奧迪聯手美國高校研發城市智能輔助系統

自動駕駛技術可以被視為汽車行業最受歡迎的技術之一。無論是梅賽德斯-奔馳這樣的傳統汽車公司，還是谷歌這樣的互聯網公司，都在認真思考如何制造真正的自動駕駛汽車。目前，一些汽車公司在技術研發方面取得了巨大成就。

例如，奧迪與美國多所大學合作，開發了基于奧迪TT的自動駕駛技術，并在美國帕克斯峰賽道和雷山賽道進行了道路測試。盡管奧迪在自動駕駛的研發上投入了大量的人力物力，但他們也認為，自動駕駛技術至少需要20年才能完全成熟。因此，本文將介紹奧迪在自動駕駛技術的基礎上開發的奧迪城市智能輔助系統（AUIA）。AUIA融合了當前的汽車安全技術和網絡技術，從人工駕駛過渡到全自動駕駛。

AUIA的開發始于三年前，是大眾汽車集團電子研究室與美國幾所一流大學的聯合研究項目。參與AUIA開發的美國大學包括南加州大學、圣地亞哥大學和加州大學伯克利分校。AUIA項目的最終目標是將“大數據”技術與常規技術相結合，確保駕駛員在城市道路上安全駕駛，減輕他們的心理壓力，更好地體驗駕駛樂趣。

在AUIA項目中，參與的大學開發了不同的子系統：加州大學伯克利分校負責“實時交通系統”；加州大學圣地亞哥分校“智能并行系統”主任；

南加州大學開發了一個“預約停車系統”。為了實現這些功能，必須配置高性能車載計算機、內部/外部攝像頭、車載雷達、激光傳感器等才能正常工作。

道路測量

加州大學伯克利分校開發的實時交通系統功能強大。根據研發團隊的調查，目前道路上40%的交通流量是由于人們不清楚前方的交通狀況，例如臨時修路或交通事故，而導致反復出行。因此，該團隊為此開發了一種新的導航系統。

該系統不僅可以讀取城市各個區域的交通數據，還可以提醒司機何時開車前往目的地，以及采取什么路線來避開交通高峰。“實時交通系統”與云服務器相連，云服務器可以實時更新系統數據，引導司機繞過那些封閉的十字路口。即使它每月舉行一次，比如農貿市場，它仍然可以被正確地繞過。然而，該系統需要訪問來自多個來源的交通地圖信息，如Waze、Sigalert或谷歌地圖。

加州大學圣地亞哥分校開發的“智能并行系統”是最有可能用于生產車輛的技術，例如下一代奧迪A8。“智能并線系統”利用車內攝像頭確定駕駛員的頭部位置，從而了解駕駛員的視線方向。通過分析駐車輔助系統和主動巡航控制系統的激光傳感器和雷達傳感器收集的數據，向駕駛員建議何時以及以多快的速度安全并線。

“智能并行系統”不使用報警聲音來提示駕駛員，而是在HUD上顯示信息。當HUD上顯示綠色時，表示以當前速度合并是安全的，而黃色表示需要一點加速度才能合并，安全速度也會顯示在HUD上。紅色表示以當前速度進行合并是不安全的，無法實施。

智能并聯系統的三種HUD信息

停車已經成為一個普遍的問題。因此，南加州大學將停車預約作為一個研究項目。基于汽車互聯技術和安裝在停車位的傳感器，南加州大學開發了一個車載項目。它不僅可以告訴司機目的地有多少停車位，還可以準確預測司機到達目的地時有多少停車空間。此外，該程序還可以計算從停車位到最終目的地的步行距離。如果駕駛員不熟悉這段旅程，他也可以進入模擬練習模式，向駕駛員展示如何到達最終目的地。

盡管誰負責在停車場安裝傳感器仍然是一個有待解決的問題，但南加州大學的研發團隊認為，許多城市的停車場已經安裝了相關的技術設備（如自助停車卡），現在需要做的就是收集停車位數據。

AUIA還有其他實用功能，如地標導航，這使駕駛員更容易在陌生城市找到正確的駕駛路線。AUIA可以通過汽車攝像頭識別路邊的一些標志性建筑。當語音提示時，它不會說“左轉進入林肯廣場”，而是“在星巴克咖啡店左轉”。

與自動駕駛技術不同，AUIA的所有功能都是基于現有技術實現的。因此，只要大眾電子研究實驗室的工程師確認這些新技術的可靠性符合要求，就可以在生產汽車上看到它們，而無需等待20年。

至于仍處于研發階段的自動駕駛汽車，人們還需要耐心等待。在奧迪看來，許多汽車制造商在處理自動駕駛汽車的研發方面過于草率，因為目前的相關技術和路況不適合推廣自動駕駛汽車。另一方面，“人們購買奧迪是因為它的駕駛感覺很好。如果我們制造的奧迪汽車可以自動駕駛，那么駕駛員就不會體驗到握住方向盤的樂趣。”。”“自動駕駛技術可以被視為汽車行業最受歡迎的技術之一。無論是梅賽德斯-奔馳這樣的傳統車企，還是谷歌這樣的互聯網公司，都在認真思考h……

制造真正的自動駕駛汽車。目前，一些汽車公司在技術研發方面取得了巨大成就。

例如，奧迪與美國多所大學合作，開發了基于奧迪TT的自動駕駛技術，并在美國帕克斯峰賽道和雷山賽道進行了道路測試。盡管奧迪在自動駕駛的研發上投入了大量的人力物力，但他們也認為，自動駕駛技術至少需要20年才能完全成熟。因此，本文將介紹奧迪在自動駕駛技術的基礎上開發的奧迪城市智能輔助系統（AUIA）。AUIA融合了當前的汽車安全技術和網絡技術，從人工駕駛過渡到全自動駕駛。

AUIA的開發始于三年前，是大眾汽車集團電子研究室與美國幾所一流大學的聯合研究項目。參與AUIA開發的美國大學包括南加州大學、圣地亞哥大學和加州大學伯克利分校。AUIA項目的最終目標是將“大數據”技術與常規技術相結合，確保駕駛員在城市道路上安全駕駛，減輕他們的心理壓力，更好地體驗駕駛樂趣。

在AUIA項目中，參與的大學開發了不同的子系統：加州大學伯克利分校負責“實時交通系統”；加州大學圣地亞哥分校“智能并行系統”主任；

南加州大學開發了一個“預約停車系統”。為了實現這些功能，必須配置高性能車載計算機、內部/外部攝像頭、車載雷達、激光傳感器等才能正常工作。

道路測量

加州大學伯克利分校開發的實時交通系統功能強大。根據研發團隊的調查，目前道路上40%的交通流量是由于人們不清楚前方的交通狀況，例如臨時修路或交通事故，而導致反復出行。因此，該團隊為此開發了一種新的導航系統。

該系統不僅可以讀取城市各個區域的交通數據，還可以提醒司機何時開車前往目的地，以及采取什么路線來避開交通高峰。“實時交通系統”與云服務器相連，云服務器可以實時更新系統數據，引導司機繞過那些封閉的十字路口。即使它每月舉行一次，比如農貿市場，它仍然可以被正確地繞過。然而，該系統需要訪問來自多個來源的交通地圖信息，如Waze、Sigalert或谷歌地圖。

加州大學圣地亞哥分校開發的“智能并行系統”是最有可能用于生產車輛的技術，例如下一代奧迪A8。“智能并線系統”利用車內攝像頭確定駕駛員的頭部位置，從而了解駕駛員的視線方向。通過分析駐車輔助系統和主動巡航控制系統的激光傳感器和雷達傳感器收集的數據，向駕駛員建議何時以及以多快的速度安全并線。

“智能并行系統”不使用報警聲音來提示駕駛員，而是在HUD上顯示信息。當HUD上顯示綠色時，表示以當前速度合并是安全的，而黃色表示需要一點加速度才能合并，安全速度也會顯示在HUD上。紅色表示以當前速度進行合并是不安全的，無法實施。

智能并聯系統的三種HUD信息

停車已經成為一個普遍的問題。因此，南加州大學將停車預約作為一個研究項目。基于汽車互聯技術和安裝在停車位的傳感器，南加州大學開發了一個車載項目。它不僅可以告訴司機目的地有多少停車位，還可以準確預測司機到達目的地時有多少停車空間。此外，該程序還可以計算從停車位到最終目的地的步行距離。如果駕駛員不熟悉這段旅程，他也可以進入模擬練習模式，向駕駛員展示如何到達最終目的地。

盡管誰負責在停車場安裝傳感器仍然是一個有待解決的問題，但南加州大學的研發團隊認為，許多城市的停車場已經安裝了相關的技術設備（如自助停車卡），現在需要做的就是收集停車位數據。

AUIA還有其他實用功能，如地標導航，這使駕駛員更容易在陌生城市找到正確的駕駛路線。AUIA可以通過汽車攝像頭識別路邊的一些標志性建筑。當語音提示時，它不會說“左轉進入林肯廣場”，而是“在星巴克咖啡店左轉”。

與自動駕駛技術不同，AUIA的所有功能都是基于現有技術實現的。因此，只要大眾電子研究實驗室的工程師確認這些新技術的可靠性符合要求，就可以在生產汽車上看到它們，而無需等待20年。

至于仍處于研發階段的自動駕駛汽車，人們還需要耐心等待。在奧迪看來，許多汽車制造商在處理自動駕駛汽車的研發方面過于草率，因為目前的相關技術和路況不適合推廣自動駕駛汽車。另一方面，“人們購買奧迪是因為它的駕駛感覺很好。如果我們制造的奧迪汽車可以自動駕駛，那么駕駛員就不會體驗到握方向盤的樂趣。”

標簽：奧迪大眾奧迪A8奔馳發現

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