全球巨頭密集布局無人貨運 搶跑商用

隨著無線通信網絡的不斷升級以及機器學習和圖像識別的快速發展，越來越多的人工智能應用被帶入我們的生活。除了知名的語音助手、人工智能象棋、人工智能預測等，隨著人工智能融入各行各業，人工智能養殖、無人駕駛、智能制造等也開始崛起落地。盡管我們對人工智能仍然充滿未知和擔憂，但人工智能已經成為一種不可阻擋的趨勢，在我們的生產和生活中發揮著越來越重要的作用。人工智能技術的興起使無人駕駛成為當今最受歡迎的應用之一。正如人們對無人駕駛的技術成熟度和安全性提出質疑和討論一樣，無人貨運憑借其相對簡單的應用場景、廣闊的市場空間和全球巨頭的強大布局，有望成為首個實現商業化的無人駕駛應用。全球巨頭爭相布局自去年11月特斯拉發布電動半掛卡車semi以來，汽車、互聯網和物流等各個領域的巨頭都加快了對無人駕駛卡車的布局，爭相推出相關產品和概念車，并推出了一系列測試。在今年年初舉行的2018消費電子展上，豐田發布了一款全新的e-Palette概念車。與其說這是一輛概念車，不如說它是一個平臺，可以實現底盤和不同汽車的組合，這意味著e-Palette concept可以在共享乘車、商品零售和貨物運輸等許多場景中發揮作用。今年3月，優步高調宣布，其自動駕駛卡車車隊已開始在亞利桑那州的高速公路上運輸貨物。優步的自動駕駛卡車運輸服務可以與手動卡車服務相結合，前者用于長途貨運，后者負責交通樞紐之間的短途運輸。今年6月，沃爾沃卡車與聯邦快遞公司合作，在美國北卡羅來納州的高速公路上開始了“無人車隊”技術的道路測試。這項技術可以通過無線通信將車隊保持在一排，同時降低油耗。早在去年9月，知名商用車制造商戴姆勒就宣布，已獲得美國俄勒岡州交通部門的許可，并將在俄勒岡州馬德拉斯的試驗場成功進行測試后，在公共道路上進行測試。在外國制造商紛紛試水的同時，國內公司也在頻繁出手。今年4月，中國無人貨運卡車技術公司圖森未來無人卡車車隊在河北曹妃甸港區試運營，實現了全工況、單班連續無干預運營。車隊由六輛無人駕駛卡車組成，預計到今年年底將增至25輛。今年5月，蘇寧對“興隆一號”重型無人駕駛卡車進行了測試。2018年“6·18”前夕，京東首次公開發布L4級無人重卡細節。據京東集團副總裁Jun Xiao介紹，京東無人重卡已經完成2400小時的智能駕駛超級測試，計劃于2020年在中國上路。未來，中國將建立一個基于L4級的自動駕駛重型卡車網絡，承擔主要城市和區域中心之間的公路運輸任務。本月初，百度和新石器公司發布了“新石器AX1”。這輛L4級量產無人物流車將在江蘇常州和河北雄安率先試運行。從本土開始登陸，為什么各大巨頭都將目標對準無人貨運？人工智能技術的興起，讓越來越多的人相信無人駕駛是大勢所趨，各大車企和科技公司紛紛布局。與無人駕駛在民用應用中面臨的嚴峻挑戰相比，無人貨運的應用場景相對簡單，能夠帶來更明顯的成本優勢，從而吸引更多的關注。以特斯拉發布的半成品車為例。根據相關數據，作為一款支持自動駕駛和自動制動的電動卡車，semi可以將傳統貨運成本從每公里1.51美元降低到每公里1.26美元。業內認為，如果采用自動駕駛卡車編隊，這一成本預計將降至每公里1美元以下，這無疑……

顛覆傳統貨運業。客觀地說，無人貨運比公共道路上的無人客車更簡單。貨運主要是干線的物流，即在封閉的高速公路上行駛。高速公路的路況沒有普通高速公路那么復雜，行人等不可控因素相對較少。同時，除了干線，貨運的另一個重要場景是港口和碼頭的內部道路，這更有利于無人駕駛的發展。除了道路因素，人為因素也在推動無人貨運的發展。目前，由于工作環境艱苦、勞動強度大、駕駛資格要求高、安全風險大等諸多因素，卡車司機已成為一個不盡如人意的職業。長途貨運司機和港口運輸車輛司機都缺乏人力資源。正是因為越來越多的年輕人不愿意從事卡車司機這一職業，各大公司和相關機構不得不開始考慮或開始發展無人貨運。值得一提的是，無人貨運并不是絕對無人的。美國無人駕駛初創公司Starsky Robotics推出了一系列無人貨運道路測試。在這些測試中，盡管卡車上沒有司機，但這并不意味著公司不需要專業的卡車司機。據報道，Starsky Robotics仍在招募經驗豐富的卡車司機，但這些司機在辦公室模擬環境中通過遠程控制方向盤和踏板來駕駛卡車。該公司表示，開發無人貨運的目的不是用機器取代司機，而是讓卡車司機使用模擬器駕駛，這樣卡車司機將有更多時間與家人和朋友在一起，同時避免事故和受傷。市場規模也是無人貨運受歡迎的一個重要因素。相關數據顯示，卡車運輸業是美國經濟的重要組成部分，目前規模約7000億美元。CB Insight報告預測，美國公司將在商用卡車的自動駕駛系統上投資約10億美元，是三年前支出水平的10倍。事實上，許多新技術的應用都是從特定的場景發展起來的。我們有理由相信，與普通客車相比，無人貨運的特定場景可以為無人駕駛的發展提供更強大的動力。樂觀主義者認為，無人駕駛卡車最早將在中國實現商業化。一方面，政府對商用車的監管能力比普通乘用車更強。另一方面，貨運車輛本身的制造水平相對較高，更容易推廣。隨著無線通信網絡的不斷升級以及機器學習和圖像識別的快速發展，越來越多的人工智能應用被帶入我們的生活。除了知名的語音助手、人工智能象棋、人工智能預測等，隨著人工智能融入各行各業，人工智能養殖、無人駕駛、智能制造等也開始崛起落地。盡管我們對人工智能仍然充滿未知和擔憂，但人工智能已經成為一種不可阻擋的趨勢，在我們的生產和生活中發揮著越來越重要的作用。人工智能技術的興起使無人駕駛成為當今最受歡迎的應用之一。正如人們對無人駕駛的技術成熟度和安全性提出質疑和討論一樣，無人貨運憑借其相對簡單的應用場景、廣闊的市場空間和全球巨頭的強大布局，有望成為首個實現商業化的無人駕駛應用。全球巨頭爭相布局自去年11月特斯拉發布電動半掛卡車semi以來，汽車、互聯網和物流等各個領域的巨頭都加快了對無人駕駛卡車的布局，爭相推出相關產品和概念車，并推出了一系列測試。在今年年初舉行的2018消費電子展上，豐田發布了一款全新的e-Palette概念車。與其說這是一輛概念車，不如說它是一個平臺，可以實現底盤和不同汽車的組合，這意味著e-Palette concept可以在共享乘車、商品零售和貨物運輸等許多場景中發揮作用。今年3月，優步高調宣布，其自動駕駛tr……

k車隊已經開始在亞利桑那州的高速公路上運輸貨物。優步的自動駕駛卡車運輸服務可以與手動卡車服務相結合，前者用于長途貨運，后者負責交通樞紐之間的短途運輸。今年6月，沃爾沃卡車與聯邦快遞公司合作，在美國北卡羅來納州的高速公路上開始了“無人車隊”技術的道路測試。這項技術可以通過無線通信將車隊保持在一排，同時降低油耗。早在去年9月，知名商用車制造商戴姆勒就宣布，已獲得美國俄勒岡州交通部門的許可，并將在俄勒岡州馬德拉斯的試驗場成功進行測試后，在公共道路上進行測試。在外國制造商紛紛試水的同時，國內公司也在頻繁出手。今年4月，中國無人貨運卡車技術公司圖森未來無人卡車車隊在河北曹妃甸港區試運營，實現了全工況、單班連續無干預運營。車隊由六輛無人駕駛卡車組成，預計到今年年底將增至25輛。今年5月，蘇寧對“興隆一號”重型無人駕駛卡車進行了測試。2018年“6·18”前夕，京東首次公開發布L4級無人重卡細節。據京東集團副總裁Jun Xiao介紹，京東無人重卡已經完成2400小時的智能駕駛超級測試，計劃于2020年在中國上路。未來，中國將建立一個基于L4級的自動駕駛重型卡車網絡，承擔主要城市和區域中心之間的公路運輸任務。本月初，百度和新石器公司發布了“新石器AX1”。這輛L4級量產無人物流車將在江蘇常州和河北雄安率先試運行。從本土開始登陸，為什么各大巨頭都將目標對準無人貨運？人工智能技術的興起，讓越來越多的人相信無人駕駛是大勢所趨，各大車企和科技公司紛紛布局。與無人駕駛在民用應用中面臨的嚴峻挑戰相比，無人貨運的應用場景相對簡單，能夠帶來更明顯的成本優勢，從而吸引更多的關注。以特斯拉發布的半成品車為例。根據相關數據，作為一款支持自動駕駛和自動制動的電動卡車，semi可以將傳統貨運成本從每公里1.51美元降低到每公里1.26美元。業內認為，如果采用自動駕駛卡車編隊，這一成本預計將降至每公里1美元以下，這無疑將給傳統貨運行業帶來顛覆。客觀地說，無人貨運比公共道路上的無人客車更簡單。貨運主要是干線的物流，即在封閉的高速公路上行駛。高速公路的路況沒有普通高速公路那么復雜，行人等不可控因素相對較少。同時，除了干線，貨運的另一個重要場景是港口和碼頭的內部道路，這更有利于無人駕駛的發展。除了道路因素，人為因素也在推動無人貨運的發展。目前，由于工作環境艱苦、勞動強度大、駕駛資格要求高、安全風險大等諸多因素，卡車司機已成為一個不盡如人意的職業。長途貨運司機和港口運輸車輛司機都缺乏人力資源。正是因為越來越多的年輕人不愿意從事卡車司機這一職業，各大公司和相關機構不得不開始考慮或開始發展無人貨運。值得一提的是，無人貨運并不是絕對無人的。美國無人駕駛初創公司Starsky Robotics推出了一系列無人貨運道路測試。在這些測試中，盡管卡車上沒有司機，但這并不意味著公司不需要專業的卡車司機。據報道，Starsky Robotics仍在招募經驗豐富的卡車司機，但這些司機在辦公室模擬環境中通過遠程控制方向盤和踏板來駕駛卡車。該公司表示，開發的目的……

ng無人貨運并不是用機器取代司機，而是讓卡車司機使用模擬器駕駛，這樣卡車司機在避免事故和受傷的同時，有更多的時間與家人和朋友在一起。市場規模也是無人貨運受歡迎的一個重要因素。相關數據顯示，卡車運輸業是美國經濟的重要組成部分，目前規模約7000億美元。CB Insight報告預測，美國公司將在商用卡車的自動駕駛系統上投資約10億美元，是三年前支出水平的10倍。事實上，許多新技術的應用都是從特定的場景發展起來的。我們有理由相信，與普通客車相比，無人貨運的特定場景可以為無人駕駛的發展提供更強大的動力。樂觀主義者認為，無人駕駛卡車最早將在中國實現商業化。一方面，政府對商用車的監管能力比普通乘用車更強。另一方面，貨運車輛本身的制造水平相對較高，更容易推廣。

標簽：特斯拉豐田沃爾沃沃爾沃卡車

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