補完安全系統，或是無人駕駛技術的關鍵一環

在本文開始之前，讓我們問一個問題：如果你認為未來的無人駕駛在一定時間內真的有人駕駛，你會感到毛骨悚然嗎？這不是危言聳聽。汽車從最初的純機械工業產品變得越來越電子化和網絡化，就像手機從最初的手機功能機進入智能機器時代，轉向網絡和應用程序一樣。包括所有網絡接入設備在內的手機所面臨的安全問題無疑會出現在汽車上。正如您所想，我們想在這里談論的安全性是系統安全性。但與手機和電腦不同的是，無人駕駛汽車的系統一旦被黑客入侵甚至被控制，不僅會涉及勒索錢財，而且很可能會導致人員死亡。也許，當我們努力讓無人駕駛汽車在2020年上路時，但另一方面，我們仍然專注于各種傳感器、激光雷達、芯片或算法的技術水平，系統安全問題似乎相對迫在眉睫。

圖片來源于“123rf.com.cn”與傳統汽車相比，無人駕駛的危險在哪里？傳統汽車的安全事故最多是老司機不小心把車翻了；為了集中精力駕駛，基本上不可能出現任何問題。但如果無人駕駛汽車想要翻車，老司機也無能為力。畢竟，在無人駕駛階段，老司機已經成為乘客。你不能指望乘客在上車前學習代碼，是嗎？換句話說，當涉及到無人駕駛汽車時，它不僅會被用來遠程控制剎車，而且幾乎所有方面都可能受到攻擊。而且，目前無人駕駛汽車制造商正在競爭駕駛技術研發，主動安全幾乎無效；即使它在未來正式上路，它所面臨的問題也不容忽視。目前，從理論上講，無人駕駛汽車被黑客入侵主要有兩種形式。1、汽車內部軟件漏洞攻擊。無人駕駛汽車主要有外部傳感器和內部分析決策程序，為外部傳感器開發相應的軟件系統是汽車正常運行的前提。在汽車使用過程中保持軟件的穩定性非常重要，這意味著無人駕駛汽車一定不能有漏洞，否則危險就會隨之而來。然而，根據相關報道，目前大多數軟件程序都存在許多缺陷。在無人駕駛比賽中注重外部駕駛安全技術的前提下，這可能是一個糟糕的產品。2.外部信號攻擊。這種方式并不是一種特殊的“黑客”。對于無人駕駛汽車來說，攝像頭的場景識別是獲取道路交通標志等信息的關鍵，其中主要使用人工智能的圖像識別技術。然而，這種將圖像轉換為數據的方法在2014年被證明存在致命缺陷：通過修改圖像上的精細像素，人工智能可能會將貓識別為狗。然后，如果你想讓汽車在未來離開既定路線，你只需要改變直箭頭向左轉彎；

如果向左轉彎是大海還是懸崖呢？從這兩個角度來看，無人駕駛的安全可以用“內憂外患”來形容。無人駕駛汽車的目標之一是解放人類的雙手，但當他們隨時可能面臨汽車的“裸奔”時，誰想解放他們的雙手呢？山腳下的無人駕駛已經花了這么多錢，工作了這么長時間。核心是安全這個詞。在人們看來，人類司機可以發生事故，但無人駕駛汽車卻不行。因此，即使無人駕駛汽車比老司機安全得多，只要發生事故，也很難原諒。因此，為了讓道路更安全，公司不敢松懈。目前，當談到無人駕駛技術時，人們總是談論芯片、傳感器、激光雷達、毫米波雷達、算法等，因為如果汽車想上路，它必須有識別和判斷周圍物體的能力，然后將數據傳輸到處理系統進行分析和決策。對環境的感知越細致，算法越優越，云組合的計算能力越強，車輛行駛時就越安全。因此，幾乎所有的制造商都在追求傳感器的準確性、芯片處理數據的能力以及更完美的算法。到目前為止，全球在無人駕駛技術研發方面的總投資近1000億美元，而這么多錢基本上都花在了這些事情上。例如，waymo曾向美國交通部提交報告，解釋車輛的安全技術和操作流程，其核心是確保安全。本文的內容主要集中在保證駕駛安全的系統設計、操作機制和原理、自動駕駛的安全性以及人機交互等方面。投資太多了。如果一側傾斜，另一側將被忽略。目前，無法找到任何一家在無人系統安全方面投入大量資金并進行技術研發的公司的公開信息，這意味著系統安全在一定程度上很可能在無人研發中缺席。那么，這種忽視的后果顯然是非常具有威脅性的。早在2015年，黑客就展示了如何遠程入侵切諾基，并改變了切諾基的關鍵安全問題，如速度、發動機和制動。除了系統安全漏洞外，特斯拉、寶馬、梅賽德斯-奔馳、克萊斯勒等汽車也被黑客曝光。與當時相比，自動化程度更高的無人駕駛汽車的安全問題更加突出。因此，一方面無人駕駛技術的投資持續增加，另一方面也反映了資本投資的集中度。更加重視駕駛技術的安全性導致系統安全保護的脆弱性，這使得無人駕駛汽車成為“跛腳”。無人駕駛汽車的領導者們開始在系統安全方面頻繁采取行動。如果無人駕駛汽車本身容易受到攻擊，資金投入不平衡，它們只停留在理論和觀察的解釋階段，那么代表行業趨勢的公司開始在無人駕駛系統的安全問題上頻繁行動，這釋放了一個更明顯的信號。就在幾天前，馬斯克自信地表示，特斯拉的車輛安全軟件將是解決惡意攻擊風險的最佳解決方案。同時，他還表示，他計劃開源特斯拉的安全系統，所有汽車制造商都可以免費使用。當然，馬斯克扔下的這根棍子可能沒人敢撿。畢竟，對于所有汽車制造商來說，安全架構是一項核心技術，需要最大程度地掌握在自己手中。如果連汽車安全系統都依賴他人，那么對于大制造商來說，這幾乎是無法承受的。例如，大眾和寶馬等傳統汽車制造商肯定會不惜一切代價開發自己的安全系統。但這并不意味著馬斯克的舉動毫無意義，也不意味著嘲笑他人的驕傲。相反，它提醒汽車制造商，他們可以建立一個標準的汽車安全軟件框架，以便在面臨黑客攻擊問題時達到更好的防御效果。Waymo主要對無線通信的安全性采取相應的保護措施。例如，車輛具有多個連接，以確保車載無線網絡的安全，并且車輛與中心之間的通信是加密的，包括通信……

這可以有效防止車輛被惡意損壞或篡改網絡安全設置。當發現有人試圖破壞車輛安全時，公司將立即放棄公司級時間對應程序，第一時間進行評估、遏制、恢復并采取補救措施。更令人興奮的可能是“賞金黑客”系統。這種方法可能類似于以攻，鼓勵黑客以賞金的形式發現汽車漏洞，以便及時補救。例如，特斯拉曾懸賞1萬美元讓黑客破解Model S的系統，優步還發布了一個黑客賞金項目，計劃為90天內發現漏洞的黑客提供數千至1萬美元，并發現4個以上的漏洞。也可以有獎金。互聯網公司利用賞金雇傭黑客來尋找自己的安全漏洞并不是什么新鮮事。同樣的方法自然可以移植到無人駕駛中。在這個世界上，還有什么比金錢更能激發黑客的探索欲望呢？隨著無人駕駛汽車商用的普及和民用的逐步落地，安全性將越來越受到重視。在這個過程中，找到更多解決問題的方法是不可避免的，也是緊迫的。那么，安全很可能成為無人產業鏈的下一個垂直領域。目前的情況是，制造芯片的人制造芯片，制造雷達的人制造目標指向簡單清晰的雷達。下一步的可能性是在這些軟件和硬件的開發過程中添加一些漏洞機制，以便提前做出可能的安全響應。就像《禁忌星球》中的機器人一樣，它在開發時被設定為無害的。對于無人駕駛汽車來說，在沒有人類駕駛員干預的情況下，安全成為最突出的內容。第一個駕駛安全技術和隱藏在黑暗中的“黑客反擊”就像無人駕駛的翅膀。安全完成該系統意味著無人駕駛翅膀的豐滿，也是影響其最終命運的關鍵一步。在本文開始之前，讓我們問一個問題：如果你認為未來的無人駕駛在一定時間內真的有人駕駛，你會感到毛骨悚然嗎？這不是危言聳聽。汽車從最初的純機械工業產品變得越來越電子化和網絡化，就像手機從最初的手機功能機進入智能機器時代，轉向網絡和應用程序一樣。包括所有網絡接入設備在內的手機所面臨的安全問題無疑會出現在汽車上。正如您所想，我們想在這里談論的安全性是系統安全性。但與手機和電腦不同的是，無人駕駛汽車的系統一旦被黑客入侵甚至被控制，不僅會涉及勒索錢財，而且很可能會導致人員死亡。也許，當我們努力讓無人駕駛汽車在2020年上路時，但另一方面，我們仍然專注于各種傳感器、激光雷達、芯片或算法的技術水平，系統安全問題似乎相對迫在眉睫。

圖片來源于“123rf.com.cn”與傳統汽車相比，無人駕駛的危險在哪里？傳統汽車的安全事故最多是老司機不小心把車翻了；為了集中精力駕駛，基本上不可能出現任何問題。但如果無人駕駛汽車想要翻車，老司機也無能為力。畢竟，在無人駕駛階段，老司機已經成為乘客。你不能指望乘客在上車前學習代碼，是嗎？換句話說，當涉及到無人駕駛汽車時，它不僅會被用來遠程控制剎車，而且幾乎所有方面都可能受到攻擊。而且，目前無人駕駛汽車制造商正在競爭駕駛技術研發，主動安全幾乎無效；

即使它在未來正式上路，它所面臨的問題也不容忽視。目前，從理論上講，無人駕駛汽車被黑客入侵主要有兩種形式。1、汽車內部軟件漏洞攻擊。無人駕駛汽車主要有外部傳感器和內部分析決策程序，為外部傳感器開發相應的軟件系統是汽車正常運行的前提。在汽車使用過程中保持軟件的穩定性非常重要，這意味著無人駕駛汽車一定不能有漏洞，否則危險就會隨之而來。然而，根據相關報道，目前大多數軟件程序都存在許多缺陷。在無人駕駛比賽中注重外部駕駛安全技術的前提下，這可能是一個糟糕的產品。2.外部信號攻擊。這種方式并不是一種特殊的“黑客”。對于無人駕駛汽車來說，攝像頭的場景識別是獲取道路交通標志等信息的關鍵，其中主要使用人工智能的圖像識別技術。然而，這種將圖像轉換為數據的方法在2014年被證明存在致命缺陷：通過修改圖像上的精細像素，人工智能可能會將貓識別為狗。然后，如果你想讓汽車在未來離開既定路線，你只需要改變直箭頭向左轉彎；

如果向左轉彎是大海還是懸崖呢？從這兩個角度來看，無人駕駛的安全可以用“內憂外患”來形容。無人駕駛汽車的目標之一是解放人類的雙手，但當他們隨時可能面臨汽車的“裸奔”時，誰想解放他們的雙手呢？山腳下的無人駕駛已經花了這么多錢，工作了這么長時間。核心是安全這個詞。在人們看來，人類司機可以發生事故，但無人駕駛汽車卻不行。因此，即使無人駕駛汽車比老司機安全得多，只要發生事故，也很難原諒。因此，為了讓道路更安全，公司不敢松懈。目前，當談到無人駕駛技術時，人們總是談論芯片、傳感器、激光雷達、毫米波雷達、算法等，因為如果汽車想上路，它必須有識別和判斷周圍物體的能力，然后將數據傳輸到處理系統進行分析和決策。對環境的感知越細致，算法越優越，云組合的計算能力越強，車輛行駛時就越安全。因此，幾乎所有的制造商都在追求傳感器的準確性、芯片處理數據的能力以及更完美的算法。到目前為止，全球在無人駕駛技術研發方面的總投資近1000億美元，而這么多錢基本上都花在了這些事情上。例如，waymo曾向美國交通部提交報告，解釋車輛的安全技術和操作流程，其核心是確保安全。本文的內容主要集中在保證駕駛安全的系統設計、操作機制和原理、自動駕駛的安全性以及人機交互等方面。投資太多了。如果一側傾斜，另一側將被忽略。目前，無法找到任何一家在無人系統安全方面投入大量資金并進行技術研發的公司的公開信息，這意味著系統安全在一定程度上很可能在無人研發中缺席。那么，這種忽視的后果顯然是非常具有威脅性的。早在2015年，黑客就展示了如何遠程入侵切諾基，并改變了切諾基的關鍵安全問題，如速度、發動機和制動。除了系統安全漏洞外，特斯拉、寶馬、梅賽德斯-奔馳、克萊斯勒等汽車也被黑客曝光。與當時相比，自動化程度更高的無人駕駛汽車的安全問題更加突出。因此，一方面無人駕駛技術的投資持續增加，另一方面也反映了資本投資的集中度。更加重視駕駛技術的安全性導致系統安全保護的脆弱性，這使得無人駕駛汽車成為“跛腳”。無人駕駛汽車的領導者們開始在系統安全方面頻繁采取行動。如果無人駕駛汽車本身容易受到攻擊，資金投入不平衡，它們只停留在理論和觀察的解釋階段，那么代表行業趨勢的公司開始在無人駕駛系統的安全問題上頻繁行動，這釋放了一個更明顯的信號。就在幾天前，馬斯克自信地表示，特斯拉的車輛安全軟件將是解決惡意攻擊風險的最佳解決方案。同時，他還表示，他計劃開源特斯拉的安全系統，所有汽車制造商都可以免費使用。當然，馬斯克扔下的這根棍子可能沒人敢撿。畢竟，對于所有汽車制造商來說，安全架構是一項核心技術，需要最大程度地掌握在自己手中。如果連汽車安全系統都依賴他人，那么對于大制造商來說，這幾乎是無法承受的。例如，大眾和寶馬等傳統汽車制造商肯定會不惜一切代價開發自己的安全系統。但這并不意味著馬斯克的舉動毫無意義，也不意味著嘲笑他人的驕傲。相反，它提醒汽車制造商，他們可以建立一個標準的汽車安全軟件框架，以便在面臨黑客攻擊問題時達到更好的防御效果。Waymo主要對無線通信的安全性采取相應的保護措施。例如，車輛具有多個連接，以確保車載無線網絡的安全，并且車輛與中心之間的通信是加密的，包括通信……

這可以有效防止車輛被惡意損壞或篡改網絡安全設置。當發現有人試圖破壞車輛安全時，公司將立即放棄公司級時間對應程序，第一時間進行評估、遏制、恢復并采取補救措施。更令人興奮的可能是“賞金黑客”系統。這種方法可能類似于以攻，鼓勵黑客以賞金的形式發現汽車漏洞，以便及時補救。例如，特斯拉曾懸賞1萬美元讓黑客破解Model S的系統，優步還發布了一個黑客賞金項目，計劃為90天內發現漏洞的黑客提供數千至1萬美元，并發現4個以上的漏洞。也可以有獎金。互聯網公司利用賞金雇傭黑客來尋找自己的安全漏洞并不是什么新鮮事。同樣的方法自然可以移植到無人駕駛中。在這個世界上，還有什么比金錢更能激發黑客的探索欲望呢？隨著無人駕駛汽車商用的普及和民用的逐步落地，安全性將越來越受到重視。在這個過程中，找到更多解決問題的方法是不可避免的，也是緊迫的。那么，安全很可能成為無人產業鏈的下一個垂直領域。目前的情況是，制造芯片的人制造芯片，制造雷達的人制造目標指向簡單清晰的雷達。下一步的可能性是在這些軟件和硬件的開發過程中添加一些漏洞機制，以便提前做出可能的安全響應。就像《禁忌星球》中的機器人一樣，它在開發時被設定為無害的。對于無人駕駛汽車來說，在沒有人類駕駛員干預的情況下，安全成為最突出的內容。第一個駕駛安全技術和隱藏在黑暗中的“黑客反擊”就像無人駕駛的翅膀。安全完成該系統意味著無人駕駛翅膀的豐滿，也是影響其最終命運的關鍵一步。

標簽：特斯拉寶馬遠程奔馳大眾

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