互聯網圈的“6大關鍵技術”，將如何顛覆汽車圈？

不可否認，近年來，汽車圈的熱點之一是“跨界！”無論是制造火箭的SpaceX、搜索引擎的谷歌還是銷售手機的蘋果，都參與到了蓬勃的造車運動中。他們愿意參與造車，并不是為了在當前激烈競爭的市場中分一杯羹，而是為了“顛覆”傳統的汽車設計和生產模式，從而開創新局面！

為什么這些科技巨頭會選擇相似的時間點進入汽車領域？這是由于各種新技術對汽車的影響越來越重要。如果我們仔細回顧，會發現近十年也是新技術蓬勃發展的新時代。新能源、物聯網、云計算、大數據、人工智能、虛擬現實等新方向正在逐步走向商業化，一些傳統技術和商業模式開始發生變化。當然，還有最近兩三年才開始爆發的“區塊鏈”，它也在加緊在汽車領域的孵化。我想借此機會解釋一下這些技術在汽車行業的變化和影響：物聯網：關鍵詞：萬物互聯、5G和物聯網的遠程管理已經存在多年，目的是建立一個龐大的人與物、物與物的網絡，便于管理，識別和分析。作為典型的“物”，汽車當然是物聯網的重要組成部分，而“車聯網”也成為了物聯網的先驅，也是目前最具意義和投資價值的分支。當汽車聯網時，它可以實現遠程控制和診斷、UBI保險、信息和娛樂服務、實時交通信息采集和眾包上傳、FOTA升級等許多好處。當然，我們還處于“車聯網”的初級階段，已經實現了汽車與后臺的連接。隨著DSRC/LTE-V和5G等通信技術和標準的發展，實現汽車（V2V）或汽車與萬物（V2X）指日可待。到那時，每輛車都將擁有準確的感知系統，并實時上傳和共享數據，這將對整個生態具有重要意義。想象一下，地球上幾乎每個角落的汽車都有能力感知和分析周圍有多少人和汽車，天氣如何，降雨量有多大，空氣質量如何，以及附近是否發生交通事故、擁堵或自然災害。所有這些數據都是實時的、動態的并且可以共享。這將有多重要？大數據：關鍵詞：非結構化數據、分布式處理、海量數據說到物聯網，你會不由自主地提到大數據。十年前，由于沒有足夠的領域被“數字化”，人們對數據的訪問受到限制。越來越多的行業被互聯網滲透（如電子商務、支付、金融等），然后物聯網的革命引起了數據領域的“寒武紀大爆炸”。數萬億的設備配備了傳感設備，將各種結構化或非結構化數據上傳到后臺，達到PB甚至EB或ZB的數據級別，然后通過分布式存儲和分析方法進行消化。在汽車聯網之前，汽車領域幾乎沒有什么數據能達到“大數據”的水平。即使在車聯網時代的早期，一個月內也只需要大約5米的數據通信。后來，由于車廠對數據的“貪婪”，越來越多的數據被上傳到后臺，包括：車輛位置數據、車輛駕駛狀態數據、車輛使用數據、車輛零部件診斷數據、駕駛行為數據等。現在，隨著自動駕駛的日益普及，據估計，在實現L4級自動化之后，每天的數據量將接近TB。在目前的通信技術下，這些數據量顯然無法實時上傳和處理，只能先在本地進行處理。大數據在汽車領域有很大的增值空間，診斷數據給售后部門帶來了很大的價值，但因為汽車公司沒有抓住用戶的入口：搜索、電子商務、消費和社交。因此，目前的流動性仍然相對較弱。造成這種情況的主要原因是數據量不夠完整，數據維度不夠豐富，數據質量不夠準確。人工智能：關鍵詞：機器學習、自動駕駛和生物識別生成的大量數據，如果用人眼看，不可避免地會很無聊，但它是機器學習的絕佳營養。自動駕駛已成為……最受關注和投資最多的分支機構……

物質智力。汽車制造商、TIER ONE和科技公司之間對這項技術的競爭與上個世紀美國和蘇聯之間的競爭一樣激烈。誰能生產出真正經濟的L3級量產車，誰就能在未來的競爭中占據優勢。人工智能在汽車領域的另一個應用是語音識別。未來越來越多的汽車控制和信息娛樂需求將通過語音控制來實現，但如何讓機器更準確地理解指令和要求是人工智能需要解決的問題。越來越多的科技巨頭正在開發智能揚聲器，以獲得人們的語音需求并控制對智能家居的訪問。車內語音助手，如蔚來的NOMI，將取得巨大成就。通過不“學習”車主的脾氣、汽車習慣、家庭環境以及對信息和娛樂的偏好，這將把一輛冷冰冰的汽車變成一個見多識廣、善解人意的助手和秘書。最后，基于人工智能的生物識別技術（人臉解鎖、指紋解鎖等）也將大大提高汽車體驗和安全性。一般來說，人工智能將賦予汽車智能性和靈性，這代表著未來汽車發展的靈魂。云計算：關鍵詞：分布式、靈活、低成本云計算，基本上是純IT領域的專業技術術語，提供了一種系統部署模式，能夠滿足靈活性、快速性和低成本的要求。在云計算普及之后，許多汽車公司都將其系統轉移到了“云”上，其中最典型的是“車聯網”系統。由于車聯網系統的數據量和服務請求逐漸增加，云計算可以很好地適應用戶的線性增長或一些假期的爆炸式訪問，并且可以隨時部署資源以滿足動態需求。亞馬遜是云平臺最大的參與者。除了作為一個橫向平臺，亞馬遜顯然想加強對一些垂直領域的滲透。兩年前，AWS還推出了標準的互聯汽車接口，幫助汽車原始設備制造商快速實現聯網功能。除了車聯網，汽車公司越來越多地使用云服務，例如基于云的銷售人員CRM系統。云計算的核心是按需提供計算能力。在《在線》一書中，阿里首席技術官王健博士表示，公共云的未來，就像供電和自來水一樣，是整個社會基礎設施不可或缺的一部分。區塊鏈：關鍵詞：去中心化、技術保證的信任、智能合約區塊鏈，無論是超級泡沫還是超級技術，都不可否認是最近一兩年世界上最熱門的話題。毫無疑問，“幣圈”確實造成了許多泡沫和局，但區塊鏈應用的潛力可以從BATJ和世界各國政府拿出真金白銀并招募軍隊涌入市場的事實中看出。區塊鏈技術解決了信任和數據安全問題，并具有去第三方提高效率和智能合約的優勢，這將極大地改變和優化傳統的生產關系。例如，以“以太坊”為代表的第二代區塊鏈公鏈平臺的“智能合約”與物聯網技術相結合，可以完美解決汽車金融各方面的諸多痛點。區塊鏈的認證和加密技術可以提高車聯網指令的執行效率，帶來更高的安全性。區塊鏈的數據一致性和準確性將使車企和保險公司能夠很好地連接，并實現UBI動態保費定價和快速保險。同時，區塊鏈的“塑源”功能可以實時顯示和跟蹤4S店的供應鏈管理和零部件認證管理。目前，世界各國政府對ICO的管理更加嚴格，但對“區塊鏈”的應用支持也越來越友好。資產數字化和價值互聯網的形成將是大勢所趨。與對金融、會計、監管和公證等行業的顛覆性影響相比，區塊鏈更有可能優化流程，提高汽車行業的效率。但這也是非常值得關注的。共享經濟：關鍵詞：所有權和使用權，高資源利用率……

嚴格來說，共享經濟不是一種技術，而是一種商業模式。作為人們消費和剛需的主體，房子和汽車自然成為共享經濟的投資渠道。AirBnB和優步/滴滴很快成為世界級的“獨角獸”，它們都在共享經濟中占據了領先地位。物聯網+自動駕駛+共享經濟的完美結合和高度發展后，汽車生產中占用的各類資源（鋼鐵、油漆、塑料、電池等）和汽車使用中消耗的資源（停車場、電力）將大大減少。大多數居民將不再需要“擁有”汽車，而是乘坐旅行服務運營商的自動駕駛電動汽車，并為每項服務付費。普華永道曾預測，未來全球道路上只需要1%的汽車。可以想象，數萬億市值的汽車銷量，以及汽車保險、汽車金融、停車場和汽車后市場數千億的規模將徹底洗牌！難怪互聯網思想家杰里米·拉夫金在《零邊際成本社會》一書中多次表示，物聯網和共享經濟等新技術將大大降低商品的邊際成本，改變資本主義的經濟形態。面對未來可能發生的巨大變化，汽車公司在過去幾年實際上已經開始積極應對。現在，哪個OEM仍然聲稱自己是汽車制造商，而不是宣傳自己是服務提供商或技術公司？綜述：新能源、物聯網、人工智能、云計算和共享等新技術將大大提高汽車行業的生產力，提高資源利用率，優化生產關系，減輕環境負擔。這也是為什么“智能網聯”汽車可以被視為國家層面的重要發展戰略的原因。“科學技術是第一生產力”，這句話在當前的21世紀不僅沒有被削弱，反而變得更加重要。未來，汽車將越來越“標準化”——標準化的車身材料，標準化的“三電”（電機、電子控制和電池），但傳感系統（和各種傳感器）和車載大腦（車載電子和感知、分析和決策系統）和云大腦（以及后臺“云”信息內容服務、眾包高精度地圖更新、車輛調度等）。在不久的將來，大多數原始設備制造商將像蘋果一樣，將大部分生產任務外包，并增加對“技術和軟件”的投資，以獲得競爭優勢。例如，戴姆勒在世界各地建立了多個技術中心，以加快各種新技術的商業化。在全球技術中心硅谷，除了老牌IT巨頭之外，越來越多的汽車公司希望在這里獲得門牌號碼。這就是為什么近年來“軟件定義汽車”的概念越來越流行的原因。柯達和諾基亞手機在數字革命中崩潰的煙霧似乎還沒有完全消散，今天的汽車巨頭似乎對這一波新技術的到來更加積極和敬畏。“未來已經到來，但還沒有普及。”在過去的10年里，新技術在汽車圈萌芽并成長。再過10年，這些技術將對汽車行業乃至整個社會產生深遠影響。我們正處于人類社會發展最快的時期。作為技術密集度最高的行業之一，我們汽車圈的朋友們興奮嗎？不可否認，近年來，汽車圈的熱點之一是“跨界！”無論是制造火箭的SpaceX、搜索引擎的谷歌還是銷售手機的蘋果，都參與到了蓬勃的造車運動中。他們愿意參與造車，并不是為了在當前激烈競爭的市場中分一杯羹，而是為了“顛覆”傳統的汽車設計和生產模式，從而開創新局面！

為什么這些科技巨頭會選擇相似的時間點進入汽車領域？這是由于各種新技術對汽車的影響越來越重要。如果我們仔細回顧，會發現近十年也是新技術蓬勃發展的新時代。新能源、物聯網、云計算、大數據、人工智能、虛擬現實等新方向正在逐步走向商業化，一些傳統技術和商業模式開始發生變化。當然，還有最近兩三年才開始爆發的“區塊鏈”，它也在加緊在汽車領域的孵化。我想借此機會解釋一下這些技術在汽車行業的變化和影響：物聯網：關鍵詞：萬物互聯、5G和物聯網的遠程管理已經存在多年，目的是建立一個龐大的人與物、物與物的網絡，便于管理，識別和分析。作為典型的“物”，汽車當然是物聯網的重要組成部分，而“車聯網”也成為了物聯網的先驅，也是目前最具意義和投資價值的分支。當汽車聯網時，它可以實現遠程控制和診斷、UBI保險、信息和娛樂服務、實時交通信息采集和眾包上傳、FOTA升級等許多好處。當然，我們還處于“車聯網”的初級階段，已經實現了汽車與后臺的連接。隨著DSRC/LTE-V和5G等通信技術和標準的發展，實現汽車（V2V）或汽車與萬物（V2X）指日可待。到那時，每輛車都將擁有準確的感知系統，并實時上傳和共享數據，這將對整個生態具有重要意義。想象一下，地球上幾乎每個角落的汽車都有能力感知和分析周圍有多少人和汽車，天氣如何，降雨量有多大，空氣質量如何，以及附近是否發生交通事故、擁堵或自然災害。所有這些數據都是實時的、動態的并且可以共享。這將有多重要？大數據：關鍵詞：非結構化數據、分布式處理、海量數據說到物聯網，你會不由自主地提到大數據。十年前，由于沒有足夠的領域被“數字化”，人們對數據的訪問受到限制。越來越多的行業被互聯網滲透（如電子商務、支付、金融等），然后物聯網的革命引起了數據領域的“寒武紀大爆炸”。數萬億的設備配備了傳感設備，將各種結構化或非結構化數據上傳到后臺，達到PB甚至EB或ZB的數據級別，然后通過分布式存儲和分析方法進行消化。在汽車聯網之前，汽車領域幾乎沒有什么數據能達到“大數據”的水平。即使在車聯網時代的早期，一個月內也只需要大約5米的數據通信。后來，由于車廠對數據的“貪婪”，越來越多的數據被上傳到后臺，包括：車輛位置數據、車輛駕駛狀態數據、車輛使用數據、車輛零部件診斷數據、駕駛行為數據等。現在，隨著自動駕駛的日益普及，據估計，在實現L4級自動化之后，每天的數據量將接近TB。在目前的通信技術下，這些數據量顯然無法實時上傳和處理，只能先在本地進行處理。大數據在汽車領域有很大的增值空間，診斷數據給售后部門帶來了很大的價值，但因為汽車公司沒有抓住用戶的入口：搜索、電子商務、消費和社交。因此，目前的流動性仍然相對較弱。造成這種情況的主要原因是數據量不夠完整，數據維度不夠豐富，數據質量不夠準確。人工智能：關鍵詞：機器學習、自動駕駛和生物識別生成的大量數據，如果用人眼看，不可避免地會很無聊，但它是機器學習的絕佳營養。自動駕駛已成為……最受關注和投資最多的分支機構……

物質智力。汽車制造商、TIER ONE和科技公司之間對這項技術的競爭與上個世紀美國和蘇聯之間的競爭一樣激烈。誰能生產出真正經濟的L3級量產車，誰就能在未來的競爭中占據優勢。人工智能在汽車領域的另一個應用是語音識別。未來越來越多的汽車控制和信息娛樂需求將通過語音控制來實現，但如何讓機器更準確地理解指令和要求是人工智能需要解決的問題。越來越多的科技巨頭正在開發智能揚聲器，以獲得人們的語音需求并控制對智能家居的訪問。車內語音助手，如蔚來的NOMI，將取得巨大成就。通過不“學習”車主的脾氣、汽車習慣、家庭環境以及對信息和娛樂的偏好，這將把一輛冷冰冰的汽車變成一個見多識廣、善解人意的助手和秘書。最后，基于人工智能的生物識別技術（人臉解鎖、指紋解鎖等）也將大大提高汽車體驗和安全性。一般來說，人工智能將賦予汽車智能性和靈性，這代表著未來汽車發展的靈魂。云計算：關鍵詞：分布式、靈活、低成本云計算，基本上是純IT領域的專業技術術語，提供了一種系統部署模式，能夠滿足靈活性、快速性和低成本的要求。在云計算普及之后，許多汽車公司都將其系統轉移到了“云”上，其中最典型的是“車聯網”系統。由于車聯網系統的數據量和服務請求逐漸增加，云計算可以很好地適應用戶的線性增長或一些假期的爆炸式訪問，并且可以隨時部署資源以滿足動態需求。亞馬遜是云平臺最大的參與者。除了作為一個橫向平臺，亞馬遜顯然想加強對一些垂直領域的滲透。兩年前，AWS還推出了標準的互聯汽車接口，幫助汽車原始設備制造商快速實現聯網功能。除了車聯網，汽車公司越來越多地使用云服務，例如基于云的銷售人員CRM系統。云計算的核心是按需提供計算能力。在《在線》一書中，阿里首席技術官王健博士表示，公共云的未來，就像供電和自來水一樣，是整個社會基礎設施不可或缺的一部分。區塊鏈：關鍵詞：去中心化、技術保證的信任、智能合約區塊鏈，無論是超級泡沫還是超級技術，都不可否認是最近一兩年世界上最熱門的話題。毫無疑問，“幣圈”確實造成了許多泡沫和局，但區塊鏈應用的潛力可以從BATJ和世界各國政府拿出真金白銀并招募軍隊涌入市場的事實中看出。區塊鏈技術解決了信任和數據安全問題，并具有去第三方提高效率和智能合約的優勢，這將極大地改變和優化傳統的生產關系。例如，以“以太坊”為代表的第二代區塊鏈公鏈平臺的“智能合約”與物聯網技術相結合，可以完美解決汽車金融各方面的諸多痛點。區塊鏈的認證和加密技術可以提高車聯網指令的執行效率，帶來更高的安全性。區塊鏈的數據一致性和準確性將使車企和保險公司能夠很好地連接，并實現UBI動態保費定價和快速保險。同時，區塊鏈的“塑源”功能可以實時顯示和跟蹤4S店的供應鏈管理和零部件認證管理。目前，世界各國政府對ICO的管理更加嚴格，但對“區塊鏈”的應用支持也越來越友好。資產數字化和價值互聯網的形成將是大勢所趨。與對金融、會計、監管和公證等行業的顛覆性影響相比，區塊鏈更有可能優化流程，提高汽車行業的效率。但這也是非常值得關注的。共享經濟：關鍵詞：所有權和使用權，高資源利用率……

嚴格來說，共享經濟不是一種技術，而是一種商業模式。作為人們消費和剛需的主體，房子和汽車自然成為共享經濟的投資渠道。AirBnB和優步/滴滴很快成為世界級的“獨角獸”，它們都在共享經濟中占據了領先地位。物聯網+自動駕駛+共享經濟的完美結合和高度發展后，汽車生產中占用的各類資源（鋼鐵、油漆、塑料、電池等）和汽車使用中消耗的資源（停車場、電力）將大大減少。大多數居民將不再需要“擁有”汽車，而是乘坐旅行服務運營商的自動駕駛電動汽車，并為每項服務付費。普華永道曾預測，未來全球道路上只需要1%的汽車。可以想象，數萬億市值的汽車銷量，以及汽車保險、汽車金融、停車場和汽車后市場數千億的規模將徹底洗牌！難怪互聯網思想家杰里米·拉夫金在《零邊際成本社會》一書中多次表示，物聯網和共享經濟等新技術將大大降低商品的邊際成本，改變資本主義的經濟形態。面對未來可能發生的巨大變化，汽車公司在過去幾年實際上已經開始積極應對。現在，哪個OEM仍然聲稱自己是汽車制造商，而不是宣傳自己是服務提供商或技術公司？綜述：新能源、物聯網、人工智能、云計算和共享等新技術將大大提高汽車行業的生產力，提高資源利用率，優化生產關系，減輕環境負擔。這也是為什么“智能網聯”汽車可以被視為國家層面的重要發展戰略的原因。“科學技術是第一生產力”，這句話在當前的21世紀不僅沒有被削弱，反而變得更加重要。未來，汽車將越來越“標準化”——標準化的車身材料，標準化的“三電”（電機、電子控制和電池），但傳感系統（和各種傳感器）和車載大腦（車載電子和感知、分析和決策系統）和云大腦（以及后臺“云”信息內容服務、眾包高精度地圖更新、車輛調度等）。在不久的將來，大多數原始設備制造商將像蘋果一樣，將大部分生產任務外包，并增加對“技術和軟件”的投資，以獲得競爭優勢。例如，戴姆勒在世界各地建立了多個技術中心，以加快各種新技術的商業化。在全球技術中心硅谷，除了老牌IT巨頭之外，越來越多的汽車公司希望在這里獲得門牌號碼。這就是為什么近年來“軟件定義汽車”的概念越來越流行的原因。柯達和諾基亞手機在數字革命中崩潰的煙霧似乎還沒有完全消散，今天的汽車巨頭似乎對這一波新技術的到來更加積極和敬畏。“未來已經到來，但還沒有普及。”在過去的10年里，新技術在汽車圈萌芽并成長。再過10年，這些技術將對汽車行業乃至整個社會產生深遠影響。我們正處于人類社會發展最快的時期。作為技術密集度最高的行業之一，我們汽車圈的朋友們興奮嗎？

標簽：世紀遠程DS發現蔚來

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