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NVIDIA 為什么要停止自動駕駛車的測試?

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時間:1900/1/1 0:00:00

自上個月優步自動駕駛汽車事故以來,該行業發生了一系列連鎖反應。繼豐田之后,英偉達上周在硅谷舉行的GTC峰會上也透露,他們已經暫停了英偉達DRIVE自動駕駛系統的路試。在今年的消費電子展上,英偉達宣布了與優步合作駕駛無人駕駛出租車的計劃。自然,大家也會將英偉達暫停自動駕駛系統路試的決定與此次合作聯系起來。然而,在我看來,英偉達這樣做還有更深層次的原因。優步的事故與英偉達之間有什么聯系?我們先來談談實錘:導致事故的優步無人車確實使用了英偉達的GPU。然而,閱讀過我們之前文章的學生應該知道,NVIDIA的自動駕駛平臺涵蓋了從計算硬件到軟件再到開發者SDK的許多模塊。優步使用了什么?上周,老黃在接受GTC的獨家媒體采訪時透露,優步的自動駕駛汽車自2016年推出以來,一直使用NVIDIA的GPU SOC作為計算硬件,但在軟件方面,它一直在使用優步自己的研發算法,甚至沒有使用NVIDIA的SDK。我們在之前關于優步事故視頻解讀的文章中分析過:這次事故的原因很可能來自算法的判斷錯誤,而不是硬件故障。因為如果硬件出現故障,那么當時車輛的系統應該提醒駕駛員接管甚至停車,而不是繼續以每小時60公里以上的速度行駛。因此,從目前公布的信息來看,將優步自動駕駛事故的鍋直接甩給英偉達肯定是不合理的。那么問題來了,為什么英偉達在這個時候暫停了他們的自動駕駛道路測試?英偉達暫停自動駕駛路試的真正原因首先,讓我們從技術角度來看。作為供應商,NVIDIA用于路試的自動駕駛測試車的主要目的是向客戶展示其平臺的能力。而不是像優步那樣收集更多的數據。因此,與其他汽車制造商或旅行服務提供商相比,路試對NVIDIA來說并不那么重要。從行業的運營模式來看,英偉達的決定還有更深層次的意義,那就是表明自己的態度。去年3月,我在柏林的博世互聯世界采訪了老黃。當時,他對自動駕駛落地的看法還是激進的:他認為L4可以在2019年實現,行業不應該過于依賴激光雷達作為核心傳感器。當時,老黃剛剛在汽車垂直行業嶄露頭角。在與汽車制造商和零部件供應商打了一年交道后,2018年消費電子展上的舊黃色發生了重大變化。他沒有強調對自動駕駛落地時間的理解,而是重點介紹了NVIDIA解決方案在安全領域的最新進展,尤其是車輛法規的落地。老黃明白,與科技公司不同,真正讓這些汽車制造商印象深刻的是解決方案的安全性和穩定性,因為這是他們做自動駕駛的基礎。如果你想從汽車制造商那里賺錢,你必須遵守他們的規則。老黃是一頭芯片牛,也是人工智能的領導者,但他也是一個精明的商人。對于汽車公司這樣的大客戶來說,英偉達必須接受。優步事故的核心問題可能是優步的技術路線過于激進。這恰恰證明了此前車企相對保守的策略并非沒有道理。在未來很長一段時間內,自動駕駛的“安全”問題將成為整個汽車行業乃至輿論關注甚至懷疑的焦點。選擇在這個時候暫停路試,實際上是老黃給了他的眾多車客一顆定心丸:這表明英偉達對自動駕駛安全的態度足夠重視。“安全”已成為NVIDIA的主要產品戰略。今年,老黃發布了關于汽車的小消息。其中最重要的是DRIVE星座的仿真平臺。您可以將其視為在CES上發布的AutoSIM的完整版本。AutoSIM是在DRIVE Constellation平臺上運行的模擬器軟件。它可以通過硬件在環和軟件在環來模擬和測試自動駕駛算法。這實際上就像把VR的眼睛帶到自動駕駛汽車上,讓它在完全虛擬的環境中駕駛。一旦這項與數據中心相結合的技術付諸實踐(DRIVE Constellation將于今年第三季度交付),它也可以大大減少對自動駕駛ca的需求……

當算法不成熟時,在物理道路上進行測試,從而進一步確保實際道路的交通安全。從一開始,我們就繼續在汽車行業推廣GPU和AI的能力,現在我們強調安全,并將業務擴展到軟件。老黃和英偉達的變化表明,自動駕駛行業正從最初的爆發階段發展到現在的成熟發展階段。汽車公司越來越務實,而競爭對手也越來越成熟。在這樣的大環境下,安全和“軟硬結合”的產品策略可能是老黃的新突破點。自上個月優步自動駕駛汽車事故以來,該行業發生了一系列連鎖反應。繼豐田之后,英偉達上周在硅谷舉行的GTC峰會上也透露,他們已經暫停了英偉達DRIVE自動駕駛系統的路試。在今年的消費電子展上,英偉達宣布了與優步合作駕駛無人駕駛出租車的計劃。自然,大家也會將英偉達暫停自動駕駛系統路試的決定與此次合作聯系起來。然而,在我看來,英偉達這樣做還有更深層次的原因。優步的事故與英偉達之間有什么聯系?我們先來談談實錘:導致事故的優步無人車確實使用了英偉達的GPU。然而,閱讀過我們之前文章的學生應該知道,NVIDIA的自動駕駛平臺涵蓋了從計算硬件到軟件再到開發者SDK的許多模塊。優步使用了什么?上周,老黃在接受GTC的獨家媒體采訪時透露,優步的自動駕駛汽車自2016年推出以來,一直使用NVIDIA的GPU SOC作為計算硬件,但在軟件方面,它一直在使用優步自己的研發算法,甚至沒有使用NVIDIA的SDK。我們在之前關于優步事故視頻解讀的文章中分析過:這次事故的原因很可能來自算法的判斷錯誤,而不是硬件故障。因為如果硬件出現故障,那么當時車輛的系統應該提醒駕駛員接管甚至停車,而不是繼續以每小時60公里以上的速度行駛。因此,從目前公布的信息來看,將優步自動駕駛事故的鍋直接甩給英偉達肯定是不合理的。那么問題來了,為什么英偉達在這個時候暫停了他們的自動駕駛道路測試?英偉達暫停自動駕駛路試的真正原因首先,讓我們從技術角度來看。作為供應商,NVIDIA用于路試的自動駕駛測試車的主要目的是向客戶展示其平臺的能力。而不是像優步那樣收集更多的數據。因此,與其他汽車制造商或旅行服務提供商相比,路試對NVIDIA來說并不那么重要。從行業的運營模式來看,英偉達的決定還有更深層次的意義,那就是表明自己的態度。去年3月,我在柏林的博世互聯世界采訪了老黃。當時,他對自動駕駛落地的看法還是激進的:他認為L4可以在2019年實現,行業不應該過于依賴激光雷達作為核心傳感器。當時,老黃剛剛在汽車垂直行業嶄露頭角。在與汽車制造商和零部件供應商打了一年交道后,2018年消費電子展上的舊黃色發生了重大變化。他沒有強調對自動駕駛落地時間的理解,而是重點介紹了NVIDIA解決方案在安全領域的最新進展,尤其是車輛法規的落地。老黃明白,與科技公司不同,真正讓這些汽車制造商印象深刻的是解決方案的安全性和穩定性,因為這是他們做自動駕駛的基礎。如果你想從汽車制造商那里賺錢,你必須遵守他們的規則。老黃是一頭芯片牛,也是人工智能的領導者,但他也是一個精明的商人。對于汽車公司這樣的大客戶來說,英偉達必須接受。優步事故的核心問題可能是優步的技術路線過于激進。這恰恰證明了此前車企相對保守的策略并非沒有道理。在未來很長一段時間內,自動駕駛的“安全”問題將成為整個汽車行業乃至輿論關注甚至懷疑的焦點。選擇在這個時候暫停路試,實際上是老黃給了他的眾多車客一顆定心丸:這表明英偉達對自動駕駛安全的態度足夠重視。“安全”已成為NVIDIA的主要產品戰略。今年,老撾GTC……

ang幾乎沒有發布關于汽車的消息。其中最重要的是DRIVE星座的仿真平臺。您可以將其視為在CES上發布的AutoSIM的完整版本。AutoSIM是在DRIVE Constellation平臺上運行的模擬器軟件。它可以通過硬件在環和軟件在環來模擬和測試自動駕駛算法。這實際上就像把VR的眼睛帶到自動駕駛汽車上,讓它在完全虛擬的環境中駕駛。一旦這項與數據中心相結合的技術付諸實踐(DRIVE Constellation將于今年第三季度交付),它還可以大大減少自動駕駛汽車在算法不成熟時在物理道路上測試的需求,從而進一步確保實際道路的交通安全。從一開始,我們就繼續在汽車行業推廣GPU和AI的能力,現在我們強調安全,并將業務擴展到軟件。老黃和英偉達的變化表明,自動駕駛行業正從最初的爆發階段發展到現在的成熟發展階段。汽車公司越來越務實,而競爭對手也越來越成熟。在這樣的大環境下,安全和“軟硬結合”的產品策略可能是老黃的新突破點。

標簽:豐田

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