8月下旬，日產汽車公司的一款具有自動駕駛功能的面包車開始在日本市場銷售。這是日本第一輛配備這種尖端技術的汽車。這起事件發生才不到一個月，近日中國發生的第一起自動駕駛致命事故再次將自動駕駛推向風口浪尖。國內外各大廠商提到的自動駕駛真的是自動駕駛嗎？完成全身自動駕駛需要多長時間？是什么因素制約了它的發展？
從盲區報警、車道維護輔助等初級電子輔助系統來看，特斯拉的無人駕駛和自動駕駛技術以驚人的速度發展。你可能會認為這些技術的普及只花了兩三年的時間。近日，梅賽德斯-奔馳無人駕駛公交車首次在荷蘭完成了20公里的自動駕駛路試，國內本土車廠哈弗也展示了基于H8的自動駕駛汽車…
關于自動駕駛的頻繁報道讓很多人覺得自動駕駛真的離我們很近了，但今天，我們想說的是，自動駕駛的普及離我們至少還有十年的時間！
什么是自動駕駛？說白了，車載電腦完全控制著車輛的行駛。當然，計算機是不可靠的。最近不是有兩個病例嗎？由于自動駕駛系統沒有及時識別其他車輛或障礙物，特斯拉直接撞上了其他車輛。
目前，隨著自動駕駛的發展，各大汽車制造商都致力于4級的自動駕駛控制。在這個級別上，車輛可以完全自動控制，而無需駕駛員和乘客的任何控制和干預。從0級到5級共有6個級別的自動駕駛汽車。其中，0為無自動化級別，1為輔助駕駛級別，2為部分自動化，3為條件自動化（人們僅在請求干預時進行控制），4為高度自動化（即使人們沒有響應請求的干預，系統也會自行控制），5為全自動化。
谷歌的路試車是4級，但只有原型車尚未大規模生產。他們想要實現的是一款沒有方向盤、剎車和油門的5級無人駕駛汽車。百度正在進行四級路測。不久前引發風暴的特斯拉Model S是二級車。事實上，參考一些汽車制造商的時間表規劃，沃爾沃預計到2020年將大規模生產自動駕駛汽車。福特準備在2021投資4級自動駕駛技術。寶馬預計到2021將實現一些iNext自動駕駛功能。
為什么要等這么久？
我們發現，有六個不可靠的因素阻礙了自動駕駛的發展。
1.事故權責不清
如果自動駕駛車輛發生交通事故，駕駛員和乘客會認為所有的駕駛判斷都是由汽車做出的，事故也應該由汽車承擔。汽車制造商會賠償嗎？目前，各國法律中還沒有相關的定義。
2應用領域的差異
自動駕駛應首先在人口稠密、道路完善的城市地區普及。然而，在人煙稀少、路況復雜的偏遠地區，我們不能指望自動駕駛能幫助我們翻山越嶺。有些道路沒有顯示在GPS中，或者定位偏移錯誤。之前，有一些日本游客過于依賴GPS，開車去澳大利亞海。
3靈活性
如果司機自己開車，路線規劃可能會非常隨意。例如，在回家的路上，我們臨時決定靠邊停車幾分鐘，在街上的超市買一些零食。或者周末開車，看到一段路的風景很好，所以我想停下來休息一下。在臨時交通管制的情況下，需要時間來解決如何做好人機交互，根據車主的意圖改變路線規劃和控制車輛。
4安全可靠
也許在未來，自動駕駛車輛除了可以控制自己的路線外，還可以與附近的其他自動駕駛車輛進行通信，使道路上的交通更加有序。但每個人都知道，電氣設備并不是100%可靠的。7月底，在一次汽車黑客實驗中，兩名網絡工程師使用聯網計算機控制了一輛在圣路易斯高速公路上行駛的克萊斯勒吉普切諾基汽車。當時，《連線》雜志的作者作為司機，不知所措。米勒和瓦拉塞克打開了汽車的雨刷，最大限度地打開了音響和空調，并停止了汽車變速器的運行，使其無法駕駛，而這一切都是在距離米勒10英里的地下室完成的。
幾天之內，克萊斯勒的母公司FCA US LLC召回了140萬輛存在同樣黑客隱患的汽車。假設自動駕駛普及后，在一個城市或一個國家，某個品牌的自動駕駛汽車同時發生故障，數十萬輛相同的汽車同時停車或因黑客攻擊而失控，這將非常可怕。
5隱私問題
全自動駕駛汽車，無論是一個人使用還是臨時租用。車輛肯定會繼續收集大量數據，其中大部分數據肯定與車主的生活有關，例如車主當天去了哪里，喜歡去哪家超市，喜歡把空調調到什么溫度。這樣，汽車制造商就可以很容易地分析車主的偏好。也許在未來，汽車會像飛機一樣配備黑匣子來記錄數據，這樣所有相關部門都可以知道車主的電動汽車……
y移動。
6技術限制
既然是自動駕駛，那么它肯定需要程序邏輯。編程道德問題是不可避免的。你的車是自動駕駛的并且高速行駛。突然，一輛滿載學生的校車錯誤地穿過了十字路口。你的車怎么能自動判斷？你會自動躲避嗎？即使你撞到路邊受傷了，還是會繼續前行，傷害校車上的孩子？或者有一個人和三個人分別穿過高速公路，你的車停不下來。你是撞到了一個人還是三個人，還是突然撞到護欄受傷了？
目前，這六個問題是無法克服的。建立一個完全安全的自動駕駛系統是不可能的，因為黑客攻擊總是有可能的。通過限制信息共享來保護個人隱私會阻礙自動駕駛系統的發展，同時信息的缺乏也不足以判斷事故的責任。
顯然，要解決這些問題，需要全社會共同參與討論，制定相關政策和規則。然而，目前所有汽車制造商都看到了自動駕駛的盈利能力，并忙于開發相關產品。對于上述問題，我們還沒有看到任何合適的解決方案。8月下旬，日產汽車公司的一款具有自動駕駛功能的面包車開始在日本市場銷售。這是日本第一輛配備這種尖端技術的汽車。這起事件發生才不到一個月，近日中國發生的第一起自動駕駛致命事故再次將自動駕駛推向風口浪尖。國內外各大廠商提到的自動駕駛真的是自動駕駛嗎？完成全身自動駕駛需要多長時間？是什么因素制約了它的發展？
從盲區報警、車道維護輔助等初級電子輔助系統來看，特斯拉的無人駕駛和自動駕駛技術以驚人的速度發展。你可能會認為這些技術的普及只花了兩三年的時間。近日，梅賽德斯-奔馳無人駕駛公交車首次在荷蘭完成了20公里的自動駕駛路試，國內本土車廠哈弗也展示了基于H8的自動駕駛汽車…
關于自動駕駛的頻繁報道讓很多人覺得自動駕駛真的離我們很近了，但今天，我們想說的是，自動駕駛的普及離我們至少還有十年的時間！
什么是自動駕駛？說白了，車載電腦完全控制著車輛的行駛。當然，計算機是不可靠的。最近不是有兩個病例嗎？由于自動駕駛系統沒有及時識別其他車輛或障礙物，特斯拉直接撞上了其他車輛。
目前，隨著自動駕駛的發展，各大汽車制造商都致力于4級的自動駕駛控制。在這個級別上，車輛可以完全自動控制，而無需駕駛員和乘客的任何控制和干預。從0級到5級共有6個級別的自動駕駛汽車。其中，0為無自動化級別，1為輔助駕駛級別，2為部分自動化，3為條件自動化（人們僅在請求干預時進行控制），4為高度自動化（即使人們沒有響應請求的干預，系統也會自行控制），5為全自動化。
谷歌的路試車是4級，但只有原型車尚未大規模生產。他們想要實現的是一款沒有方向盤、剎車和油門的5級無人駕駛汽車。百度正在進行四級路測。不久前引發風暴的特斯拉Model S是二級車。事實上，參考一些汽車制造商的時間表規劃，沃爾沃預計到2020年將大規模生產自動駕駛汽車。福特準備在2021投資4級自動駕駛技術。寶馬預計到2021將實現一些iNext自動駕駛功能。
為什么要等這么久？
我們發現，有六個不可靠的因素阻礙了自動駕駛的發展。
1.事故權責不清
如果自動駕駛車輛發生交通事故，駕駛員和乘客會認為所有的駕駛判斷都是由汽車做出的，事故也應該由汽車承擔。汽車制造商會賠償嗎？目前，各國法律中還沒有相關的定義。
2應用領域的差異
自動駕駛應首先在人口稠密、道路完善的城市地區普及。然而，在人煙稀少、路況復雜的偏遠地區，我們不能指望自動駕駛能幫助我們翻山越嶺。有些道路沒有顯示在GPS中，或者定位偏移錯誤。之前，有一些日本游客過于依賴GPS，開車去澳大利亞海。
3靈活性
如果司機自己開車，路線規劃可能會非常隨意。例如，在回家的路上，我們臨時決定靠邊停車幾分鐘，在街上的超市買一些零食。或者周末開車，看到一段路的風景很好，所以我想停下來休息一下。在臨時交通管制的情況下，需要時間來解決如何做好人機交互，根據車主的意圖改變路線規劃和控制車輛。
4安全可靠
也許在未來，自動駕駛車輛除了可以控制自己的路線外，還可以與附近的其他自動駕駛車輛進行通信，使道路上的交通更加有序。但每個人都知道，電氣設備并不是100%可靠的。7月底，在一次汽車黑客實驗中，兩名網絡工程師使用聯網計算機控制了一輛在圣路易斯高速公路上行駛的克萊斯勒吉普切諾基汽車。當時，《連線》雜志的作者作為司機，不知所措。米勒和瓦拉塞克打開了汽車的雨刷，最大限度地打開了音響和空調，并停止了汽車變速器的運行，使其無法駕駛，而這一切都是在距離米勒10英里的地下室完成的。
幾天之內，克萊斯勒的母公司FCA US LLC召回了140萬輛存在同樣黑客隱患的汽車。假設自動駕駛普及后，在一個城市或一個國家，某個品牌的自動駕駛汽車同時發生故障，數十萬輛相同的汽車同時停車或因黑客攻擊而失控，這將非常可怕。
5隱私問題
全自動駕駛汽車，無論是一個人使用還是臨時租用。車輛肯定會繼續收集大量數據，其中大部分數據肯定與車主的生活有關，例如車主當天去了哪里，喜歡去哪家超市，喜歡把空調調到什么溫度。這樣，汽車制造商就可以很容易地分析車主的偏好。也許在未來，汽車會像飛機一樣配備黑匣子來記錄數據，這樣所有相關部門都可以知道車主的電動汽車……
y移動。
6技術限制
既然是自動駕駛，那么它肯定需要程序邏輯。編程道德問題是不可避免的。你的車是自動駕駛的并且高速行駛。突然，一輛滿載學生的校車錯誤地穿過了十字路口。你的車怎么能自動判斷？你會自動躲避嗎？即使你撞到路邊受傷了，還是會繼續前行，傷害校車上的孩子？或者有一個人和三個人分別穿過高速公路，你的車停不下來。你是撞到了一個人還是三個人，還是突然撞到護欄受傷了？
目前，這六個問題是無法克服的。建立一個完全安全的自動駕駛系統是不可能的，因為黑客攻擊總是有可能的。通過限制信息共享來保護個人隱私會阻礙自動駕駛系統的發展，同時信息的缺乏也不足以判斷事故的責任。
顯然，要解決這些問題，需要全社會共同參與討論，制定相關政策和規則。然而，目前所有汽車制造商都看到了自動駕駛的盈利能力，并忙于開發相關產品。對于上述問題，我們還沒有看到任何合適的解決方案。
外媒稱，如果德國汽車制造商仍然相互內斗，這個行業的事情可能會發展更慢。但如果它們不這么做，它們的經理們就必須關注其他完全不同的競爭對手。
1900/1/1 0:00:00以山東為代表的低速電動車市場一直在快速增長中飽受爭議，同樣在7月底，山東為研究制定全省低速電動車產業規范發展政策措施，省政府決定對全省低速電動車產業進行全面摸底調查，
1900/1/1 0:00:001、寧波發布新能源汽車推廣計劃閱讀原文9月16日，寧波市新能源汽車推廣應用工作領導小組辦公室在充分調查研究的基礎上，
1900/1/1 0:00:00這是一條“短命”，且令北汽集團董事長徐和誼“震怒”的消息在業界傳出克萊斯勒將與北汽成立合資公司的消息不足3小時后，即遭到北汽方面的“封殺”。
1900/1/1 0:00:009月16日，寧波市新能源汽車推廣應用工作領導小組辦公室在充分調查研究的基礎上，牽頭起草了《20162020年寧波市新能源汽車推廣應用實施方案》，現公開征求公眾意見。
1900/1/1 0:00:00在政策紅利推動下，我國新能源汽車以近乎“井噴”的速度在發展。然而，隨著今年清查補、推薦目錄瘦身、補貼退坡預期等一系列政策的實施，行業開始進入相對冷靜的思考和調整期。
1900/1/1 0:00:00
汽車導航