保云平臺架構的穩定性和效率，并為產品的大數據應用能力賦能。只要大數據是毫無例外地完成的，它就是基于開發的，特殊的調用也是如此。我們的一些引擎和工具是自己定制和打開的。我增加了主動電池健康保護、智能運維和實時運維分析，以支持我們公司自己的運維。因為我們目前在全國有近1500萬個充電站，如果不能進行實時運維，成本太高，維護成本也太高。這個數字是從10月份開始的，我每天有17萬個訂單。我現在生成的數據量約為5 TB，每天生成的數據數量為5 TB。我有庫存數據，今年是1.31PB。還有一件事，在我的平臺每天的實際充電過程中，如果這些數據相互作用，大約有40億次。我們的大數據平臺的保護系統是如何工作的？在充電的過程中，不僅有能量的相互作用，還有數據的傳輸。我們知道BMS有一些基礎數據，我們與一些電池工廠有一些深度合作。它還將有一些特殊的數據。在我收集和清理這些數據后，這些數據實際上會流到我身后的處理級別。我們有四個模型的這些數據。對于安全部分，我們會每30秒掃描一次發送的數據，我會給它打分，就像體檢一樣。在30秒內再次掃描后，我們的平均充電時間為48分鐘。此時，我需要掃描它96次。每次得分后，我都有一個評估指標。我會判斷你這次的充電行為是否安全。在這方面，我可以瞄準自行車，也可以瞄準每種型號。最后，我可以提供相關的健康報告和安全報告……

該用戶，包括OEM。介紹我們的整體保護情況。訂單數量為38萬。今年，共有37萬輛汽車受到積極保護，覆蓋137個汽車品牌和850萬輛車型。讓我簡單介紹一下后面的數字。你可以看看右邊的桌子。我把這些車型分為三類：商用卡車、商用公共汽車和乘用車。例如，共有158萬輛商用卡車被收費，我們保護的比例為17785，占1.12%。正如你所看到的，公交車和乘用車的訂單數量分別為1000萬和1100萬。左邊的圖片是右邊表格的顯示，橙色表示受保護的比例。這種品質好壞參半。還有一種是未知的。為什么它是未知的？未知的原因是，大家提到的即插即用的方法意味著我需要知道你的密碼。如果我不傳遞密碼，我就根本不知道你的車的情況。這個時候我該怎么辦？我們使用了大數據，你可以把它看作是一種猜測，而且準確性很高。我們現在可能可以達到99.8%，但我們不能做到100%。事實上，我的模型庫中有一些模型現在無法匹配，所以沒有辦法。我們也在整理這段數據。出于眾所周知的原因，我將介紹保護品牌免受乘用車、公交車和卡車影響的情況。我已經刪除了這個房間里的所有品牌。正如你通常看到的那樣，乘用車的總體排名非常好，但它們之間的質量差異仍然很大。第一個受到保護的地方的比例為5.03%，其總訂單數僅為10萬。由于特殊呼叫占全國市場的46%，可以認為該車在全國的車輛并不多。即使只有10萬個訂單，我們也保護了5000個，這是不合適的，而且每20個訂單中就有一個。第二，商業巴士的品牌保護，最糟糕的情況可以看出，我們的保護比例是12.43%，八分之一，每八次收費中就有一次訂單會受到保護。卡車基本上以物流卡車為代表，卡車數量較少，二次保護率很高。除了兩輛低于1%的卡車外，其他卡車都在1%以上。讓我給你舉幾個例子：第一個例子，數據被高估了，比如最大傳輸電壓。每個人都知道，乍一看這個數字顯然是錯誤的。也就是說，我們為什么要關心這些明顯的數據錯誤？原因是這超出了正常分數，但你還沒有收費。我們認為BMS有問題。如果你不在乎，那么我們必須處理它。兩種主動保護情況，一種無法開始充電，為什么？因為在開始充電時，電池異常顯示205度，最后傳感器壞了。剛才也是同樣的問題。為什么BMS沒有停止？它有問題。第二個例子，這是汽車燃燒的情況。我們最后分析了汽車燃燒的形成。當然，我一定會在燃燒后報告。在這三起燒車案件中，我們整理了燒車前的最后一次充電順序，因此從我們有限的數據來看，我們判斷電池單元實際上存在嚴重偏差的可能性很大。當我們恢復報價時，有一段距離。就像我舉的例子一樣，BMS無法處理，我們自己的CMS也無法處理。為什么？只有當你的數據與長數據時間接口和全面的數據相結合，我想看看它的趨勢，它的單個報告電壓和模塊編號，并且我從同樣的強電壓角度來看它，我才能知道這個電壓的一致性，或者其他因素，是否會對車輛安全產生很大影響？實際上，單次收費并不容易，那么為什么大數據分析如此重要呢？這是我剛剛談到的一個例子。正如你從最后一個虛線框中看到的那樣，當電池充電時，我們已經主動保護它，電池在短時間內出現異常，但一旦電池失控，它就會失控并擴散。我們希望嘗試從大數據的角度找到一些規則。我們也在與中國的主流電池工廠一起研究這件事。更不用說太多的時間因素，恒定SOC和異常功率都會增加。例如，如果你充電20分鐘或53%，那么我認為BMS有問題，我需要停止它。這些是我們后臺監控的一些接口，然后另一個是單體電壓達到目標值并結束。我在這個國家已經完成了45588份訂單，我們也做了一些……

ysis，包括近30天、近3個月和近1年。這輛車很有趣。在短短一個月的時間里，這款車的SOC從93%下降到74%，我們一直在分析。最后，事實上，對行業的建議總是通過特殊的呼吁來呼吁的。正如我在開場白中所說，安全不能只由主機廠、電池廠或充電樁來完成，必須由多家公司來完成。只要我的家人能做好，安全就有保障。這種觀點仍然很狹隘。因此，我們建立了一套基于大數據的新能源汽車和電池生命周期追溯系統和專家系統。1.根據充電安全，建立不同級別的安全認證標準體系，從標準層面明確電池企業和充電設施企業級主機廠在電動汽車充電安全方面的設計思路和要求。2.打通車輛與充電設備、電池之間的安全通道，在標準層面明確，尤其是與充電安全相關的信息通道。我們有自己的大數據平臺，現在可以說在行業中遙遙領先是沒有問題的。我們已經積累了很多數據。事實上，我們愿意與我們的合作伙伴分享這些數據和模型，包括上游和下游。我們愿意把保存的數據拿出來，讓更多的專業人士來分析。因為如果這些數據存儲在我的地方，每天都要花錢。現在，我每天需要在云中存儲一萬多個數據。今年的情況就是這樣，明年我們可能會翻一番。最后，我們特別呼吁在2015年提出CMS主動保護系統。去年增加了大數據。目前，大框架就在那里，事情非常艱難。版本仍然是1.0，2.0將于明年推出。我們希望并呼吁與代工、動力電池和基礎設施企業合作，全過程、全方位保障新能源汽車產品的安全和使用安全。

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