通過收集眾包數據來幫助自動駕駛技術的研發并不是一種新的做法。此前，這些眾包數據主要用于實時地圖的構建和機器學習數據源的積累。然而，特斯拉在上周五推出的新一輪自動駕駛軟件升級中，為眾包數據收集增加了一個新想法。
根據雷鋒網的消息。com報道，當地時間上周五晚，特斯拉開始對自動駕駛硬件套件進行新一輪軟件系統升級。除了為新車提供更好的性能支持外，此次升級還包括特斯拉的新數據戰略升級。
具體而言，特斯拉將以“短視頻”的形式收集所售車輛外部攝像頭傳感器收集的數據，以幫助其自動駕駛技術研發。
根據雷鋒新智能司機的說法，通過這種類似眾包的數據收集，特斯拉將訓練其自動駕駛系統，以更好地識別車道線、路標和其他需要識別的視覺線索。外媒猜測，特斯拉很可能會迅速陷入個人隱私邊界問題，但目前還不清楚。但據外媒報道，根據特斯拉的官方聲明，該視頻不會與被收集的車輛直接相關，因此無法知道視頻來自哪輛車。因此，即使黑客突破了數據系統，他也可能無法找到數據的來源。目前，視頻的具體眾包方式已經上傳，頻率也已經公布。
此外，根據雷鋒的新智慧，自動駕駛還帶來了另一個重要的更新。即提高其在輔助駕駛功能中的限速，最終達到自動駕駛1.0時期的性能指標。
公開資料顯示，去年10月，特斯拉對自動駕駛硬件傳感器套件進行了全面升級，完成了從自動駕駛1.0到自動駕駛2.0的過渡。由于硬件包的全面升級，軟件系統匹配的一系列高級輔助駕駛功能參數受到限制，尚未達到1.0時期的水平。通過收集眾包數據來幫助自動駕駛技術的研發并不是一種新的做法。此前，這些眾包數據主要用于實時地圖的構建和機器學習數據源的積累。然而，特斯拉在上周五推出的新一輪自動駕駛軟件升級中，為眾包數據收集增加了一個新想法。
根據雷鋒網的消息。com報道，當地時間上周五晚，特斯拉開始對自動駕駛硬件套件進行新一輪軟件系統升級。除了為新車提供更好的性能支持外，此次升級還包括特斯拉的新數據戰略升級。
具體而言，特斯拉將以“短視頻”的形式收集所售車輛外部攝像頭傳感器收集的數據，以幫助其自動駕駛技術研發。
根據雷鋒新智能司機的說法，通過這種類似眾包的數據收集，特斯拉將訓練其自動駕駛系統，以更好地識別車道線、路標和其他需要識別的視覺線索。外媒猜測，特斯拉很可能會迅速陷入個人隱私邊界問題，但目前還不清楚。但據外媒報道，根據特斯拉的官方聲明，該視頻不會與被收集的車輛直接相關，因此無法知道視頻來自哪輛車。因此，即使黑客突破了數據系統，他也可能無法找到數據的來源。目前，視頻的具體眾包方式已經上傳，頻率也已經公布。
此外，根據雷鋒的新智慧，自動駕駛還帶來了另一個重要的更新。即提高其在輔助駕駛功能中的限速，最終達到自動駕駛1.0時期的性能指標。
公開資料顯示，去年10月，特斯拉對自動駕駛硬件傳感器套件進行了全面升級，完成了從自動駕駛1.0到自動駕駛2.0的過渡。由于硬件包的全面升級，軟件系統匹配的一系列高級輔助駕駛功能參數受到限制，尚未達到1.0時期的水平。
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