即使汽車制造商在哪種傳感器性能最好的問題上存在分歧，但毫無疑問，傳感器的質量對自動駕駛汽車的安全非常重要。每當自動駕駛汽車發生車禍或引發致命事故時，傳感器技術總會引起人們的注意。據外媒報道，總部位于美國俄勒岡州的FLIR系統公司是全球最大的熱成像傳感器、組件和相機商業制造商，該公司發布了一組開源的熱源圖像數據集，以提高自動駕駛汽車的安全性。
今年7月，該公司為研究自動駕駛汽車和高級駕駛輔助系統（ADAS）的研究人員、工程師和制造商提供了一個包含10000多張熱圖像的機器學習數據集。這樣的圖像可以用于在自動駕駛車輛和聯網車輛中訓練人工智能神經網絡。數據集包括白天和夜晚的場景，以及包括汽車和其他車輛、人、自行車和狗在內的場景。卷積神經網絡（CNN）通常用于執行圖像識別任務。因此，這樣的圖像可以用于訓練CNN來識別上述物體。費里爾表示，將熱圖像與激光雷達、雷達和可見光相機相結合，可以創建更強大的算法來識別物體，尤其是人和動物。即使汽車制造商在哪種傳感器性能最好的問題上存在分歧，但毫無疑問，傳感器的質量對自動駕駛汽車的安全非常重要。每當自動駕駛汽車發生車禍或引發致命事故時，傳感器技術總會引起人們的注意。據外媒報道，總部位于美國俄勒岡州的FLIR系統公司是全球最大的熱成像傳感器、組件和相機商業制造商，該公司發布了一組開源的熱源圖像數據集，以提高自動駕駛汽車的安全性。
今年7月，該公司為研究自動駕駛汽車和高級駕駛輔助系統（ADAS）的研究人員、工程師和制造商提供了一個包含10000多張熱圖像的機器學習數據集。這樣的圖像可以用于在自動駕駛車輛和聯網車輛中訓練人工智能神經網絡。數據集包括白天和夜晚的場景，以及包括汽車和其他車輛、人、自行車和狗在內的場景。卷積神經網絡（CNN）通常用于執行圖像識別任務。因此，這樣的圖像可以用于訓練CNN來識別上述物體。費里爾表示，將熱圖像與激光雷達、雷達和可見光相機相結合，可以創建更強大的算法來識別物體，尤其是人和動物。
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