據國外媒體報道，為電動汽車提供動力的電池有幾個關鍵的表征參數，包括電壓、溫度和變化狀態(SOC)。由于電池故障與這些參數的異常波動有關，有效預測這些參數對于確保電動汽車長期安全可靠運行至關重要。
(圖片來源:techxplore。com)來自北京理工大學、北京電動汽車聯合創新中心和美國韋恩州立大學的研究人員最近開發了一種基于深度學習的新方法，可以同步預測電動汽車電池系統的多個參數。新方法基于長短期記憶(LSTM)遞歸神經網絡，是一種深度學習架構，可以處理單個數據點(如圖像)和整個數據序列(如錄音或視頻剪輯)。研究人員在北京電動汽車服務與管理中心(SMC-EV)收集的數據集上訓練和評估了LSTM模型，其中包括電動出租車在一年期間存儲的電池相關數據。該模型考慮了電動汽車電池的三個主要表征參數，即電壓、溫度和SOC。它具有獨特的結構和設計，包括預先優化的參數，也可以離線訓練。此外，研究人員還開發了一種進行氣象車輛駕駛員分析的方法。該方法考慮了天氣和駕駛員行為對電池系統性能的影響，最終可以提高模型的預測精度。此外，研究人員還使用了提前退出的方法，通過在訓練前確認最合適的參數來防止LSTM模型的過度擬合。通過對LSTM模型的評估和模擬，獲得了很好的結果。新方法不需要額外的時間來處理數據，并且比其他電池參數預測策略執行得更好。研究人員收集的結果表明，該模型可用于識別各種電池故障，并及時通知司機和乘客，以避免致命事故。研究人員發現，在完成離線訓練后，LSTM模型可以快速準確地完成在線預測。換句話說，離線訓練不會降低模型預測的速度和準確性。未來，研究人員開發的電池參數預測模型將有助于提高電動汽車的安全性和效率。與此同時，研究人員計劃在更多的數據集上訓練LSTM網絡，以進一步提高其性能和通用性。
寶馬集團“24”中國戰略的腳步越走越堅定。在BMW和MINI兩大品牌核心業務保持高質量增長的基礎上，集團將相當一部分精力部署在中國市場，以此引領消費趨勢和未來出行潮流，實實在在地押注未來。
1900/1/1 0:00:00寫在前面：2019年10月1日是中華人民共和國成立70周年紀念日。
1900/1/1 0:00:00圖片來自“特定授權”“技術日產，人車生活”，這是東風日產讓人耳熟能詳的宣傳標語。作為東風日產的母公司，東風汽車集團有限公司是中國車企中，合資品牌最多的汽車集團，沒有之一。
1900/1/1 0:00:00在自動駕駛日益趨于冷靜的市場環境中，量產能力成為檢驗各家企業是否真正具備技術實力的“門檻”，對于初創公司來說，“交作業”的時間到了。
1900/1/1 0:00:00一家地圖供應商應該做什么？采集地圖數據，推出一款地圖APP，提供導航服務，與林志玲、湯唯合作明星導航語音包這或許是大多數人心目中對地圖供應商的印象。
1900/1/1 0:00:00汽車工業發展至今已經有百年歷史，而隨著傳統發動機的技術和性能已經接近極限，近年來市場一直在尋找新的突破點，比如新能源汽車。
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