禾多科技公布技術進展：已實現高速無人駕駛

作為汽車智能進化的先驅，和多科技、Roadstar.ai、景馳科技、智行等無人明星項目同臺亮相激光雷達公司Velodyne的車展論壇。

和多科技創始人倪凱（右一）透露，HoloPilot這一高速項目已經實現了高速公路上的自動駕駛，包括跟車、獨立變道、獨立超車、上下匝道等。同時表示將利用自動駕駛解決共享出行的痛點，“比如停車和取車、最后一英里和夜間調度，這將有助于降低勞動力成本和提高運營效率。”倪凱博士畢業于清華大學和佐治亞理工學院，曾在微軟和百度工作，創立了百度無人駕駛團隊，是中國自動駕駛領域的先驅。他于2017年6月創立了和多科技，專注于打造基于尖端人工智能技術和汽車行業技術的自動駕駛方案。2017年7月，和多科技獲得了由IDG和NavInfo、智合控股和BAI領投的百萬美元天使輪融資。作為和多的股東，四維圖新將解決無人駕駛關鍵環節高精度地圖的資質和應用問題。據鈦媒體此前報道，和多科技將無人駕駛解決方案定位為美國SAE標準下的3.5級，解決了人們接管汽車過程中平穩過渡的痛點。“L3.5自動駕駛解決方案是依靠最先進的人工智能算法，為不同場景開發量產解決方案，不僅可以實現無人駕駛（L4），還可以保留人們的接管權（L3）。和多科技創始人倪凱表示。據了解，和多科技從車線控制、底層多傳感器技術到上層自動駕駛核心算法模塊布局完整，是為數不多的具備全棧自動駕駛研發能力的公司。在技術落地方面，和多科技也希望盡快實現產業化。“目前，我們主要關注高速公路和城市環線等封閉道路，以及最后一公里的兩個應用場景。”倪凱說。目前，和多科技的高速項目HoloPilot已經實現了高速公路上的自動駕駛，包括跟車、自動變道、自動超車、上下坡道等功能。其中，和多科技的上下匝道技術可以順利連接高速公路和立交橋，實現高速公路之間的轉換，無需人工接管。“最后一英里的場景是以停車服務為代表的。和多科技的HoloParking項目可以實現自動找車位、停車到位和停車到指定地點的功能。司機只需要在固定地點交車。”倪凱告訴鈦媒體。在倪凱看來，自動駕駛可以解決共享出行的以下痛點：停車取車：當自動駕駛技術應用于停車取車時，車輛可以自動完成尋找免費停車位、自動選擇路線、停車入庫等行為。取車時也是如此，這將大大減少停車和取車所花費的時間。倪凱博士表示：“停車服務可能是自動駕駛在共享出行領域的首批商業化場景之一。”最后一公里：隨著停車服務技術的升級，用戶可以在停車場附近上下車。使用該技術的車輛可以在不進入地下室的情況下自動找到周圍的停車位，并完成還車和取車的行為，大大提高了最后一英里的出行效率。夜間調度：隨著用戶群體的行為，共享汽車的區域需求也將具有潮汐特征——高峰時段對汽車的需求將集中在住宅區，高峰時段將集中在辦公商業區。與共享單車不同，汽車調度不能人工批量進行，這需要大量的人力物力。在夜間低谷期，車輛可以通過自動駕駛技術實現停車網點之間的自動調度，完成高效的空間遷移。目前，應用程序……

無人駕駛的發展受到技術、場景、政策法規等多重因素的限制，而共享出行所在的城市環境、高速標準道路和港口等簡單環境是無人駕駛的主要發展方向。和多科技的應用方向無疑是主流選擇。在這一過程中，如何克服關鍵技術環節，獲得經營資質和合法許可，將是一個亟待解決的問題。作為汽車智能進化的先驅，和多科技、Roadstar.ai、景馳科技、智行等無人明星項目同臺亮相激光雷達公司Velodyne的車展論壇。

和多科技創始人倪凱（右一）透露，HoloPilot這一高速項目已經實現了高速公路上的自動駕駛，包括跟車、獨立變道、獨立超車、上下匝道等。同時表示將利用自動駕駛解決共享出行的痛點，“比如停車和取車、最后一英里和夜間調度，這將有助于降低勞動力成本和提高運營效率。”倪凱博士畢業于清華大學和佐治亞理工學院，曾在微軟和百度工作，創立了百度無人駕駛團隊，是中國自動駕駛領域的先驅。他于2017年6月創立了和多科技，專注于打造基于尖端人工智能技術和汽車行業技術的自動駕駛方案。2017年7月，和多科技獲得了由IDG和NavInfo、智合控股和BAI領投的百萬美元天使輪融資。作為和多的股東，四維圖新將解決無人駕駛關鍵環節高精度地圖的資質和應用問題。據鈦媒體此前報道，和多科技將無人駕駛解決方案定位為美國SAE標準下的3.5級，解決了人們接管汽車過程中平穩過渡的痛點。“L3.5自動駕駛解決方案是依靠最先進的人工智能算法，為不同場景開發量產解決方案，不僅可以實現無人駕駛（L4），還可以保留人們的接管權（L3）。和多科技創始人倪凱表示。據了解，和多科技從車線控制、底層多傳感器技術到上層自動駕駛核心算法模塊布局完整，是為數不多的具備全棧自動駕駛研發能力的公司。在技術落地方面，和多科技也希望盡快實現產業化。“目前，我們主要關注高速公路和城市環線等封閉道路，以及最后一公里的兩個應用場景。”倪凱說。目前，和多科技的高速項目HoloPilot已經實現了高速公路上的自動駕駛，包括跟車、自動變道、自動超車、上下坡道等功能。其中，和多科技的上下匝道技術可以順利連接高速公路和立交橋，實現高速公路之間的轉換，無需人工接管。“最后一英里的場景是以停車服務為代表的。和多科技的HoloParking項目可以實現自動找車位、停車到位和停車到指定地點的功能。司機只需要在固定地點交車。”倪凱告訴鈦媒體。在倪凱看來，自動駕駛可以解決共享出行的以下痛點：停車取車：當自動駕駛技術應用于停車取車時，車輛可以自動完成尋找免費停車位、自動選擇路線、停車入庫等行為。取車時也是如此，這將大大減少停車和取車所花費的時間。倪凱博士表示：“停車服務可能是自動駕駛在共享出行領域的首批商業化場景之一。”最后一公里：隨著停車服務技術的升級，用戶可以在停車場附近上下車。使用該技術的車輛可以在不進入地下室的情況下自動找到周圍的停車位，并完成還車和取車的行為，大大提高了最后一英里的出行效率。夜間調度：隨著用戶群體的行為，共享汽車的區域需求也將具有潮汐特征……

汽車需求將在工作高峰期集中在住宅區，在工作高峰期則集中在辦公商業區。與共享單車不同，汽車調度不能人工批量進行，這需要大量的人力物力。在夜間低谷期，車輛可以通過自動駕駛技術實現停車網點之間的自動調度，完成高效的空間遷移。目前，無人駕駛的應用受到技術、場景、政策法規等多重因素的限制，共享出行所在的城市環境、高速標準道路、港口等簡單環境是無人駕駛的主要方向。和多科技的應用方向無疑是主流選擇。在這一過程中，如何克服關鍵技術環節，獲得經營資質和合法許可，將是一個亟待解決的問題。

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