智能電動汽車爭奪戰的下半場已經正式開始。2月27日，全球首個面向汽車企業的“云、數、智”一體化超級云計算平臺——吉利之星智能計算中心正式揭牌。與此同時，吉利汽車與阿里云宣布，將以吉利智能計算中心為基礎，進一步加強在云計算、大數據、人工智能等領域的戰略合作，共同打造數字汽車行業的新標桿。
圖片來源：官方信息顯示，吉利汽車的吉利之星智能計算中心位于湖州長興縣的吉利長興數據中心。該數據中心總投資10億元，占地52.12英畝，計劃擁有5000個機柜。第一階段已經建造了2520個標準5kW機柜。
吉利之星智能計算中心；圖片來源：吉利星瑞智能計算中心是國內車企中自建設備規模最大、綜合算力領先、業務覆蓋最全面、智能支撐能力最強、安全級別高的智能計算中心。截至目前，其云計算能力已達到每秒81億次，通信網絡傳輸速度達到每秒800GB，存儲帶寬為每秒4.5TB，是行業常用以太網的400倍。
吉利之星智能計算中心；圖片來源：吉利汽車擁有1000多臺超級計算服務器，連接了近100 PB的智能駕駛和車聯網實驗數據。在線車輛的并發計算支持達到數百萬，每日數據增量超過100TB。預計到2025年，星瑞智能計算中心的算力規模將擴大到每秒120億次，算力將達到EFLOPS水平；可支持的并發在線車輛數量將達到當前水平的三倍以上，滿足350萬輛在線車輛的并發計算需求，數據存儲規模將達到EB水平。
吉利之星智能計算中心；圖片來源：吉利之星智能計算中心揭牌上線，吉利整體生態系統算力也呈指數級提升：吉利整體研發效率提升20%；智能駕駛車型培訓速度提升200多倍，1000款智能駕駛車型研發培訓僅需8小時；
單個測試數據的最短計算時間可以在1秒內完成，單輪測試的效率提高了600倍。事實上，這并不是第一家在超級計算領域布局的整車企業。隨著自動駕駛汽車的增加，需要處理的數據量呈指數級增長，對計算能力和功耗的需求顯著增加。計算能力正在成為汽車行業的一個關鍵競爭因素。目前，超級計算中心將是應對這一挑戰的有效途徑。Minmo智行董事長張凱直言不諱地表示，“超級計算中心將成為自動駕駛企業的入門級配置。”如今，越來越多的車企已經意識到，為了在先進的自動駕駛中實現快速的數據迭代，除了積累里程外，他們還需要掌握高效和低成本的數據處理能力。因此，在自動駕駛領域，有長期規劃和車輛制造的新勢力、傳統品牌和技術供應商已經開始建立自己的超級計算中心，以掌握穩定的計算資源，縮短開發周期，加快自動駕駛產品的推出。特斯拉于2021發布了自主研發的云計算中心Dojo，主要用于自動駕駛AI數據的訓練和注釋，計算能力為1.8 EFLOPS。去年8月，小鵬汽車聯合阿里云發布了名為“福耀”的小鵬汽車智能計算中心，計算能力高達600PFLOPS，使小鵬汽車自動駕駛核心車型的訓練速度提高了近170倍。
圖片來源：小鵬汽車除此之外，NIO、Nano、華為、阿里云和也宣布布局智能計算中心。當然，作為云計算基礎設施，建設超級計算中心需要大量前期投資。據蓋世汽車研究院統計，28%的原始設備制造商和傳統Tier1在建設人工智能計算中心方面的投資高達100-1.5億元。不過，格施汽車研究院指出，盡管超級計算中心的初始建設成本較高，但邊際成本會隨著自動駕駛規模的擴大而收斂。相對而言，其他方式的門檻在初始投資時略低，但在后期，邊際成本會逐漸發展成不可控狀態。
2023年1月，車市罕見遭遇開門黑整體市場同比下滑4277，其中新能源汽車下滑接近7。受此影響，智能網聯乘用車也出現下滑，但僅小幅下滑214至371756輛。
1900/1/1 0:00:00“這是斯柯達4S店嗎，你們家還賣車嗎？”一對看車的夫婦有些不解地問。一位銷售人員熱情地回應，“當然賣，我們從隔壁的店面搬過來不久。車型挺全的，優惠力度也很大，看您想了解哪款車。
1900/1/1 0:00:00如果我說新能源現在已經是如日中天，一定會有不少北方人對我嗤之以鼻，不管是每年冬天北方車主吐槽電動車直接趴窩的現身說法，還是北方墊底的新能源滲透率，都證明了北方是塊“難啃”的地兒。
1900/1/1 0:00:002月24日下午，中國電池新能源產業鏈調研團一行到訪杭州五星鋁業有限公司，并與公司總經理陳魏新、副總經理樊玉慶及其他相關領導交流座談。
1900/1/1 0:00:00“讓我們一起，為夢想窒息”短短的一句話，訴說著賈躍亭對跨界造車的激情與瘋狂。然而，從2017年法拉第未來首款量產電動車FF91亮相至今，已經過去了近6年，始終沒有完成上市交付。
1900/1/1 0:00:00近日，我們從相關渠道獲取到一組全梅賽德斯奔馳GLB和EQB車型的諜照。該車作為中期改款車型，進一步通過車頭造型進行區分；尾燈部分，將換裝相同造型的貫穿式尾燈進一步提升整車辨識度。
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