谷歌母公司Alphabet的無人駕駛汽車部門Waymo是近一年來第一家在沒有駕駛員監督的情況下在公共道路上測試無人駕駛汽車的公司。現在Drive.ai也打算效仿Waymo。來自外媒的深度報道揭示了Drive.ai的秘密以下是外媒報道摘要：7月底，這家硅谷初創公司將在美國得克薩斯州弗里斯科推出一支由日產NV200面包車改裝而成的無人駕駛車隊，少量負責監督的安全駕駛員和遠程操作員將確保車輛的順利運行。車輛將被限制在有“地理圍欄”的區域。然而，Drive.ai為期六個月的定點測試將是迄今為止最大的測試之一。當這一切塵埃落定時，該公司希望其無人駕駛汽車能夠搭載超過1萬人。讓我們看看Drive.ai的詳細計劃：未來的城市弗里斯科是一個相對較小的城市，人口約17萬，位于達拉斯市中心以北25分鐘車程。但它是美國發展最快的大都市之一，也是新興技術產業的發源地。Frisco是優步空中出租車服務Uber Elevate未來的推出地。這里的企業孵化器（如北德克薩斯州企業中心和LaunchPad City）及其初創企業目前已為該市經濟貢獻了超過1.17億美元。Frisco的技術友好性并不是吸引Drive.ai的唯一因素。2017年9月生效的得克薩斯州法律允許公司在不受市政府限制的情況下運營無人駕駛服務。Drive.ai的搜身測試負責人Don Lepard表示，監管機構、城市交通工程團隊和地方政府對無人駕駛汽車的接受也起到了一定作用。Lepard還表示：“我們已經與消防部門和EMS討論了該策略，以及如何應對這種情況：如果無人駕駛汽車不能正常行駛，有人撥打911怎么辦？這是我們必須考慮和解決的問題。”
圖1:Drive.ai無人駕駛面包車隊將投入使用的得克薩斯州測試項目的準備工作于2018年初開始。在此之前不久，弗里斯科市議會批準了與丹頓縣交通管理局和幾家房地產開發商霍爾集團、弗里斯科車站合作伙伴和Star的合作，并成立了弗里斯科城市交通管理協會（FTMA）。工作組的重點是通過改善人行道和自行車道以及提供鐵路服務和聯網車輛等技術解決方案來減少擁堵。Drive.ai的聯合創始人兼首席執行官Sameep Tandon說：“飛盤公司想成為我們所說的微型交通的創新者。這涉及到‘最后一英里’的問題，即如何到達附近的地方。我們想解決這個問題，但我們需要與當地合作伙伴合作。這就是一個例子。”。“這一合作關系的早期成果之一包括來自該市的實時道路和交通數據，Tanton表示，這些數據將用于填補Drive.ai無人駕駛系統的知識空白。”他說，“想象一下，左側車道上有一輛推土機的建筑工地。”。從人工智能的角度來看，知道前方有一個建筑工地是非常有用的。“當Drive.ai的試點項目啟動時，其汽車將在弗里斯科的北白金走廊周圍運送霍爾集團財產的員工、居民和客戶。主要覆蓋范圍包括霍爾公園（Hall Park）和the Star，這是一個占地36公頃的體育、住宅和娛樂區，也是達拉斯牛仔隊（Dallas Cowboys）的總部Drive.ai的聯合測試公司表示，一個月的交通數據分析決定了他們要走的路線。他解釋道：“這些（建筑物）非常擁擠。我們希望乘客可以喝杯雞尾酒，吃午飯或做任何事情，并迅速叫車。”
圖2:Drive.ai無人駕駛汽車在德克薩斯州弗里斯科市行駛的路線圖。勇敢的乘客將使用類似優步的智能手機應用程序，在幾個固定的接送點按需呼叫Drive.ai的無人駕駛汽車。最初，Drive.ai的承包商將坐在駕駛座上監督每次載人服務，但幾周后，他們將坐在乘客座位上，承擔更多的陪同角色，包括回答乘客的問題，但他們無法控制汽車的速度或運動。幾周后，這些承包商將……
完全從循環中移除，只留下遠程操作員，他們將監控每輛車，并在出現問題時提供幫助。否則，這些汽車將完全獨立地在飛盤的道路上行駛。在乘坐過程中，乘客將通過車載觸摸屏獲得實時可視化，觸摸屏顯示激光雷達（用于測量車身和物體之間距離的激光傳感器）、雷達、GPS、RGB攝像頭和慣性測量數據。當前版本看起來有點像原始的電子游戲，包括汽車的三維圖像、顯示三個儀表板攝像頭拍攝的圖片的平視顯示器、當前速度和可選視角（例如，頭頂、俯瞰、擋風玻璃等）。從汽車突出的紅線被Drive.ai稱為“紅地毯”，可以顯示預期路線。
圖3:Drive.ai的車載乘客屏幕用于顯示視覺數據。Lepard說，這樣做的目的是讓乘客感覺更舒適。他解釋道：“我們確實采取了一種非常有組織的方法，考慮到我們的規模，我們想從早期采用者中選擇盡可能多的支持者。”這些汽車不會造成更多的交通問題。它們采用亮橙設計，上面寫著“無人駕駛汽車”，Drive.ai的標志印在駕駛員和乘客座椅的顯著位置。他們還配備了4個激光雷達傳感器、10個1080p RGB攝像頭、一個雷達系統和一臺可以合成傳感器數據并將其放入行李箱的計算機。此外，汽車頂部還配備了一個顯示屏，可以顯示文本提示、符號和表情符號，以便向周圍的行人和司機傳達汽車的下一個動作，如變道或右轉。坦頓說：“我們希望人們相信這些是無人駕駛汽車，所以他們會把它們與其他車輛區別對待。這些車輛的意圖是透明的。”
圖4：Drive.ai無人駕駛面包車的外部攝像頭教汽車自己駕駛。Tanton表示，機器學習集成到drive.ai堆棧的每一個部分，包括地圖、傳感器校準、感知、空間估計、控制和車隊管理。這是汽車決策引擎的核心部分。他說：“我們采用了優先考慮深度學習的方法，人工智能是我們汽車平臺和傳感器平臺的前沿。”Drive.AI工程師使用可視化工具將傳感器數據流與3D街道地圖和道路網絡同步。他們回放測試、訓練和驗證機器學習模型。但這一切都始于數據收集。當汽車運行時，它們會記錄駕駛數據日志、定位報告、目標檢測、移動計劃和基本測量數據，例如卸貨和接載乘客所需的時間。其中有很多性的數據，沒有標簽就無法使用，Drive.ai系統了解它所看到的內容。Tenton說，在正常情況下，人類對每個數據點進行注釋大約需要800個小時，但Drive.ai已經開發出一種依賴自動化的更快系統。人類團隊進行了第一次迭代，識別樹木、汽車、行人和騎自行車的人等物體，并使用Director（麻省理工學院開發的開源機器人可視化和界面框架）等工具通過該框架快速“擦除”。Tanton說：“我們的堆棧使我們能夠非常快速地檢查汽車并找出問題。我們收集的模擬數據使我們能夠快速適應。”這種方法的一個實際好處是動態紅綠燈檢測，不需要手動編寫不同形狀和大小的紅綠燈規則。Drive.ai的工程師將車輛的計算機視覺算法暴露在數千個十字路口，這樣他們就可以學會獨立識別不同的信號。
圖5:Drive.ai模擬器的自上而下視圖該公司還創建了初始模擬，為其汽車引入了不尋常的情況，如雙重停車或緊急右轉。它還創造了許多假設場景，包括“不太可能”的人類行為，例如人們在車流前飛行和物體在路上滾動。Drive.ai最近宣稱：“在這些場景中，我們可以（獲得）具體的細節：根據新的尺寸和形狀調整各種參數，看看我們的汽車在情況略有不同時會有什么反應。例如，我們可以改變并排停車的角度，或者cha……
e左轉車道的曲率。通過有意識地將我們的技術暴露在“壓力測試”中，我們可以確保在現實中可能無法遇到的復雜環境中具有更強的響應能力。該公司不愿透露其汽車的確切里程數，但表示已看到“數百萬輛”“邊緣案例和在飛盤街道上數百萬公里的模擬駕駛。Drive.ai也在具有挑戰性的條件下進行測試，如夜間和雨天。然而，由于足夠謹慎，Drive.ai的飛盤測試車只會在白天運行。當讓持懷疑態度的公眾相信Drive.ai啟動了測試項目時，人們對無人駕駛技術的懷疑n創歷史新高。今年3月，優步無人駕駛汽車在亞利桑那州鳳凰城郊區的坦佩撞死了49歲的行人伊萊恩·赫茨伯格。美國國家運輸安全委員會（NTSB）隨后進行的一項調查發現，這輛車的自動緊急制動功能已被禁用，司機的眼睛在事故發生前幾秒鐘內就離開了道路。事故發生后，亞利桑那州州長道格·杜西（Doug Ducey）的辦公室暫停了優步的無人駕駛測試，優步自動停止了匹茲堡、舊金山和多倫多的相關測試。然而，本月，優步宣布將在道路上重新部署無人駕駛原型，并禁用無人駕駛系統。這些車輛由一名遠程操作員和兩名員工監督（一名負責駕駛，另一名負責記錄“值得注意的事件”）。此外，優步表示，將為自己的汽車配備現成的售后監控系統，以防止分心駕駛。不出所料，研究表明，大多數美國人不相信無人駕駛汽車的安全性。布魯金斯學會最近進行的一項調查顯示，超過60%的受訪者表示“不愿意”乘坐無人駕駛汽車。在AHAS進行的另一項調查中，70%的人表示他們“擔心”與無人駕駛汽車共享道路。行業智庫HNTB發現，59%的人認為無人駕駛汽車“并不比人類駕駛的汽車更安全”。
圖6：駕駛。ai的面包車停在停車場。坦頓承認，沒有一個系統是完美的。然而，他認為預防措施將發揮推動作用，Drive.ai采取的措施將防止像Tempe這樣的悲劇發生。他說：“與（我們的競爭對手）相比，我們采取了一種更可控、更系統的方法。這是一個長期目標，它將繼續一步一步發展。我們將與城市和國家合作，并在未來幾年進行發展。我們希望這將成為未來交通的藍圖。”Drive.ai飛盤測試負責人Le Padre，他表示，社區參與是公眾認知問題的另一個關鍵部分。為了在無人駕駛汽車試點啟動前加強宣傳，Drive.ai舉辦了兩次市政廳會議，居民可以在會上提問并表達他們的擔憂。它還在社交媒體上與社區成員接觸，并計劃定期發布有關項目進展的公開報告。Lepard說：“我們正在打破無線電靜默模式。我們試圖回答的問題是：我們如何才能以最有效的方式讓人們進入這個平臺？你如何才能為那些想使用它的人提供如此創新但又如此不同的東西？”，但這是其雄心勃勃的計劃的開始。該公司正在開發一套設備，以便未來的客戶可以改裝具有無人駕駛功能的汽車。谷歌母公司Alphabet的無人駕駛汽車部門Waymo是近一年來第一家在沒有駕駛員監督的情況下在公共道路上測試無人駕駛汽車的公司。現在Drive.ai也打算效仿Waymo。來自外媒的深度報道揭示了Drive.ai的秘密以下是外媒報道摘要：7月底，這家硅谷初創公司將在美國得克薩斯州弗里斯科推出一支由日產NV200面包車改裝而成的無人駕駛車隊，少量負責監督的安全駕駛員和遠程操作員將確保車輛的順利運行。車輛將被限制在有“地理圍欄”的區域。然而，Drive.ai為期六個月的定點測試將是迄今為止最大的測試之一。當這一切塵埃落定時，該公司希望其無人駕駛汽車能夠搭載超過1萬人。讓我們看看Drive.ai的詳細計劃：飛盤……
未來的ty，是一個相對較小的城市，人口約17萬，位于達拉斯市中心以北25分鐘。但它是美國發展最快的大都市之一，也是新興技術產業的發源地。Frisco是優步空中出租車服務Uber Elevate未來的推出地。這里的企業孵化器（如北德克薩斯州企業中心和LaunchPad City）及其初創企業目前已為該市經濟貢獻了超過1.17億美元。Frisco的技術友好性并不是吸引Drive.ai的唯一因素。2017年9月生效的得克薩斯州法律允許公司在不受市政府限制的情況下運營無人駕駛服務。Drive.ai的搜身測試負責人Don Lepard表示，監管機構、城市交通工程團隊和地方政府對無人駕駛汽車的接受也起到了一定作用。Lepard還表示：“我們已經與消防部門和EMS討論了該策略，以及如何應對這種情況：如果無人駕駛汽車不能正常行駛，有人撥打911怎么辦？這是我們必須考慮和解決的問題。”
圖1:Drive.ai無人駕駛面包車隊將投入使用的得克薩斯州測試項目的準備工作于2018年初開始。在此之前不久，弗里斯科市議會批準了與丹頓縣交通管理局和幾家房地產開發商霍爾集團、弗里斯科車站合作伙伴和Star的合作，并成立了弗里斯科城市交通管理協會（FTMA）。工作組的重點是通過改善人行道和自行車道以及提供鐵路服務和聯網車輛等技術解決方案來減少擁堵。Drive.ai的聯合創始人兼首席執行官Sameep Tandon說：“飛盤公司想成為我們所說的微型交通的創新者。這涉及到‘最后一英里’的問題，即如何到達附近的地方。我們想解決這個問題，但我們需要與當地合作伙伴合作。這就是一個例子。”。“這一合作關系的早期成果之一包括來自該市的實時道路和交通數據，Tanton表示，這些數據將用于填補Drive.ai無人駕駛系統的知識空白。”他說，“想象一下，左側車道上有一輛推土機的建筑工地。”。從人工智能的角度來看，知道前方有一個建筑工地是非常有用的。“當Drive.ai的試點項目啟動時，其汽車將在弗里斯科的北白金走廊周圍運送霍爾集團財產的員工、居民和客戶。主要覆蓋范圍包括霍爾公園（Hall Park）和the Star，這是一個占地36公頃的體育、住宅和娛樂區，也是達拉斯牛仔隊（Dallas Cowboys）的總部Drive.ai的聯合測試公司表示，一個月的交通數據分析決定了他們要走的路線。他解釋道：“這些（建筑物）非常擁擠。我們希望乘客可以喝杯雞尾酒，吃午飯或做任何事情，并迅速叫車。”
圖2:Drive.ai無人駕駛汽車在德克薩斯州弗里斯科市行駛的路線圖。勇敢的乘客將使用類似優步的智能手機應用程序，在幾個固定的接送點按需呼叫Drive.ai的無人駕駛汽車。最初，Drive.ai的承包商將坐在駕駛座上監督每次載人服務，但幾周后，他們將坐在乘客座位上，承擔更多的陪同角色，包括回答乘客的問題，但他們無法控制汽車的速度或運動。幾周后，這些承包商將完全退出循環，只留下遠程操作員，他們將監控每輛車，并在出現問題時提供幫助。否則，這些汽車將完全獨立地在飛盤的道路上行駛。在乘坐過程中，乘客將通過車載觸摸屏獲得實時可視化，觸摸屏顯示激光雷達（用于測量車身和物體之間距離的激光傳感器）、雷達、GPS、RGB攝像頭和慣性測量數據。當前版本看起來有點像原始的電子游戲，包括汽車的三維圖像、顯示三個儀表板攝像頭拍攝的圖片的平視顯示器、當前速度和可選視角（例如，頭頂、俯瞰、擋風玻璃等）。從汽車突出的紅線被Drive.ai稱為“紅地毯”，可以顯示預期路線。
圖3:Drive.ai的車載乘客屏幕是u……
d來顯示視覺數據。Lepard說，這樣做的目的是讓乘客感覺更舒適。他解釋道：“我們確實采取了一種非常有組織的方法，考慮到我們的規模，我們想從早期采用者中選擇盡可能多的支持者。”這些汽車不會造成更多的交通問題。它們采用亮橙設計，上面寫著“無人駕駛汽車”，Drive.ai的標志印在駕駛員和乘客座椅的顯著位置。他們還配備了4個激光雷達傳感器、10個1080p RGB攝像頭、一個雷達系統和一臺可以合成傳感器數據并將其放入行李箱的計算機。此外，汽車頂部還配備了一個顯示屏，可以顯示文本提示、符號和表情符號，以便向周圍的行人和司機傳達汽車的下一個動作，如變道或右轉。坦頓說：“我們希望人們相信這些是無人駕駛汽車，所以他們會把它們與其他車輛區別對待。這些車輛的意圖是透明的。”
圖4：Drive.ai無人駕駛面包車的外部攝像頭教汽車自己駕駛。Tanton表示，機器學習集成到drive.ai堆棧的每一個部分，包括地圖、傳感器校準、感知、空間估計、控制和車隊管理。這是汽車決策引擎的核心部分。他說：“我們采用了優先考慮深度學習的方法，人工智能是我們汽車平臺和傳感器平臺的前沿。”Drive.AI工程師使用可視化工具將傳感器數據流與3D街道地圖和道路網絡同步。他們回放測試、訓練和驗證機器學習模型。但這一切都始于數據收集。當汽車運行時，它們會記錄駕駛數據日志、定位報告、目標檢測、移動計劃和基本測量數據，例如卸貨和接載乘客所需的時間。其中有很多性的數據，沒有標簽就無法使用，Drive.ai系統了解它所看到的內容。Tenton說，在正常情況下，人類對每個數據點進行注釋大約需要800個小時，但Drive.ai已經開發出一種依賴自動化的更快系統。人類團隊進行了第一次迭代，識別樹木、汽車、行人和騎自行車的人等物體，并使用Director（麻省理工學院開發的開源機器人可視化和界面框架）等工具通過該框架快速“擦除”。Tanton說：“我們的堆棧使我們能夠非常快速地檢查汽車并找出問題。我們收集的模擬數據使我們能夠快速適應。”這種方法的一個實際好處是動態紅綠燈檢測，不需要手動編寫不同形狀和大小的紅綠燈規則。Drive.ai的工程師將車輛的計算機視覺算法暴露在數千個十字路口，這樣他們就可以學會獨立識別不同的信號。
圖5:Drive.ai模擬器的自上而下視圖該公司還創建了初始模擬，為其汽車引入了不尋常的情況，如雙重停車或緊急右轉。它還創造了許多假設場景，包括“不太可能”的人類行為，例如人們在車流前飛行和物體在路上滾動。Drive.ai最近宣稱：“在這些場景中，我們可以（獲得）具體細節：根據新的尺寸和形狀調整各種參數，看看我們的車在情況略有不同時會有什么反應。例如，我們可以改變并排停車的角度，或者改變左轉車道的曲率。通過有意識地將我們的技術暴露在“壓力測試”中，我們可以確保在現實中可能無法遇到的復雜環境中具有更強的響應能力。該公司不愿透露其汽車的確切里程數，但表示已看到“數百萬輛”“邊緣案例和在飛盤街道上數百萬公里的模擬駕駛。Drive.ai也在具有挑戰性的條件下進行測試，如夜間和雨天。然而，由于足夠謹慎，Drive.ai的飛盤測試車只會在白天運行。當讓持懷疑態度的公眾相信Drive.ai啟動了測試項目時，人們對無人駕駛技術的懷疑n創歷史新高。今年3月，優步無人駕駛汽車在亞利桑那州鳳凰城郊區的坦佩撞死了49歲的行人伊萊恩·赫茨伯格。美國國家運輸安全委員會（NTSB）隨后進行的一項調查發現，這輛車的自動緊急制動功能已被禁用……
，在事故發生前幾秒鐘內，司機的眼睛就離開了道路。事故發生后，亞利桑那州州長道格·杜西（Doug Ducey）的辦公室暫停了優步的無人駕駛測試，優步自動停止了匹茲堡、舊金山和多倫多的相關測試。然而，本月，優步宣布將在道路上重新部署無人駕駛原型，并禁用無人駕駛系統。這些車輛由一名遠程操作員和兩名員工監督（一名負責駕駛，另一名負責記錄“值得注意的事件”）。此外，優步表示，將為自己的汽車配備現成的售后監控系統，以防止分心駕駛。不出所料，研究表明，大多數美國人不相信無人駕駛汽車的安全性。布魯金斯學會最近進行的一項調查顯示，超過60%的受訪者表示“不愿意”乘坐無人駕駛汽車。在AHAS進行的另一項調查中，70%的人表示他們“擔心”與無人駕駛汽車共享道路。行業智庫HNTB發現，59%的人認為無人駕駛汽車“并不比人類駕駛的汽車更安全”。
圖6：駕駛。ai的面包車停在停車場。坦頓承認，沒有一個系統是完美的。然而，他認為預防措施將發揮推動作用，Drive.ai采取的措施將防止像Tempe這樣的悲劇發生。他說：“與（我們的競爭對手）相比，我們采取了一種更可控、更系統的方法。這是一個長期目標，它將繼續一步一步發展。我們將與城市和國家合作，并在未來幾年進行發展。我們希望這將成為未來交通的藍圖。”Drive.ai飛盤測試負責人Le Padre，他表示，社區參與是公眾認知問題的另一個關鍵部分。為了在無人駕駛汽車試點啟動前加強宣傳，Drive.ai舉辦了兩次市政廳會議，居民可以在會上提問并表達他們的擔憂。它還在社交媒體上與社區成員接觸，并計劃定期發布有關項目進展的公開報告。Lepard說：“我們正在打破無線電靜默模式。我們試圖回答的問題是：我們如何才能以最有效的方式讓人們進入這個平臺？你如何才能為那些想使用它的人提供如此創新但又如此不同的東西？”，但這是其雄心勃勃的計劃的開始。該公司正在開發一套設備，以便未來的客戶可以改裝具有無人駕駛功能的汽車。事實上，Drive.ai已經在與幾家汽車制造商合作，但坦頓拒絕透露姓名。2017年9月，Drive.ai與網絡汽車初創公司Lyft合作，在舊金山灣區啟動無人駕駛公交車項目。Tanton說：“我們有四到五個不同的車輛平臺，每個平臺都適合不同的項目。在未來五到十年里，我們希望在更多的城市取得進展。”
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圖7：Drive.ai的團隊站在無人駕駛面包車前拍照。Drive.ai的八位聯合創始人中，有六位是斯坦福人工智能實驗室的博士或研究生。在2015年創立這家初創公司之前，他們在無人駕駛和機器學習技術領域工作了三年。Tanton之前是斯坦福大學無人深度學習項目的負責人，Drive.ai總裁Carol Reiley在機器人領域工作了15年多。同樣令人印象深刻的是Drive.ai的董事會，其成員包括Steve Girsky，他曾是通用汽車的高管，被廣泛認為幫助通用汽車從2009年的破產中恢復過來；斯坦福大學著名計算機科學教授吳恩達（Andrew Ng）是百度和谷歌人工智能研究部門谷歌大腦（Google Brain）的前首席科學家；
長期擔任硅谷律師和投資者的Carmen Chang曾為時任優步首席執行官的Travis Kalanick提供咨詢服務。Drive.ai也得到了資金支持。自2015年4月以來，包括New Enterprise Associates在內的風險投資公司已向該公司投資超過7700萬美元。但張志魯的擴張仍然充滿了障礙。開發無人駕駛技術成本高昂。硅谷激光雷達初創公司Luminar的首席執行官Austin Russell估計，第一代真正的無人駕駛汽車將耗資數十萬美元。Velodyne是最昂貴的組件，在100米范圍內的360度組件收費4000美元。無人駕駛技術在很大程度上仍處于起步階段。蘭德公司的研究人員估計，無人駕駛汽車可能需要行駛177億公里才能獲得可靠的安全統計數據。本月，Waymo的車隊行駛了1287萬里。但Drive.ai Tanton表示，公司對未來的挑戰不抱幻想。他說：“在接下來的幾個月里，我們真正關心的是讓人們使用這個系統。目前，可負擔性只是一個理論論點。現在，無人駕駛汽車仍處于早期階段，人們需要時間來適應并開始使用。”事實上，Drive.ai已經在與幾家汽車制造商合作，但Tanton拒絕透露姓名。2017年9月，Drive.ai與網絡汽車初創公司Lyft合作，在舊金山灣區啟動無人駕駛公交車項目。Tanton說：“我們有四到五個不同的車輛平臺，每個平臺都適合不同的項目。在未來五到十年里，我們希望在更多的城市取得進展。”
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圖7：Drive.ai的團隊站在無人駕駛面包車前拍照。Drive.ai的八位聯合創始人中，有六位是斯坦福人工智能實驗室的博士或研究生。在2015年創立這家初創公司之前，他們在無人駕駛和機器學習技術領域工作了三年。Tanton之前是斯坦福大學無人深度學習項目的負責人，Drive.ai總裁Carol Reiley在機器人領域工作了15年多。同樣令人印象深刻的是Drive.ai的董事會，其成員包括Steve Girsky，他曾是通用汽車的高管，被廣泛認為幫助通用汽車從2009年的破產中恢復過來；斯坦福大學著名計算機科學教授吳恩達（Andrew Ng）是百度和谷歌人工智能研究部門谷歌大腦（Google Brain）的前首席科學家；長期擔任硅谷律師和投資者的Carmen Chang曾為時任優步首席執行官的Travis Kalanick提供咨詢服務。Drive.ai也得到了資金支持。自2015年4月以來，包括New Enterprise Associates在內的風險投資公司已向該公司投資超過7700萬美元。但張志魯的擴張仍然充滿了障礙。開發無人駕駛技術成本高昂。硅谷激光雷達初創公司Luminar的首席執行官Austin Russell估計，第一代真正的無人駕駛汽車將耗資數十萬美元。Velodyne是最昂貴的組件，在100米范圍內的360度組件收費4000美元。無人駕駛技術在很大程度上仍處于起步階段。蘭德公司的研究人員估計，無人駕駛汽車可能需要行駛177億公里才能獲得可靠的安全統計數據。本月，Waymo的車隊行駛了1287萬里。但Drive.ai Tanton表示，公司對未來的挑戰不抱幻想。他說：“在接下來的幾個月里，我們真正關心的是讓人們使用這個系統。目前，可負擔性只是一個理論論點。現在，無人駕駛汽車仍處于早期階段，人們需要時間來適應并開始使用。”
據外媒報道，“智能工廠”有多種信息渠道來源，旨在利用數據分析提升車輛性能并改進生產方式。
1900/1/1 0:00:00在今年的寶馬中國創新日上，FUTURUS（未來黑科技）和BMW的全風擋光場顯示器合作正式對外公開。
1900/1/1 0:00:00根據彭博NEF的統計，今年第二季度無人駕駛汽車公司獲得的私有市場投資額飆升，甚至超過過去4年的總和。
1900/1/1 0:00:00剛剛過去的7月酷熱難當，對于新能源車產業鏈上的企業來說，比酷熱更難當的是破產、停工等一系列危機。7月31日，深圳容一電動科技有限公司宣布解散，又一家充電樁企業倒下。
1900/1/1 0:00:00中國市場的“戰爭”永無休止。從21世紀之初Google與百度的搜索引擎大戰，到10年前百度高德的地圖之戰，再到如今各家企業對自動駕駛賽道的爭奪，中國市場戰爭的主題換了一波又一波。
1900/1/1 0:00:00距離辭任華大基因獨立董事僅過去半年的時間，8月5日，華大集團發布公告稱，王石將出任集團聯席董事長，并協助董事長汪建管理華大集團。
1900/1/1 0:00:00
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