在自動駕駛改變汽車工業這件事上 百度靠這幾點領先

2018年即將結束。這一年，自動駕駛行業進一步淡出了浮夸的表面，在技術沉淀和落地的道路上越走越遠。在總結2017年的行業趨勢時，我們提到了汽車行業的一個關鍵詞：“實用主義”。這一概念在2018年得到了進一步延伸，車企堅信自動駕駛不可能一步到位，而是循序漸進。

秉承這一理念，越來越多的商用車型開始搭載L2和L2.5駕駛輔助技術。車企將這些新技術視為振興汽車市場的助推器，這對自動駕駛行業的發展和普及無疑是一件好事。在汽車與技術日益緊密融合的今天，汽車行業的轉型自然離不開一批開發自動駕駛技術的互聯網科技公司。在這種“務實”的環境下，一直將智能汽車視為下一個互聯網戰場的BAT，也將在自動駕駛領域形成新的賽道。與以軟件產品為主的互聯網行業不同，自動駕駛行業更應注重軟硬件結合，嚴格遵循汽車供應鏈的安全標準和產業體系。因此，我們可以看到，在這條自動駕駛賽道上，與車廠對接最早、擁有BAT最深toB服務模式的百度一路領先，而其他兩家則在百度之后以各自的方式進入游戲。本文將分別梳理這三家中國互聯網巨頭的自動駕駛戰略，并具體分析百度為何在自動駕駛領域奠定目前的優勢。BAT的自動駕駛戰略百度：自動駕駛技術解決方案平臺百度的Apollo可以說是中國互聯網公司在自動駕駛領域的一面旗幟，無論是平臺規模還是行業影響力，都是目前BAT中最大的。阿波羅的認可主要來自汽車公司和政府。至于車企，截至目前，已有133家合作公司（包括車企、供應商、自動駕駛初創公司、研究機構等）加入Apollo Eco。今年加入的新車企包括寶馬、奔馳、比亞迪、WEY、沃爾沃等。在政府方面，百度今年已與北京、福建省平潭縣、湖南省長沙市、廣東省發改委等地方政府和機構達成合作。截至目前，阿波羅已經在全國范圍內獲得了46張有效的駕駛考試執照。

在產品規劃方面，Apollo已經形成了從L3到L4/L5，再到車聯網/智能交通的產業布局。在L3，百度的解決方案主要包括自動泊車和Apollo Pilot，主要針對車廠和共享出行公司。2018年5月24日，百度和熊貓在重慶啟動了中國首個自動駕駛共享汽車試運營。使用的六輛車都配備了百度的代客泊車自動泊車方案。其高速公路自動駕駛方案采用攝像頭與毫米波雷達融合的方案，主要針對國內主流車型。目前已與奇瑞、比亞迪等自主品牌達成合作，預計2020年量產。L4/L5方面，百度與多家車廠和商用車公司合作，開發針對特定場景的自動駕駛應用。在2018年7月初的百度創建大會上，百度宣布與金龍合作的L4級自動駕駛公交車“Apolon”正式量產。在北京海淀公園，這輛公交車已經可以供公眾使用。在商用車領域，Apollo已全面覆蓋無人車連接、物流和環衛三大商業場景。在乘用車領域，今年11月，百度與一汽、長沙市人民政府達成合作，計劃2019年在長沙落地L4級自動駕駛量產乘用車，主要用于出行服務試點運營。

車聯網/智慧城市：首先，在前端領域……

丁聯網，百度擁有小型汽車操作系統和疲勞駕駛監測等模塊。基于百度小規模汽車操作系統深度定制的車聯網系統將在明年率先推出奇瑞高端品牌EXEED的首款量產產品。在智能城市和V2X方面，百度是基于車輛和道路的協調。今年，它宣布了面向人工智能城市和智能交通的“ACE計劃”。在技術層面，Apollo也來到了3.0時代。

除了最早的高精度地圖和模擬服務等云技術外，Apollo還逐步完善了感知、定位、規劃和控制的軟硬件開發平臺。在這里，我想重點介紹Apollo的自動駕駛計算系統ACU（Apollo computing Unit），這是一個類似于百度推出的自動駕駛域控制器的計算平臺，包括三個系列的產品：MLOC（高精度位置），MLOP（高精度定位+環境意識）和MLOP2（高精度導航+環境意識+決策規劃）。其技術核心是百度的AI算法和云服務框架加上NVIDIA的GPU芯片。在該平臺的量產方面，百度已與德賽斯威、聯合電子等一級廠商達成合作。在今年的百度創客大會上，百度透露了其自主研發的人工智能芯片計劃“昆侖”，未來也可能用于自動駕駛計算系統。ACU是Apollo定位和運營模式的最佳代表：百度整合自身和合作伙伴的技術優勢，形成方案設計，然后與Tier 1合作進行方案的量產，最后將方案出售給一家車廠，形成落地。由此可見，百度的定位與汽車技術供應商的定位相似，但有所不同。由于自動駕駛產業鏈復雜，Apollo實際上一方面是在扮演技術供應商和終端產品的對接平臺的角色，整合合作伙伴的技術優勢，另一方面形成定制化的解決方案，以滿足不同客戶的需求。

對于從垂直到日益扁平的汽車供應鏈來說，這種模式可以說是順應了潮流。然而，這也將給百度帶來巨大挑戰：他們需要在快速發展的過程中滿足許多合作伙伴和客戶的需求。如何平衡自身資源，服務好客戶，完成項目的順利落地，將成為阿波羅未來發展的關鍵。阿里：自動駕駛探索結合自有用戶場景2016年，阿里與上汽的合資企業斑馬網絡可以說是互聯網公司深度賦能汽車產品的第一。然而，與車聯網的崛起形成對比的是，阿里在自動駕駛領域似乎有些沉默。除了高德，阿里在車廠高度重視的前置自動駕駛領域甚至沒有取得任何明顯的成就。在今年9月的云棲大會上，阿里宣布了汽車戰略的升級：從車到路，利用車路協同技術打造全新的“智能高速公路”。在自動駕駛的眾多技術模塊中，阿里為何選擇“車路協同”系統（即V2X）作為戰略升級的重點？我們應該知道，V2X在所有國家推廣非常緩慢，因為它嚴重依賴于基礎設施的迭代和政策的指導。即使經過20年的努力，最早的先驅美國仍然無法廣泛普及。

在我看來，阿里的選擇主要有兩個原因：1。阿里常見的集團軍業務體系：通過鏈接集團內的多個模塊，形成業務矩陣，是阿里一貫的風格。這一升級后的車路協同策略可以很好地鏈接到許多汽車相關組織和公司。AliOS是領導者，參與者包括阿里云、達摩院、高德、支付寶、千尋、斑馬網絡等。其中，達摩院的無人車，千尋定位的高精度定位和高德的高精度地圖，都將成為阿里汽車新戰略的技術保障。暗示……

tation將從云控制平臺、智能傳感基站和協同計算系統三個層面進行推廣。路邊使用達摩院的傳感基站技術，車輛的傳感和協同計算由AliOS構建，云控制平臺扮演云大腦的角色。2.阿里核心產品在C端的使用場景：從電商到物流再到外賣，阿里的互聯網系統中有太多潛在的用戶場景可以讓自動駕駛技術落地。例如，菜鳥最近宣布的無人物流車就是阿里系統中場景與自動駕駛相結合的一個很好的例子。這種特定場景下的高級自動駕駛非常適合車路協同技術的應用，因為它不需要大規模更新基礎設施。由此可見，阿里透露的這套自動駕駛策略最大的挑戰正是落地。無論是車路協同，還是物流場景中的無人駕駛，這些都與目前的前置汽車供應鏈相距甚遠，短期內難以大規模落地。這也直接導致了阿里在前裝布局上的沉默。騰訊：產業投資向自研技術延伸提到騰訊在汽車領域的布局。首先，你會想到他們的一系列投資。目前，在自動駕駛領域，騰訊已經投資了特斯拉、蔚來汽車和魏瑪汽車，并投資了硅谷無人車初創公司ZOOX和硅谷自動駕駛技術初創公司Drive.ai。然而，自動駕駛的價值體系與互聯網的價值體系有很大不同。僅僅通過買買買，很難在價值鏈中真正獲得穩固的影響力。如果你想進入市場，你需要有足夠的技術積累。意識到這一點，騰訊于2016年下半年成立了自動駕駛實驗室，并開始了自己的研究技術。之后的進展包括：1。2017年10月，騰訊與廣汽集團簽署戰略合作協議，雙方表示將在車聯網服務、智能駕駛、云平臺、大數據、汽車生態系統、智能網聯汽車營銷與宣傳等領域開展業務合作。2017年12月，騰訊自動駕駛實驗室首次透露了騰訊在自動駕駛領域的技術發展路線：1）現階段的關鍵目標是實現L3級高級輔助駕駛。2） 長期目標是實現L4和L5的完全無人駕駛。3.2018年5月14日，騰訊自動駕駛實驗室宣布獲得深圳市政府頒發的智能網聯汽車道路測試許可證。騰訊在自動駕駛領域的模塊包括人工智能算法、高精度地圖、數據平臺和模擬系統。騰訊的定位與百度類似，都是想做自動駕駛的技術供應商。但事后來看，他們的起步時間比百度晚了兩年左右，所以目前的技術覆蓋和具體合作都不及百度的Apollo平臺。百度的優勢是什么？對于互聯網巨頭來說，自動駕駛的核心價值在于用戶的使用場景和生成的數據，因為這些資源將成為未來開發云服務和智能人工智能產品的核心競爭力。然而，汽車行業的高門檻也讓互聯網公司“進軍自動駕駛行業”變得不那么容易。正如本文開頭所說，汽車公司變得越來越務實。如果沒有硬件產品的落地，用戶場景和數據根本無從談起。因此，現階段BAT要想在自動駕駛領域站穩腳跟，就必須與汽車供應鏈形成深度連接，并利用日益扁平的供應鏈，將其在軟件、云服務和地圖方面的優勢整合為汽車行業可以落地的解決方案。從這個角度來看，百度的競爭優勢無疑是目前BAT中最大的。這主要包括三點：1。團隊基因優勢：與阿里和騰訊相比，百度團隊擁有更強的to B技術供應商基因。從最早的百度Carlife到今天的Apollo，百度一直在與汽車行業打交道。在這個過程中，他們逐漸適應了語言……

汽車制造商的系統和需求邏輯。因此，Apollo可以在自己的定位上與汽車供應鏈對接。畢竟，互聯網公司的技術再好，也得被汽車制造商使用，才有實用價值。2.開放平臺的優勢：結合Apollo的眾多合作伙伴，突出開放平臺的優點。面對國內初創企業，百度可以整合許多新的解決方案。面對國內自主車企，Apollo可以幫助彌補它們在自動駕駛端到端技術理解方面的不足。面對國際傳統汽車巨頭，Apollo可以幫助他們實現自動駕駛技術體系的“本土化”。在這一點上，百度的體量和政府資源發揮了非常重要的作用，因為自動駕駛領域的價值鏈非常長，與地方政策密切相關。2018年即將結束。這一年，自動駕駛行業進一步淡出了浮夸的表面，在技術沉淀和落地的道路上越走越遠。在總結2017年的行業趨勢時，我們提到了汽車行業的一個關鍵詞：“實用主義”。這一概念在2018年得到了進一步延伸，車企堅信自動駕駛不可能一步到位，而是循序漸進。

秉承這一理念，越來越多的商用車型開始搭載L2和L2.5駕駛輔助技術。車企將這些新技術視為振興汽車市場的助推器，這對自動駕駛行業的發展和普及無疑是一件好事。在汽車與技術日益緊密融合的今天，汽車行業的轉型自然離不開一批開發自動駕駛技術的互聯網科技公司。在這種“務實”的環境下，一直將智能汽車視為下一個互聯網戰場的BAT，也將在自動駕駛領域形成新的賽道。與以軟件產品為主的互聯網行業不同，自動駕駛行業更應注重軟硬件結合，嚴格遵循汽車供應鏈的安全標準和產業體系。因此，我們可以看到，在這條自動駕駛賽道上，與車廠對接最早、擁有BAT最深toB服務模式的百度一路領先，而其他兩家則在百度之后以各自的方式進入游戲。本文將分別梳理這三家中國互聯網巨頭的自動駕駛戰略，并具體分析百度為何在自動駕駛領域奠定目前的優勢。BAT的自動駕駛戰略百度：自動駕駛技術解決方案平臺百度的Apollo可以說是中國互聯網公司在自動駕駛領域的一面旗幟，無論是平臺規模還是行業影響力，都是目前BAT中最大的。阿波羅的認可主要來自汽車公司和政府。至于車企，截至目前，已有133家合作公司（包括車企、供應商、自動駕駛初創公司、研究機構等）加入Apollo Eco。今年加入的新車企包括寶馬、奔馳、比亞迪、WEY、沃爾沃等。在政府方面，百度今年已與北京、福建省平潭縣、湖南省長沙市、廣東省發改委等地方政府和機構達成合作。截至目前，阿波羅已經在全國范圍內獲得了46張有效的駕駛考試執照。

在產品規劃方面，Apollo已經形成了從L3到L4/L5，再到車聯網/智能交通的產業布局。在L3，百度的解決方案主要包括自動泊車和Apollo Pilot，主要針對車廠和共享出行公司。2018年5月24日，百度和熊貓在重慶啟動了中國首個自動駕駛共享汽車試運營。使用的六輛車都配備了百度的代客泊車自動泊車方案。其高速公路自動駕駛方案采用攝像頭與毫米波雷達融合的方案，主要針對國內主流車型。目前已與奇瑞、比亞迪等自主品牌達成合作，預計2020年量產。L4/L5方面，百度……

與許多汽車工廠和商用車公司合作，為特定場景開發自動駕駛應用程序。在2018年7月初的百度創建大會上，百度宣布與金龍合作的L4級自動駕駛公交車“Apolon”正式量產。在北京海淀公園，這輛公交車已經可以供公眾使用。在商用車領域，Apollo已全面覆蓋無人車連接、物流和環衛三大商業場景。在乘用車領域，今年11月，百度與一汽、長沙市人民政府達成合作，計劃2019年在長沙落地L4級自動駕駛量產乘用車，主要用于出行服務試點運營。

車聯網/智慧城市：首先，在前置聯網領域，百度擁有小型汽車操作系統、疲勞駕駛監測等模塊。基于百度小規模汽車操作系統深度定制的車聯網系統將在明年率先推出奇瑞高端品牌EXEED的首款量產產品。在智能城市和V2X方面，百度是基于車輛和道路的協調。今年，它宣布了面向人工智能城市和智能交通的“ACE計劃”。在技術層面，Apollo也來到了3.0時代。

除了最早的高精度地圖和模擬服務等云技術外，Apollo還逐步完善了感知、定位、規劃和控制的軟硬件開發平臺。在這里，我想重點介紹Apollo的自動駕駛計算系統ACU（Apollo computing Unit），這是一個類似于百度推出的自動駕駛域控制器的計算平臺，包括三個系列的產品：MLOC（高精度位置），MLOP（高精度定位+環境意識）和MLOP2（高精度導航+環境意識+決策規劃）。其技術核心是百度的AI算法和云服務框架加上NVIDIA的GPU芯片。在該平臺的量產方面，百度已與德賽斯威、聯合電子等一級廠商達成合作。在今年的百度創客大會上，百度透露了其自主研發的人工智能芯片計劃“昆侖”，未來也可能用于自動駕駛計算系統。ACU是Apollo定位和運營模式的最佳代表：百度整合自身和合作伙伴的技術優勢，形成方案設計，然后與Tier 1合作進行方案的量產，最后將方案出售給一家車廠，形成落地。由此可見，百度的定位與汽車技術供應商的定位相似，但有所不同。由于自動駕駛產業鏈復雜，Apollo實際上一方面是在扮演技術供應商和終端產品的對接平臺的角色，整合合作伙伴的技術優勢，另一方面形成定制化的解決方案，以滿足不同客戶的需求。

對于從垂直到日益扁平的汽車供應鏈來說，這種模式可以說是順應了潮流。然而，這也將給百度帶來巨大挑戰：他們需要在快速發展的過程中滿足許多合作伙伴和客戶的需求。如何平衡自身資源，服務好客戶，完成項目的順利落地，將成為阿波羅未來發展的關鍵。阿里：自動駕駛探索結合自有用戶場景2016年，阿里與上汽的合資企業斑馬網絡可以說是互聯網公司深度賦能汽車產品的第一。然而，與車聯網的崛起形成對比的是，阿里在自動駕駛領域似乎有些沉默。除了高德，阿里在車廠高度重視的前置自動駕駛領域甚至沒有取得任何明顯的成就。在今年9月的云棲大會上，阿里宣布了汽車戰略的升級：從車到路，利用車路協同技術打造全新的“智能高速公路”。在自動駕駛的眾多技術模塊中，阿里為何選擇“車路協同”系統（即V2X）作為戰略升級的重點？我們應該知道，V2X在所有國家的推廣非常緩慢，因為……

它在很大程度上依賴于基礎設施的迭代和政策的指導。即使經過20年的努力，最早的先驅美國仍然無法廣泛普及。

在我看來，阿里的選擇主要有兩個原因：1。阿里常見的集團軍業務體系：通過鏈接集團內的多個模塊，形成業務矩陣，是阿里一貫的風格。這一升級后的車路協同策略可以很好地鏈接到許多汽車相關組織和公司。AliOS是領導者，參與者包括阿里云、達摩院、高德、支付寶、千尋、斑馬網絡等。其中，達摩院的無人車，千尋定位的高精度定位和高德的高精度地圖，都將成為阿里汽車新戰略的技術保障。將從云控制平臺、智能傳感基站和協同計算系統三個層面推進實施。路邊使用達摩院的傳感基站技術，車輛的傳感和協同計算由AliOS構建，云控制平臺扮演云大腦的角色。2.阿里核心產品在C端的使用場景：從電商到物流再到外賣，阿里的互聯網系統中有太多潛在的用戶場景可以讓自動駕駛技術落地。例如，菜鳥最近宣布的無人物流車就是阿里系統中場景與自動駕駛相結合的一個很好的例子。這種特定場景下的高級自動駕駛非常適合車路協同技術的應用，因為它不需要大規模更新基礎設施。由此可見，阿里透露的這套自動駕駛策略最大的挑戰正是落地。無論是車路協同，還是物流場景中的無人駕駛，這些都與目前的前置汽車供應鏈相距甚遠，短期內難以大規模落地。這也直接導致了阿里在前裝布局上的沉默。騰訊：產業投資向自研技術延伸提到騰訊在汽車領域的布局。首先，你會想到他們的一系列投資。目前，在自動駕駛領域，騰訊已經投資了特斯拉、蔚來汽車和魏瑪汽車，并投資了硅谷無人車初創公司ZOOX和硅谷自動駕駛技術初創公司Drive.ai。然而，自動駕駛的價值體系與互聯網的價值體系有很大不同。僅僅通過買買買，很難在價值鏈中真正獲得穩固的影響力。如果你想進入市場，你需要有足夠的技術積累。意識到這一點，騰訊于2016年下半年成立了自動駕駛實驗室，并開始了自己的研究技術。之后的進展包括：1。2017年10月，騰訊與廣汽集團簽署戰略合作協議，雙方表示將在車聯網服務、智能駕駛、云平臺、大數據、汽車生態系統、智能網聯汽車營銷與宣傳等領域開展業務合作。2017年12月，騰訊自動駕駛實驗室首次透露了騰訊在自動駕駛領域的技術發展路線：1）現階段的關鍵目標是實現L3級高級輔助駕駛。2） 長期目標是實現L4和L5的完全無人駕駛。3.2018年5月14日，騰訊自動駕駛實驗室宣布獲得深圳市政府頒發的智能網聯汽車道路測試許可證。騰訊在自動駕駛領域的模塊包括人工智能算法、高精度地圖、數據平臺和模擬系統。騰訊的定位與百度類似，都是想做自動駕駛的技術供應商。但事后來看，他們的起步時間比百度晚了兩年左右，所以目前的技術覆蓋和具體合作都不及百度的Apollo平臺。百度的優勢是什么？對于互聯網巨頭來說，自動駕駛的核心價值在于用戶的使用場景和生成的數據，因為這些資源將成為未來開發云服務和智能人工智能產品的核心競爭力。然而，汽車行業的高門檻也讓互聯網公司“進軍自動駕駛行業”變得不那么容易……

在本文開頭，汽車公司變得越來越務實。如果沒有硬件產品的落地，用戶場景和數據根本無從談起。因此，現階段BAT要想在自動駕駛領域站穩腳跟，就必須與汽車供應鏈形成深度連接，并利用日益扁平的供應鏈，將其在軟件、云服務和地圖方面的優勢整合為汽車行業可以落地的解決方案。從這個角度來看，百度的競爭優勢無疑是目前BAT中最大的。這主要包括三點：1。團隊基因優勢：與阿里和騰訊相比，百度團隊擁有更強的to B技術供應商基因。從最早的百度Carlife到今天的Apollo，百度一直在與汽車行業打交道。在這個過程中，他們逐漸適應了汽車制造商的語言系統和需求邏輯。因此，Apollo可以在自己的定位上與汽車供應鏈對接。畢竟，互聯網公司的技術再好，也得被汽車制造商使用，才有實用價值。2.開放平臺的優勢：結合Apollo的眾多合作伙伴，突出開放平臺的優點。面對國內初創企業，百度可以整合許多新的解決方案。面對國內自主車企，Apollo可以幫助彌補它們在自動駕駛端到端技術理解方面的不足。面對國際傳統汽車巨頭，Apollo可以幫助他們實現自動駕駛技術體系的“本土化”。在這一點上，百度的體量和政府資源發揮了非常重要的作用，因為自動駕駛領域的價值鏈非常長，與地方政策密切相關。3.技術的先行者優勢：為了滿足自動駕駛領域不同合作伙伴的需求，企業必須將其產品系統“模塊化”，并可以從產品系統中針對不同形式的客戶需求提出相應的解決方案，并且可以在相當大程度上進行定制。在這一點上，每一個模塊化混凝土著陸都需要經過汽車供應鏈中許多安全標準的測試。例如，任何自動駕駛視覺算法都需要在汽車級硬件平臺和實際道路場景中進行足夠的穩定性驗證才能落地，而通過其他方式追趕需要花費大量時間。因此，百度Apollo在這方面的領先時間顯得尤為重要。正是基于上述優勢，百度才能在BAT的自動駕駛之戰中搶占先機，實現預裝終端產品的首次落地。同時，也會給后續環節帶來多米諾骨牌效應，讓百度在實際使用場景和用戶對數據的使用上繼續占據第一推動者的優勢。

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對于BAT來說，中國的汽車市場用了兩個時髦的詞：“好聞！

用它來形容簡直太完美了，無論是用戶、車企還是政策，它對智能駕駛的關注度和容忍度都很高。這給BAT提供了一個進入游戲的絕佳機會。作為目前的領導者，百度正在與中國速度在自動駕駛賽道上全速前進，期待他們在賦能汽車行業的道路上更加務實，拿出能夠真正優化用戶出行體驗的技術解決方案。3.技術的先行者優勢：為了滿足自動駕駛領域不同合作伙伴的需求，企業必須將其產品系統“模塊化”，并可以從產品系統中針對不同形式的客戶需求提出相應的解決方案，并且可以在相當大程度上進行定制。在這一點上，每一個模塊化混凝土著陸都需要經過汽車供應鏈中許多安全標準的測試。例如，任何自動駕駛視覺算法都需要在汽車級硬件平臺和實際道路場景中進行足夠的穩定性驗證才能落地，而通過其他方式追趕需要花費大量時間。因此，百度Apollo在這方面的領先時間顯得尤為重要。正是基于上述優勢，百度才能在BAT的自動駕駛之戰中搶占先機，實現預裝終端產品的首次落地。同時，也會給后續環節帶來多米諾骨牌效應，讓百度在實際使用場景和用戶對數據的使用上繼續占據第一推動者的優勢。

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對于BAT來說，中國的汽車市場用了兩個時髦的詞：“聞起來很香！用它來形容簡直太完美了。”。無論是用戶、車企還是政策，都對智能駕駛有著高度的重視和包容。這給BAT提供了一個進入游戲的絕佳機會。作為目前的領導者，百度正在與中國速度在自動駕駛賽道上全速前進，期待他們在賦能汽車行業的道路上更加務實，拿出能夠真正優化用戶出行體驗的技術解決方案。

標簽：比亞迪北京斑馬理念奇瑞

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