無人駕駛汽車何時才能做好準備？

對于開發無人駕駛汽車的人來說，全世界都在關注他們，無論他們是軟件工程師、硬件工程師、公司高管、焊工、保險杠安裝工還是負責推廣的營銷人員。在無人駕駛發展的道路上，人們不斷地問他們：“無人駕駛汽車準備好了嗎？”在某些時刻，公眾會對無人駕駛技術感到興奮和期待，因為這項技術的核心是用穩定準確的機器取代人類司機。有一天，無人駕駛可能會使各種危險駕駛因素完全消失，比如酒后駕駛、疲勞駕駛和駕駛時分心。去年，4萬美國人在交通事故中喪生。根據國家道路交通安全委員會的數據，大約90%的致命交通事故是由人類駕駛員的錯誤造成的。然而，有時，公眾害怕無人駕駛技術，因為在公共道路上使用不成熟的技術確實會讓人感到緊張。就在上個月，一輛正在路上測試的優步無人駕駛汽車在鳳凰城撞上了一名婦女并導致其死亡。當時，那個女人正在過馬路。無論是出于期望還是恐懼，人們都想知道無人駕駛汽車何時能夠突飛猛進地發展，并真正為上路做好準備。但這個問題的真正答案可能會讓你感到不滿：無人駕駛汽車永遠不會準備好。機器人專家Nidhi Kalra表示：“這項技術一直在升級。有時我們可能會說無人駕駛汽車已經生產出來，但從軟件的角度來看，每周都會有新的無人駕駛汽車出現。”這就是無人駕駛汽車與傳統汽車的根本區別：軟件。超過50萬行代碼負責駕駛無人駕駛汽車的多個系統。總有一天，算法將負責駕駛汽車，讓汽車去任何地方。無人駕駛汽車最重要的軟件之一是定位系統，它與高精度地圖一起讓車輛知道當前位置和目的地。還有一個感知系統，它可以讓車輛知道當前附近的所有信息，例如前方是否有行人，行人是否應該先通過等等。還有一個規劃系統，它將整合和分析所有信息，并規劃車輛在兩點之間的路線。不要忘記控制油門踏板、制動踏板和方向盤的軟件。所有專家都在降低對無人駕駛技術發展速度的預期，原因很簡單：無人駕駛汽車太復雜了。再加上不同城市之間的天氣、地形和駕駛文化，無人駕駛汽車的發展將變得更加復雜。也正是出于這個原因，Waymo等公司只在特定地區測試無人駕駛汽車。從目前的情況來看，在世界各地測試無人駕駛汽車是一項不可能完成的任務。與iPhone和Snap應用程序一樣，特斯拉和其他車輛也需要依賴代碼，并且這些代碼需要不斷更新和改進，每次更新的數量都非常大。幫助機器人公司開發軟件的Edge Case Research公司的聯合創始人兼首席執行官Mike Wagner表示：“任何產品都需要隨著時間的推移不斷改進。任何系統都必須經歷這樣的生命周期。”“無人車永遠不會準備好”的假設并非危言聳聽。例如，如果Waymo想在亞特蘭大的兩個社區之間推出無人駕駛汽車出租車服務，那么他們必須升級軟件。如果通用汽車想讓乘客在去無人駕駛汽車的路上在星巴克買一杯咖啡，他們還需要升級軟件。五年前生產的無人駕駛汽車要想在今天繼續使用，就需要進行大幅升級。道路上會有新的模型需要識別，新的交通信號需要識別，也許它需要能夠識別新的天氣條件。構建預測系統的初創公司DeepScale的首席執行官福雷斯蒂婭·恩多拉說：“環境不是一成不變的。即使你構建了一個完美的系統，能夠適應今天的所有環境，明天也可能需要升級。”在路上，車輛會不斷遇到各種新情況，其中一些工程師在實驗室里絞盡腦汁，從未想過。Iandola說：“在路上安裝傳感器后，它可以看到宇宙中原子的數量。”有多少只老虎跑出了動物園？此時，工程師必須訓練車輛系統識別老虎的圖像，然后對車輛進行升級。在推動車輛安全相關升級之前，企業需要……

對這些新功能進行極其嚴格的驗證。對于汽車工程師來說，這是一個全新的領域。Kalra說：“今天的汽車也會運行一些軟件，比如自動緊急制動和自適應巡航功能，但這些算法并不太復雜。在無人駕駛汽車上，系統的規模要大得多，車輛之間仍然需要交互和通信，這使得系統升級比以前困難得多。”。Wagner說：“現在的挑戰是，隨著系統對安全性的要求越來越高，技術的發展速度越來越慢。在發布產品之前，企業必須進行大量的安全驗證工作。“但是，一旦產品發布到市場，企業在遇到問題后必須盡快發布更新以解決問題。例如，如果發現車輛無法識別某個障礙物，或者系統有后門，可能被黑客使用，車企必須立即發布更新。由此可見，車企會遇到一個棘手的問題：升級系統很困難，但速度必須很快。這可能會減緩汽車公司發布無人駕駛汽車的速度。目前，Edge Case Research正試圖解決這一問題，加快系統更新，縮短無人駕駛汽車安全更新的驗證速度，并讓車企盡快將更新推送給車輛。專家認為，無人駕駛汽車公司現在需要開始尋找解決方案，以便在未來以最快的速度發布和應用系統更新。工程師需要對系統軟件進行拆分，以便能夠獨立驗證系統的不同部分。他們能首先發現并解決問題嗎？這是無人駕駛汽車未來發展的重點。好消息是，大量無人駕駛汽車開發商已經意識到了這個問題，并試圖找到解決方案，但我們還不知道他們是否足夠快。評論的世界是不斷變化和復雜的，算法畢竟是由人們一個接一個地“編碼”的，其演變和“修補”的過程只能比過去幾年計算機操作系統所走的道路更加復雜和充滿壓力——這可能是連接的態度。也許打補丁永遠無法趕上危機和不確定性，但科學技術對自身進化的要求是我們人類無法阻擋的。然后偵探想問：更多“強大”的芯片和從人類經驗中“深度學習”能解決這個問題嗎？對于開發無人駕駛汽車的人來說，全世界都在關注他們，無論他們是軟件工程師、硬件工程師、公司高管、焊工、保險杠安裝工還是負責推廣的營銷人員。在無人駕駛發展的道路上，人們不斷地問他們：“無人駕駛汽車準備好了嗎？”在某些時刻，公眾會對無人駕駛技術感到興奮和期待，因為這項技術的核心是用穩定準確的機器取代人類司機。有一天，無人駕駛可能會使各種危險駕駛因素完全消失，比如酒后駕駛、疲勞駕駛和駕駛時分心。去年，4萬美國人在交通事故中喪生。根據國家道路交通安全委員會的數據，大約90%的致命交通事故是由人類駕駛員的錯誤造成的。然而，有時，公眾害怕無人駕駛技術，因為在公共道路上使用不成熟的技術確實會讓人感到緊張。就在上個月，一輛正在路上測試的優步無人駕駛汽車在鳳凰城撞上了一名婦女并導致其死亡。當時，那個女人正在過馬路。無論是出于期望還是恐懼，人們都想知道無人駕駛汽車何時能夠突飛猛進地發展，并真正為上路做好準備。但這個問題的真正答案可能會讓你感到不滿：無人駕駛汽車永遠不會準備好。機器人專家Nidhi Kalra表示：“這項技術一直在升級。有時我們可能會說無人駕駛汽車已經生產出來，但從軟件的角度來看，每周都會有新的無人駕駛汽車出現。”這就是無人駕駛汽車與傳統汽車的根本區別：軟件。超過50萬行代碼負責駕駛無人駕駛汽車的多個系統。總有一天，算法將負責駕駛汽車，讓汽車去任何地方。無人駕駛汽車最重要的軟件之一是定位系統，它與高精度地圖一起讓車輛知道當前位置和目的地。還有一個感知系統，它可以讓vehi……

e知道當前附近的所有信息，例如前方是否有行人，行人是否應該先通過等等。還有一個規劃系統，它將整合和分析所有信息，并規劃車輛在兩點之間的路線。不要忘記控制油門踏板、制動踏板和方向盤的軟件。所有專家都在降低對無人駕駛技術發展速度的預期，原因很簡單：無人駕駛汽車太復雜了。再加上不同城市之間的天氣、地形和駕駛文化，無人駕駛汽車的發展將變得更加復雜。也正是出于這個原因，Waymo等公司只在特定地區測試無人駕駛汽車。從目前的情況來看，在世界各地測試無人駕駛汽車是一項不可能完成的任務。與iPhone和Snap應用程序一樣，特斯拉和其他車輛也需要依賴代碼，并且這些代碼需要不斷更新和改進，每次更新的數量都非常大。幫助機器人公司開發軟件的Edge Case Research公司的聯合創始人兼首席執行官Mike Wagner表示：“任何產品都需要隨著時間的推移不斷改進。任何系統都必須經歷這樣的生命周期。”“無人車永遠不會準備好”的假設并非危言聳聽。例如，如果Waymo想在亞特蘭大的兩個社區之間推出無人駕駛汽車出租車服務，那么他們必須升級軟件。如果通用汽車想讓乘客在去無人駕駛汽車的路上在星巴克買一杯咖啡，他們還需要升級軟件。五年前生產的無人駕駛汽車要想在今天繼續使用，就需要進行大幅升級。道路上會有新的模型需要識別，新的交通信號需要識別，也許它需要能夠識別新的天氣條件。構建預測系統的初創公司DeepScale的首席執行官福雷斯蒂婭·恩多拉說：“環境不是一成不變的。即使你構建了一個完美的系統，能夠適應今天的所有環境，明天也可能需要升級。”在路上，車輛會不斷遇到各種新情況，其中一些工程師在實驗室里絞盡腦汁，從未想過。Iandola說：“在路上安裝傳感器后，它可以看到宇宙中原子的數量。”有多少只老虎跑出了動物園？此時，工程師必須訓練車輛系統識別老虎的圖像，然后對車輛進行升級。在將安全相關升級推向汽車之前，企業需要對這些新功能進行極其嚴格的驗證。對于汽車工程師來說，這是一個全新的領域。Kalra說：“今天的汽車也會運行一些軟件，比如自動緊急制動和自適應巡航功能，但這些算法并不太復雜。在無人駕駛汽車上，系統的規模要大得多，車輛之間仍然需要交互和通信，這使得系統升級比以前困難得多。”。Wagner說：“現在的挑戰是，隨著系統對安全性的要求越來越高，技術的發展速度越來越慢。在發布產品之前，企業必須進行大量的安全驗證工作。“但是，一旦產品發布到市場，企業在遇到問題后必須盡快發布更新以解決問題。例如，如果發現車輛無法識別某個障礙物，或者系統有后門，可能被黑客使用，車企必須立即發布更新。由此可見，車企會遇到一個棘手的問題：升級系統很困難，但速度必須很快。這可能會減緩汽車公司發布無人駕駛汽車的速度。目前，Edge Case Research正試圖解決這一問題，加快系統更新，縮短無人駕駛汽車安全更新的驗證速度，并讓車企盡快將更新推送給車輛。專家認為，無人駕駛汽車公司現在需要開始尋找解決方案，以便在未來以最快的速度發布和應用系統更新。工程師需要對系統軟件進行拆分，以便能夠獨立驗證系統的不同部分。他們能首先發現并解決問題嗎？這是無人駕駛汽車未來發展的重點。好消息是，大量無人駕駛汽車開發商已經意識到了這個問題，并試圖找到解決方案，但我們還不知道他們是否足夠快。評論的世界是不斷變化和復雜的，而且……

orithms畢竟是由人們一個接一個地“編碼”的，其演變和“修補”的過程只能比過去幾年計算機操作系統所走的道路更加復雜和充滿壓力——這可能是連接的態度。也許打補丁永遠無法趕上危機和不確定性，但科學技術對自身進化的要求是我們人類無法阻擋的。然后偵探想問：更多“強大”的芯片和從人類經驗中“深度學習”能解決這個問題嗎？

標簽：發現合創特斯拉

汽車資訊熱門資訊