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AImotive稱能給普通汽車配上自動駕駛功能 僅需4萬!

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時間:1900/1/1 0:00:00

無人駕駛時代即將到來。對于車主來說,進入無人車時代首先要考慮的問題是是否要換車。然而,一家來自歐洲的無人駕駛技術初創公司聲稱,他們的技術可以在控制開支的情況下,將普通家用汽車改造成具有自動駕駛功能的汽車。

使用普通攝像頭和人工智能設備改造普通汽車,平均成本僅為約6000美元(約合4.1萬元人民幣)。

據《衛報》3月6日報道,當許多自動駕駛汽車技術制造商依賴昂貴的雷達系統時,一家總部位于匈牙利布達佩斯的名為AImotive的初創公司試圖用普通攝像頭和人工智能設備(AI)改造普通汽車,平均成本僅為約6000美元(約合4.1萬元人民幣)。

據介紹,這家公司可以通過人工智能算法實現L5級別的自動駕駛。目前,國際自動駕駛技術分為五個級別,L5代表了這項技術的最高水平,這意味著車輛可以完全擺脫人類的控制,自行駕駛。目前,該公司已完成1050萬美元的融資,資金來自圖形技術和數字媒體處理器制造商NVIDIA以及精密機械和電氣工程制造商博世。目前,AImotive已經在硅谷開設了一個研發中心,致力于自動駕駛的人工智能研發。

AImotive試圖將普通攝像頭和人工智能技術結合起來,打造自己的無人駕駛汽車,這意味著該公司可以以較低的價格將普通汽車改裝成無人駕駛汽車。相比之下,其他自動駕駛汽車項目的成本為7萬至10萬美元。AImotive無人駕駛汽車的價格僅為約6000美元(約合人民幣4.1萬元)。

其創始人兼首席執行官Laszlo Kishonti在接受《衛報》采訪時表示,整個交通系統都是基于視覺系統的,司機沒有蝙蝠的耳朵和聲納,所以他們只能通過觀察來駕駛。AImotive成立于2015年,希望復制上述人類能力。“要做到這一點,唯一的方法就是使用人工智能技術。”

從網上披露的車身照片可以看出,這輛無人駕駛汽車有四個魚眼攝像頭覆蓋在車輛的每一側,并且在前后還配備了雙立體攝像頭。汽車的后備箱里裝滿了結實、耗電量大的個人電腦,這些電腦與攝像頭相結合,形成了汽車的“眼睛”,并實時創建了環境的三維模型。

人工智能被應用于視頻傳輸,以了解周圍的環境,從而判斷汽車周圍是什么以及距離有多遠。對于人類來說,簡單的任務,例如物體是人還是動物,是車道還是人行道,人們是停下來還是跑過馬路,都是對計算機的挑戰。

目前,AImotive的無人駕駛汽車已進入加州的道路測試階段。汽車的人工智能設備可以繪制車輛在道路上的行駛路徑,并實時通知汽車轉彎以實現制動和加速。

然而,AImotive尚未在加州獲得無人駕駛汽車牌照,因此測試需要控制在10分鐘內。完全獨立的功能已經在其總部布達佩斯的道路和地下停車場上進行了測試。

《衛報》認為,AImotive基于視覺的系統存在一定的缺陷,即車輛所知道的是基于他們所看到的,就像人類一樣。這也意味著車輛在霧天或雪天會變差。然而,另一方面,從理論上講,AImotive的無人駕駛汽車也可以變得更加靈活,因為車輛無論在任何城市的哪個地方都知道如何駕駛,而無需創建詳細的3D地圖供參考。這也意味著AImotive的車輛可以處理不可預測的變化路線。

AImotive公司改造的無人駕駛汽車計算機系統

目前,AImotive沒有從頭開始打造自己的汽車產品的計劃,但它正在與沃爾沃等汽車公司合作,為自己提供自動駕駛汽車和卡車的“大腦”。

談到卡車,AImotive認為貨運行業的自動化已經到了可以實現的時候。Kishonti說,貨運公司正在爭奪1%-2%的差價,但60%的成本都花在了司機身上。“如果能實現自動化,貨運公司將……

ry很高興,但也存在一些障礙。"

Kishonti說,與此同時,AImotive可以為卡車公司提供安全設備,例如在司機的盲點檢測騎自行車的人。

到目前為止,AImotive正試圖獲得在加利福尼亞州和內華達州合法駕駛的許可證。一旦獲得,它將于2018年初在這些城市環境中進行道路試驗。

目前,試圖將普通汽車轉變為自動駕駛汽車的不僅僅是AImotive。

2016年7月15日,來自英國的初創公司Oxbotica推出了自主研發的無人駕駛系統Selenium,該系統可以在不依賴GPS的情況下將任何普通汽車變成無人駕駛汽車。

Oxbotica是一家英國科技公司,于2014年底從牛津大學機器人團隊衍生而來,專注于機器人和自動駕駛汽車工程技術的研究。硒系統通過視覺攝像機、激光掃描儀或雷達系統獲取數據。通過一系列算法來確定自己的位置和周圍的環境條件,然后判斷下一步的行動,實現自動駕駛。

牛津大學教授、Oxbotica聯合創始人保羅·紐曼表示:“硒就像一劑靈丹妙藥。有了它,任何汽車都可以成為無人駕駛汽車。”無人駕駛時代即將到來。對于車主來說,進入無人車時代首先要考慮的問題是是否要換車。然而,一家來自歐洲的無人駕駛技術初創公司聲稱,他們的技術可以在控制開支的情況下,將普通家用汽車改造成具有自動駕駛功能的汽車。

使用普通攝像頭和人工智能設備改造普通汽車,平均成本僅為約6000美元(約合4.1萬元人民幣)。

據《衛報》3月6日報道,當許多自動駕駛汽車技術制造商依賴昂貴的雷達系統時,一家總部位于匈牙利布達佩斯的名為AImotive的初創公司試圖用普通攝像頭和人工智能設備(AI)改造普通汽車,平均成本僅為約6000美元(約合4.1萬元人民幣)。

據介紹,這家公司可以通過人工智能算法實現L5級別的自動駕駛。目前,國際自動駕駛技術分為五個級別,L5代表了這項技術的最高水平,這意味著車輛可以完全擺脫人類的控制,自行駕駛。目前,該公司已完成1050萬美元的融資,資金來自圖形技術和數字媒體處理器制造商NVIDIA以及精密機械和電氣工程制造商博世。目前,AImotive已經在硅谷開設了一個研發中心,致力于自動駕駛的人工智能研發。

AImotive試圖將普通攝像頭和人工智能技術結合起來,打造自己的無人駕駛汽車,這意味著該公司可以以較低的價格將普通汽車改裝成無人駕駛汽車。相比之下,其他自動駕駛汽車項目的成本為7萬至10萬美元。AImotive無人駕駛汽車的價格僅為約6000美元(約合人民幣4.1萬元)。

其創始人兼首席執行官Laszlo Kishonti在接受《衛報》采訪時表示,整個交通系統都是基于視覺系統的,司機沒有蝙蝠的耳朵和聲納,所以他們只能通過觀察來駕駛。AImotive成立于2015年,希望復制上述人類能力。“要做到這一點,唯一的方法就是使用人工智能技術。”

從網上披露的車身照片可以看出,這輛無人駕駛汽車有四個魚眼攝像頭覆蓋在車輛的每一側,并且在前后還配備了雙立體攝像頭。汽車的后備箱里裝滿了結實、耗電量大的個人電腦,這些電腦與攝像頭相結合,形成了汽車的“眼睛”,并實時創建了環境的三維模型。

人工智能被應用于視頻傳輸,以了解周圍的環境,從而判斷汽車周圍是什么以及距離有多遠。對于人類來說,簡單的任務,例如物體是人還是動物,是車道還是人行道,人們是停下來還是跑過馬路,都是對計算機的挑戰。

目前,AImotive的無人駕駛汽車已進入加州的道路測試階段。汽車的人工智能設備可以繪制車輛在道路上的行駛路徑,并實時通知汽車轉彎以實現制動和加速。

然而,AImotive尚未在加州獲得無人駕駛汽車牌照,因此測試……

ds控制在10分鐘內。完全獨立的功能已經在其總部布達佩斯的道路和地下停車場上進行了測試。

《衛報》認為,AImotive基于視覺的系統存在一定的缺陷,即車輛所知道的是基于他們所看到的,就像人類一樣。這也意味著車輛在霧天或雪天會變差。然而,另一方面,從理論上講,AImotive的無人駕駛汽車也可以變得更加靈活,因為車輛無論在任何城市的哪個地方都知道如何駕駛,而無需創建詳細的3D地圖供參考。這也意味著AImotive的車輛可以處理不可預測的變化路線。

AImotive公司改造的無人駕駛汽車計算機系統

目前,AImotive沒有從頭開始打造自己的汽車產品的計劃,但它正在與沃爾沃等汽車公司合作,為自己提供自動駕駛汽車和卡車的“大腦”。

談到卡車,AImotive認為貨運行業的自動化已經到了可以實現的時候。Kishonti說,貨運公司正在爭奪1%-2%的差價,但60%的成本都花在了司機身上。“如果能實現自動化,貨運公司會很高興,但也存在一些障礙。”

Kishonti說,與此同時,AImotive可以為卡車公司提供安全設備,例如在司機的盲點檢測騎自行車的人。

到目前為止,AImotive正試圖獲得在加利福尼亞州和內華達州合法駕駛的許可證。一旦獲得,它將于2018年初在這些城市環境中進行道路試驗。

目前,試圖將普通汽車轉變為自動駕駛汽車的不僅僅是AImotive。

2016年7月15日,來自英國的初創公司Oxbotica推出了自主研發的無人駕駛系統Selenium,該系統可以在不依賴GPS的情況下將任何普通汽車變成無人駕駛汽車。

Oxbotica是一家英國科技公司,于2014年底從牛津大學機器人團隊衍生而來,專注于機器人和自動駕駛汽車工程技術的研究。硒系統通過視覺攝像機、激光掃描儀或雷達系統獲取數據。通過一系列算法來確定自己的位置和周圍的環境條件,然后判斷下一步的行動,實現自動駕駛。

牛津大學教授、Oxbotica聯合創始人保羅·紐曼說:“硒就像靈丹妙藥。有了它,任何汽車都可以成為無人駕駛汽車。”

標簽:合創沃爾沃

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