智能網聯汽車下一步 生態圈合力加速自動駕駛落地

隨著人工智能、通信、大數據、移動互聯網、云計算等新興技術在汽車行業的廣泛應用，智能網聯汽車正進入加速發展階段。

據不完全統計，2017年，智能網聯汽車領域融資總額超過400億元。主要投資于人機界面、汽車聯網技術、自動駕駛傳感器技術和自動駕駛芯片。其中，自動駕駛是投資的“主戰場”，全年在汽車智能網聯領域的投資金額約占80%，投資事件占全年總案例的77.3%。智能網聯汽車是中國搶占汽車產業未來戰略的制高點，也是國家汽車產業轉型升級的重要突破口。智能網聯汽車發展的積極意義也受到了投資市場的青睞。但由于智能網聯汽車是一門跨界學科，產業化程度尚不成熟。除了大量資金的支持外，技術的推廣仍然是最重要的。特別是，盡管自動駕駛技術非常熱門，但技術制造商和汽車制造商都在積極部署，但要達到L4~L5級的自動駕駛水平還很遙遠，如果不實現真正的安全，很難全面進入市場。根據《智能汽車創新發展戰略》，到2020年，我國標準智能汽車的技術創新、產業生態、路網設施、法律法規、產品監管和信息安全體系框架將基本形成。為了實現這一目標，應在智能汽車系統和組件、車載智能操作系統和計算平臺、5G網絡和車載通信、人工智能、大數據和云計算等核心技術領域取得突破。復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任、中國自動化學會副理事長兼秘書長王飛躍認為，智能網聯汽車的研究面臨著巨大的工程復雜性和社會復雜性，開放合作是推動自動駕駛乃至整個智能生態產業發展的必由之路。日前，英特爾智能網聯汽車大學合作研究中心成立，致力于與國內頂尖大學和科研機構合作，對自動駕駛進行深入研究，加速技術落地。與此同時，英特爾與清華大學自動化研究所和中國科學院簽署了首個五年合作計劃，共同推進自動駕駛汽車的研究，為中國自動駕駛和智能網聯汽車產業的研發創新提供強有力的技術支持。“自動駕駛創新突破的速度、深度和廣度是前所未有的。這不僅僅是一家公司或一種產品的問題，還需要廣泛的產業合作。”英特爾中國區總裁楊旭表示，為了更快地推出智能網聯汽車，英特爾將與更多的產學研學術界和研究機構合作，促進技術發展，同時與業界合作，完成市場上的技術驗證。目前，我們正在與上汽、長安汽車、一汽紅旗、四維圖新、阿里云、東軟等合作伙伴合作。智能網聯汽車是引領中國汽車產業轉型升級的關鍵方向之一，是人工智能等新興技術的重要載體。清華大學汽車工程教授李克強表示，智能網聯汽車需要構建產業生態，才能真正實現產業化。產業生態中有五個基礎平臺，包括高精度地圖基礎數據平臺、智能網聯汽車云控平臺、智能網聯汽車終端平臺、智能聯網汽車智能計算平臺、智能網絡汽車信息安全平臺等，可以形成協同……

與現有的二級供應商、一級供應商和原始設備制造商的關系。只有這樣，產業協同才能真正推動智能網聯汽車在中國的產業化和實用化。“此次與英特爾的合作也符合這一思路。未來，雙方將圍繞V2X技術開展智能網聯汽車研究合作，推動技術突破和相關應用。”李克強表示。據了解，為了支持中國智能網聯汽車的創新發展，英特爾智能網聯車大合作研究中心提出了五個研究方向：包括自動駕駛汽車的安全性；自動駕駛的人機界面以及新的配套法律法規帶來的挑戰；開放數據集和基準測試；基于蜂窩無線網絡的車聯網（C-V2X）、移動邊緣計算、智能交通和智能基礎設施研究；基于新硬件設備和架構（如Intel 3D Xpoint）的高級算法研究。合作研究中心的成果將如何最終呈現？英特爾中國研究院院長宋繼強表示，“每所大學合作的項目不同，最終的輸出模式也不同。有些研究成果以論文的形式發表，有些將申請專利，有些將是實驗原型結果，有些將成為供學校和企業使用的數據集。”作為英特爾創新技術的引擎，英特爾研究院一直在推動自動駕駛技術的研發和創新。“任何先進的技術都是魔法，我們現在可以使用很多魔法。”英特爾研究院高級副總裁、首席技術官兼總裁邁克爾·梅貝里表示，英特爾注重基礎材料研究，包括封裝技術和開發新的集成平臺，以及前瞻性技術。其中非常重要的一部分是大學研究，這是英特爾不斷擴大未來合作伙伴的重要舉措。“我認為最有趣的工作是，跨學科合作的整體效果將大于各部分的總和。例如，自動駕駛是將機械控制、計算機科學和人類行為相結合，這樣我們才能制造出更好的產品。”在自動駕駛方面，英特爾認為它包括感知、規劃、RSS和行動四個層面。安全對于自動駕駛來說非常重要。英特爾-Mobileye提出了責任敏感安全模型（RSS），這是一個公開透明的行業標準，為自動駕駛汽車的決策過程提供了可驗證的安全保障。自動駕駛未來會做什么？例如，Michael Mayberry說，首先，你必須能夠讀取限速信息，主要是通過傳感器，并且有一種技術可以感知周圍環境；其次，路線規劃，自動駕駛汽車應該決定要走的路線。第三個是出口匝道，選擇正確的出口并避開障礙物。第四，在十字路口，如何與人溝通，確保車輛在復雜環境中安全行駛。Michael Mayberry進一步表示，在自動駕駛方面，英特爾的愿景是使自己的技術適用于不同的環境。除了底層技術，它還需要特定的應用，以便自動駕駛汽車能夠在世界各地正常運行。“未來是光明的，我們正在努力將我們的想象變成現實，以改善人類生活！

“Michael Mayberry表示。數據正在重塑世界，擁有人工智能和5G等尖端技術的自動駕駛將是最典型的智能應用場景之一。要推動智能網聯汽車的應用突破，更需要行業合作伙伴多方合作，推動各種應用的落地。”如果您想了解更多信息，請聯系我們。隨著人工智能、通信、大數據、移動互聯網、云計算等新興技術在汽車行業的廣泛應用，智能網聯汽車正進入加速發展階段。

據不完全統計，2017年，智能網聯汽車領域融資總額超過400億元。主要投資于人機界面、汽車聯網技術、自動駕駛傳感器技術和自動駕駛芯片。其中，自動駕駛是投資的“主戰場”，全年在汽車智能網聯領域的投資金額約占80%，投資事件占全年總案例的77.3%。智能網聯汽車是中國搶占汽車產業未來戰略的制高點，也是國家汽車產業轉型升級的重要突破口。智能網聯汽車發展的積極意義也受到了投資市場的青睞。但由于智能網聯汽車是一門跨界學科，產業化程度尚不成熟。除了大量資金的支持外，技術的推廣仍然是最重要的。特別是，盡管自動駕駛技術非常熱門，但技術制造商和汽車制造商都在積極部署，但要達到L4~L5級的自動駕駛水平還很遙遠，如果不實現真正的安全，很難全面進入市場。根據《智能汽車創新發展戰略》，到2020年，我國標準智能汽車的技術創新、產業生態、路網設施、法律法規、產品監管和信息安全體系框架將基本形成。為了實現這一目標，應在智能汽車系統和組件、車載智能操作系統和計算平臺、5G網絡和車載通信、人工智能、大數據和云計算等核心技術領域取得突破。復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任、中國自動化學會副理事長兼秘書長王飛躍認為，智能網聯汽車的研究面臨著巨大的工程復雜性和社會復雜性，開放合作是推動自動駕駛乃至整個智能生態產業發展的必由之路。日前，英特爾智能網聯汽車大學合作研究中心成立，致力于與國內頂尖大學和科研機構合作，對自動駕駛進行深入研究，加速技術落地。與此同時，英特爾與清華大學自動化研究所和中國科學院簽署了首個五年合作計劃，共同推進自動駕駛汽車的研究，為中國自動駕駛和智能網聯汽車產業的研發創新提供強有力的技術支持。“自動駕駛創新突破的速度、深度和廣度是前所未有的。這不僅僅是一家公司或一種產品的問題，還需要廣泛的產業合作。”英特爾中國區總裁楊旭表示，為了更快地推出智能網聯汽車，英特爾將與更多的產學研學術界和研究機構合作，促進技術發展，同時與業界合作，完成市場上的技術驗證。目前，我們正在與上汽、長安汽車、一汽紅旗、四維圖新、阿里云、東軟等合作伙伴合作。智能網聯汽車是引領中國汽車產業轉型升級的關鍵方向之一，是人工智能等新興技術的重要載體。清華大學汽車工程教授李克強表示，智能網聯汽車需要構建產業生態……

以真正實現工業化。產業生態中有五個基礎平臺，包括高精度地圖基礎數據平臺、智能網聯汽車云控平臺、智能網聯汽車終端平臺、智能聯網汽車智能計算平臺、智能網絡汽車信息安全平臺等。，可以與現有的二級供應商、一級供應商和原始設備制造商形成協同關系。只有這樣，產業協同才能真正推動智能網聯汽車在中國的產業化和實用化。“此次與英特爾的合作也符合這一思路。未來，雙方將圍繞V2X技術開展智能網聯汽車研究合作，推動技術突破和相關應用。”李克強表示。據了解，為了支持中國智能網聯汽車的創新發展，英特爾智能網聯車大合作研究中心提出了五個研究方向：包括自動駕駛汽車的安全性；自動駕駛的人機界面以及新的配套法律法規帶來的挑戰；開放數據集和基準測試；基于蜂窩無線網絡的車聯網（C-V2X）、移動邊緣計算、智能交通和智能基礎設施研究；基于新硬件設備和架構（如Intel 3D Xpoint）的高級算法研究。合作研究中心的成果將如何最終呈現？英特爾中國研究院院長宋繼強表示，“每所大學合作的項目不同，最終的輸出模式也不同。有些研究成果以論文的形式發表，有些將申請專利，有些將是實驗原型結果，有些將成為供學校和企業使用的數據集。”作為英特爾創新技術的引擎，英特爾研究院一直在推動自動駕駛技術的研發和創新。“任何先進的技術都是魔法，我們現在可以使用很多魔法。”英特爾研究院高級副總裁、首席技術官兼總裁邁克爾·梅貝里表示，英特爾注重基礎材料研究，包括封裝技術和開發新的集成平臺，以及前瞻性技術。其中非常重要的一部分是大學研究，這是英特爾不斷擴大未來合作伙伴的重要舉措。“我認為最有趣的工作是，跨學科合作的整體效果將大于各部分的總和。例如，自動駕駛是將機械控制、計算機科學和人類行為相結合，這樣我們才能制造出更好的產品。”在自動駕駛方面，英特爾認為它包括感知、規劃、RSS和行動四個層面。安全對于自動駕駛來說非常重要。英特爾-Mobileye提出了責任敏感安全模型（RSS），這是一個公開透明的行業標準，為自動駕駛汽車的決策過程提供了可驗證的安全保障。自動駕駛未來會做什么？例如，Michael Mayberry說，首先，你必須能夠讀取限速信息，主要是通過傳感器，并且有一種技術可以感知周圍環境；其次，路線規劃，自動駕駛汽車應該決定要走的路線。第三個是出口匝道，選擇正確的出口并避開障礙物。第四，在十字路口，如何與人溝通，確保車輛在復雜環境中安全行駛。Michael Mayberry進一步表示，在自動駕駛方面，英特爾的愿景是使自己的技術適用于不同的環境。除了底層技術，它還需要特定的應用，以便自動駕駛汽車能夠在世界各地正常運行。“未來是光明的，我們正在努力將我們的想象變成現實，以改善人類生活！”邁克爾·梅貝里說。數據正在重塑世界，擁有人工智能、5G等尖端技術的自動駕駛將是最典型的智能應用場景之一。推動智能網聯汽車的應用突破，更需要產業合作伙伴多方合作，帶動各類應用落地。

標簽：長安紅旗一汽

汽車資訊熱門資訊